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61.
Zhong-hua Shen 《高校应用数学学报(英文版)》2008,23(3):371-376
In 2000, a remote user authentication scheme using smart cards was proposed and the masquerade attacks were proved successful on this scheme. Recently, Kumar has suggested the idea of check digits to overcome the above attacks with a new scheme that removes these threats well. In this paper it is pointed out that the weakness still exists in Kumar's scheme, and the intruder can login to the remote system through having some information. A new scheme which can overcome these attacks and appears more secure and efficient than Kumar's is presented. 相似文献
62.
配点类无网格法需要计算近似函数的二阶导数,因而在移动最小二乘(MLS)近似中至少要采用二次基函数。本文利用Voronoi图对双重点移动最小二乘近似法进行了改进,建立了基于Voronoi图的双重点移动最小二乘近似(VDG),并利用加权最小二乘法离散微分方程,导出了双重点最小二乘配点无网格法(MD GLS)。该方法将求解域用节点离散,并以节点为生成点建立Voronoi图,取Voronoi多边形的顶点为辅助点。近似函数及其二阶导数的计算过程可分解为两个步骤:首先用场函数节点值拟合辅助点处近似函数的一阶导数,再以辅助点处近似函数的一阶导数值拟合节点处近似函数的二阶导数。由于在每一步中只需计算MLS形函数及其一阶导数,这种近似方法需要较少的影响点和较小的影响域。同时借助于Voronoi结构的优良几何性质,可以快速地搜索影响点。研究表明,与基于MLS的加权最小二乘无网格法(MWLS)相比,这种方法可以显著提高计算效率,并且在精度和收敛性方面也有所改善。 相似文献
63.
提出了在规范型蔡氏电路中生成两种不同类型网格多涡卷混沌吸引子的新方法.与现有文献报道仅构造同一类型非线性函数产生多涡卷混沌吸引子的主要差别在于,这种方法能在一个蔡氏电路中同时构造时滞序列和阶跃序列,并通过其不同的组合方式来扩展相空间中指标2的鞍焦平衡点,从而生成两种不同类型的网格多涡卷混沌吸引子.理论分析、数值模拟和电路实验结果证实了该方法的可行性.
关键词:
规范型蔡氏电路
网格多涡卷混沌吸引子
时滞序列和阶跃序列
电路实现 相似文献
64.
智能电网的10G-EPON中基于贝叶斯分类的业务感知机制 总被引:2,自引:0,他引:2
随着智能电网的发展及其多种信息业务的涌现,10G-EPON作为业务接入技术日益成为重要支撑;然而业务的多元化对10G-EPON的多业务支撑能力提出了重要挑战.为了适应电力系统中多种不同类型业务的需求,本文对智能电网的信息业务特性进行分析,提出了一种基于贝叶斯分类的10G-EPON业务感知机制;并且根据10G-EPON中OLT与ONU的主从式网络架构特点,提出了业务感知的主从式实现方式.该机制使用贝叶斯网络分析数据包的特征,进而确认待传送业务的类型.在贝叶斯业务分类的基础上,通过OLT和ONU之间的交互决定业务的资源分配和传输策略.为了验证新机制的有效性,分别从时延和丢包率两方面进行系统仿真.仿真结果表明,所提出的基于贝叶斯分类的业务感知机制在时延和丢包率具有显著的优势,能够实现业务与10G-EPON的高效匹配,提高10G-EPON在智能电网应用中多业务的区分支持能力. 相似文献
65.
66.
67.
本文提出了同位网格上的不可压流动压力修正算法,其中压力修正值由压力方程所求得。设计了分离式的动量插值方法,有效地避免了松弛因子对计算结果的影响和不合理压力场的出现。提出了构造压力方程的反欠松弛方法,该方法建立了稳定和加速计算收敛的一般途径。对经典算例的计算得到了满意的结果。 相似文献
68.
A primitive-variable Riemann method for solution of the shallow water equations with wetting and drying 总被引:1,自引:0,他引:1
P. Sivakumar D.G. Hyams L.K. Taylor W.R. Briley 《Journal of computational physics》2009,228(19):7452-7472
A Riemann flux that uses primitive variables rather than conserved variables is developed for the shallow water equations with nonuniform bathymetry. This primitive-variable flux is both conservative and well behaved at zero depth. The unstructured finite-volume discretization used is suitable for highly nonuniform grids that provide resolution of complex geometries and localized flow structures. A source-term discretization is derived for nonuniform bottom that balances the discrete flux integral both for still water and in dry regions. This primitive-variable formulation is uniformly valid in wet and dry regions with embedded wetting and drying fronts. A fully nonlinear implicit scheme and both nonlinear and time-linearized explicit schemes are developed for the time integration. The implicit scheme is solved by a parallel Newton-iterative algorithm with numerically computed flux Jacobians. A concise treatment of characteristic-variable boundary conditions with source terms is also given. Computed results obtained for the one-dimensional dam break on wet and dry beds and for normal-mode oscillations in a circular parabolic basin are in very close agreement with the analytical solutions. Other results for a forced breaking wave with friction interacting with a sloped bottom demonstrate a complex wave motion with wetting, drying and multiple interacting wave fronts. Finally, a highly nonuniform, coastline-conforming unstructured grid is used to demonstrate an unsteady simulation that models an artificial coastal flooding due to a forced wave entering the Gulf of Mexico. 相似文献
69.
针对已有方法在解决电网无功优化时,由于系统的无功不足和电网电压的不稳定,容易过早收敛到局部最优解的缺点,设计了一种基于并行混沌和混合蛙跳算法 (Shuffle Frog Leaping Algorithm, SFLA)的电网无功优化模型。首先,建立了最小化有功网损、最大化静态电压稳定裕度和最大化无功补偿单位投资收益的多目标数学优化模型,然后,对经典的SFLA进行改进,通过引入精英协同进化机制和划分种群的方式实现并行寻优,从而增加个体的多样性和加快最优解的求取速度,在不同种群中设计不同的适应度函数和个体更新进化方法。为了使得算法的初始解分布更为均匀,引入用混沌机制来对种群进行初始化,最后,对基于并行混沌和SFLA的总体算法进行了设计和分析。在Matlab环境下进行实验,实验结果表明文中方法得到的优化结果具有电网有功损耗小、单位投资收益高和静态电压稳定裕度大的优点,具有较强的可行性和适应性。 相似文献
70.
The direct injection of CO2 into the deep ocean is one of the feasible ways for the mitigation of the global warming, although there is a concern about its environmental impact near the injection point. To minimize its biological impact, it is necessary to make CO2 disperse as quickly as possible, and it is said that injection with a pipe towed by a moving ship is effective for this purpose. Because the injection ship moves over a spatial scale of O(102km), a mesoscale model is necessary to analyse the dispersion of CO2. At the same time, since it is important to investigate high CO2 concentration near the injection point, a small‐scale model is also required. Therefore, in this study, a numerical model was developed to analyse CO2 dispersion in the deep ocean by using a fixed mesoscale and a moving small‐scale grid systems, the latter of which is nested and moves in the former along the trajectory of the moving ship. To overcome the artificial diffusion of mass concentration at the interface of the two different grid systems and to keep its spatial accuracy almost the same as that in the small‐scale, a particle Laplacian method was adopted and newly modified for anisotropic diffusion in the ocean. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献