Self-Organization and Phase Transition in Two-Dimensional Traffic-Flow Model

An analytical investigation is made on two-dimensional traffic-flow model with alternative movement and exclude-volume effect between right and up arrows. Several exact results are obtained, including the upper critical density above which there are only jamming configurations, and the lower critical density below which there are only moving configurations. The observed jamming transition takes place at another critical density p_c(N), which is in the intermediate region between the lower and upper critical densities. This transition is suggested to be a second-order phase transition, the order parameter is found. The nature of self-organization, ergodicity breaking and synchronization are discussed. Comparison with the sandpile model is made.     

流动分析在化学耗氧量测定中的应用

化学耗氧量（COD）是水质监测分析中最常测定的项目,文中对流动分析法测定化学耗氧量的KMnO4体系、K2Cr207体系、Ce（SO4）2体系和其他在线流动分析方法作了综述。引用文献30篇。     

闭管回流分光光度法测定化学需氧量的方法研究

采用闭管回流分光光度法测定水样的化学需氧量,与标准回流法测定结果相当一致,方法的准确度和精确度符合测试要求,试剂用量少,成本低,无需滴定,操作简便,易实现数据在线处理,尤其适合室内外批量测试,文中考察了影响测试结果的因素,确立了试剂配制方法和操作程序。     

船舶海上交通事故人因致因因素分析方法研究

为克服模糊故障树分析模型计算过程专家人员需求量大,参评专家众多时,定量量化过程复杂及缺少随机性的问题,采用蒙特卡罗法建立模糊故障树分析模型,使用计算机运作生成随机数,并以船舶海上交通事故调查报告中的3个基本事故最小割集进行定量分析.结果表明,蒙特卡罗模型法结合使用计算机生成随机数可以解决模糊故障树分析模型对事故随机性分析结果不准确的问题,实现了在参评专家人员众多情形下简化计算过程的目标.最后通过案例验证了该模型法具有很强的针对性和实用性.     

QUESTIONING AND HUMBLE OPINION FOR THE ENGINEERING MECHANICS PROGRAM RUNNING: DIVERSITY,OBJECTIVE, WAYS1)

响应《力学与实践》编辑部组织的关于工程力学专业与学位点办学的讨论。提出6个期待讨论的问题并参加提纲式的讨论。为抛砖引玉,期待相关的教学与研究者的实践与实证的交流。这6个问题是：(1)两千年的力学发展长河会断流吗(历史)? (2) 现代与今后国内外力学专业的学生将会面临怎样的需求(需求)? (3)应该怎样认识力学和工程力学的性质(性质)? (4)据此我们应该怎样界定工程力学专业与学位点多样性办学的目标(目标)? (5)培养今后工程力学人才的途径是什么(途径)? (6)力学专业办学的本质功能是什么(功能)? 为简明计,每个设问末了用两个字概括问题的关键词。这些问题并非泛泛之玄问, 乃是当今办学同仁们关心且必须讨论并回答的问题。     

高速跟驰交通流动力学模型研究

为研究道路交通中的高速跟驰物理现象,针对高速跟驰车辆特点,综合考虑了驾驶员换道决策行为以及随机慢化等因素,结合前景理论等方法,提出了一种用于模拟道路交通流中高速跟驰物理现象的动力学模型(简称HCCA模型).通过计算机数值模拟,研究了高速跟驰交通流物理现象演化机理及高速跟驰特性.结果表明:与对称的双车道元胞自动机动力学模型相比,本文建立的HCCA动力学模型能够再现道路高速跟驰物理现象,并得到了道路小间距高速跟驰率超过7%的结果与实测结果相符合,最后模拟得到了丰富的交通物理现象,再现了自由流、同步流及运动阻塞等复杂交通物理现象.     

Effects of ultrasonic reactor design on sewage sludge disintegration

The impact of ultrasound (US) reactor design on cavitation intensity distribution and disintegration efficiency was studied for sewage sludge pre-treatment, using a US flatbed reactor of variable reaction chamber height (RCH, 20–100 mm). Mapping of cavitation intensity and treatment effects was conducted using (i) hydrophone measurements, (ii) aluminum foil tests, and (iii) soluble chemical oxygen demand (COD) analyses. The overall disintegration efficiency was evaluated based on average COD solubilization. The impact of flow on treatment (in)homogeneity was additionally examined using computational fluid dynamics (CFD). Results of all measurement techniques suggest that small RCHs (20 mm, for instance) enable uniform and intense treatments, while large RCHs, which are subjected to strong sound wave attenuation, entail inhomogeneous treatments where large fractions of substrate are no longer exposed to notable cavitation activity. For instance, COD solubilization (relative to alkaline hydrolysis) measured in the channel center dropped from 6.4% to zero as RCH widened from 20 mm to 100 mm. Flow-through sonication further aggravates treatment inhomogeneity due to the high flow rates in the low-cavitation channel centers. Overall disintegration efficiency declined with increasing RCH, showing a drop in average COD solubilization by 73% from RCH = 20 mm to RCH = 100 mm. The drop correlated with average cavitation noise levels (R² = 0.82), indicating that hydrophone measurements may be a suitable tool for US reactor design optimization. Overall, results suggest that reactor geometry has a critical impact on both treatment (in)homogeneity and treatment efficiency and that equal specific energy inputs do not imply equal US treatments.     

分散式农村污水基于三维荧光光谱和紫外-可见全波段吸收光谱的“聚类-回归”COD预测模型

基于三维荧光光谱与有机物特征荧光峰之间的关系,提出利用三维荧光光谱进行聚类,再针对不同类的水样利用紫外-可见全波段吸收光谱数据建立COD预测模型的技术路线。比较分析了平行因子分析(PARAFAC)算法和荧光体积积分(FRI)算法两种不同的光谱分析方法,再使用模糊c-均值(FCM)算法进行聚类,并完成了不同类水样的COD预测模型的建立。研究的水样采集于江苏省常熟市周边的农村区域,样品均来自不同的分散式农村生活污水处理装置出水,共100个实验水样;将测得的水样三维荧光光谱数据经过去散射预处理后利用PARAFAC算法和FRI算法分别提取荧光特征数据;之后,利用FCM聚类算法进行相似性聚类;最后,利用偏最小二乘(PLS)算法建立水样的紫外-可见全波段吸收光谱和COD之间的回归和预测模型,并使用决定系数和均方根误差对模型的预测精度进行评价。研究结果表明：未分类、使用FRI、使用PARAFAC算法提取荧光特征信息后再预测的模型的平均决定系数R²分别为0.632, 0.819和0.906;平均均方根误差RMSE分别为27.857, 23.621和13.071。聚类后的回归和预测...     

组合模型在我国能源需求预测中的应用

文章首先比较了不同的能源需求预测方法的特点,并选择确定性加随机性时间序列组合模型对我国能源需求进行预测,然后详细介绍了建模的过程,并对模型预测精度和参数稳定性作了评价,结果表明本文采用的组合模型是一种比较有效的预测方法,最后用该模型对我国2004~2020能源需求进行了预测。     

收益管理中非正态无约束估计的EM算法研究

对于收益管理中产品各"预售提前期间隔"的无约束需求,已有的无约束估计研究所采用的EM算法均假设其服从正态分布,这不完全符合收益管理实践中的需求数据特征。本文对收益管理无约束需求分布问题进行了多角度探讨,扩展了原有假设,建立了基于伽玛、威布尔、指数和泊松分布的EM算法,并改进了无失效数据情况下的算法应用。最后,通过数值算例说明了本文提出的基于非正态分布的EM算法简单易行,在结论部分对其相关应用提出了建议。