19F+27Al耗散反应中双核系统的转动与形变

测量了¹⁹F+²⁷Al耗散反应产物B,C,N,O,F和Ne的激发函数,入射束流的能量从110.25MeV到118.75MeV, 能量步长为250keV. 从产物的 能量自关联函数中提取了反应中所形成的中间双核系统的转动惯量, 与相粘模型计算的刚体转动惯量相比较, 结果表明形成的双核系统有大的形变.     

和式∑k=0^nμ^kf（k）的发生函数算法

利用普通幂级数发生函数方法，通过对发生函数进行xD算子，得到和式∑k=0^nμ^kf（k）的计算公式，并计算该类和式＋     

覆盖广义Rough集中的隶属关系

对覆盖广义Rough集中的隶属关系、隶属函数进行了定义，并利用隶属函数定义了集合的Rough包含与Rough相等，得到一些与Pawlak的Rough集不同的性质。     

Fenchel duality, Fitzpatrick functions and the extension of firmly nonexpansive mappings

Recently, S. Reich and S. Simons provided a novel proof of the Kirszbraun-Valentine extension theorem using Fenchel duality and Fitzpatrick functions. In the same spirit, we provide a new proof of an extension result for firmly nonexpansive mappings with an optimally localized range.

     

Reconstruction of the Point-Spread Function of the Human Eye Using a New Phase-Retrieval Algorithm

The double-pass method is thought to obtain the point spread function (PSF) in human eyes based on two techniques: the symmetric double-pass method using the same pupil size and the asymmetric double-pass method using a different pupil size. The symmetric double-pass method provides autocorrelation of the retinal PSF and, thus, the modulation transfer function. The asymmetric double-pass method provides low-frequency partial-phase information and the partial phase-retrieval algorithm is applied to obtain the complete-phase information, and to estimate the PSF. The partial phase-retrieval algorithm is based on the iteration method proposed by Fineup and Kowalczyk and requires a lengthy computation. In this study, we propose a new high-speed phase-retrieval algorithm based on the property that the real and imaginary parts of optical transfer functions (OTFs) continuously change in value.     

多时滞随机神经网络的稳定性

通过构建李雅普偌夫函数的方法和利用半鞅收敛定理对一类随机时滞神经网络的全局指数稳定进行了分析,提出了易于判定随机时滞神经网络几乎必然指数稳定性新的代数判据,推广了[1]中的主要结论.     

基于低功耗双边沿D触发器的任意进制异步计数器设计

从D触发器激励表入手，分别给出了采用单边沿D触发器和双边沿D触发器的2^n进制异步加法计数器、减法计数器的设计方法．在此基础上，采用逻辑函数修改技术，通过实例讨论了基于单边沿D触发器和双边沿D触发器的异步任意进制计数器的设计．该设计方法方便，快速，具有一定的实用意义．     

高非线性度向量弹性函数

利用已知弹性函数级联上高非线性度多输出布尔函数的方法构造（n,m,t）弹性函数,其非线性度为2^n-1-2^n-l/2-1＋2^l/2.nlmax（n-l,m,t）,在相同条件下改进了Kurosawa的非线性度2^n-1-2^n-l/2-1.特别地,本文构造了两类具体的向量弹性函数,得到两个不同的非线性度.本文所得函数的非线性度在大多数情况下是比较好的.     

NA序列下经验分布函数的渐近正态性及其应用

本文在NA负相协序列下利用熟知的相依情形的大小块分割的方法,建立了经验分布函数的渐近正态性．作为在可靠性中的应用,得到了生存函数■(x)=P(X＞x)估计的渐近正态性．