主变量筛选方法

本文利用矩阵的扫描运算，提出一种对高维随机向量X=（x1,x2,…,xp)‘进行降维处理的实用方法-主变量筛选方法，给出了该方法的理论依据、直观解释、算法及数值例子。该方法是不同于主成分分析法的一种降维方法。特别，当变量X多重相关性突出时，本文方法效果显著。     

一种GPS最优选星及伪距定位方法

在现有GPS的选星方法和伪距导航方程的基础上,提出了一种新的GPS选星方法和直接解算导航算法。先对现有的GDOP(几何精度因子)值选星法进行了简述,然后用卫星的仰角阀值筛选得到参与选星的卫星,再用星座四面体选星法进行最优选星,并提出了一种直接定位解算算法。最后用GPS星历数据进行选星试验,试验结果表明,四面体选星法计算简单有效,与现有的GDOP值选星法结果完全一致,直接定位解算算法精度可以达到10 m级,并且快速直接,对GPS的高精度快速定位具有参考意义。     

基于群决策模糊聚类和模糊神经网络的建筑分包商选择研究

把建筑分包商的选择分为两个阶段,包括预选择阶段和决策选择阶段,并分别建立了两个阶段的评价准则体系.然后,基于群决策模糊聚类、群决策模糊神经网络两种模型和方法,给出了建筑分包商预选择和决策选择的具体实施步骤.最后的实证分析表明,对于建筑分包商的选择,该选择过程是实用和有效的.     

拆解中心的选址决策研究

针对拆解中心选址决策问题,考虑到检测中心到拆解中心和用户的运输容量,基于成本最小原则,建立了备选拆解中心选址的优化模型,并提出了求解算法,最后通过算例说明了方法的可行性.     

随机R＆D竞赛模型及最优参与人选择

运用博弈理论，建立随机R＆D竞赛博弈模型，对该模型下竞赛参与人与项目业主的行为策略进行分析，并从项目业主的角度出发，给出了对项目业主最优的竞赛参与人选择。     

序贯均匀设计-多维空间的选优法二维序贯均匀设计对旋转单调函数类的有效性

本文把序贯的思想和均匀设计相结合,提出"序贯均匀设计",目的在于解决多维空间上快速选优问题。本文解决了二维序贯均匀设计对旋转单调函数类的有效性。     

Nd:YAG 1319 nm三纵模脉冲激光器设计分析

NdYAG最强的跃迁发生在 1 064 nm,其荧光线宽大多为4～6 cm-1,故NdYAG激光器通常将产生 1 064 nm多纵模输出.为获得1 319 nm输出,对主要元件的特殊膜层进行了设计,从而抑制了其他波长在腔内的振荡.讨论了标准具的波长调谐和纵模选择特性,通过调整标准具的倾角实现了对波长的调谐,通过两块厚度不同的标准具组合实现了3个连续纵模的选择,这样使得1 319 nm激光器能获得3个连续纵模的输出.     

光纤光栅选频环形腔掺Yb3+光纤激光器

采用自行研制的掺Yb^3 单模光纤和新颖的全光纤连接方案,实现了1060nm窄线宽、环形腔光纤激光器的成功运转。从理论和实验上探讨了耦合器输出比对激光器输出性能的影响,对不同光纤长度所构成的激光器进行了实验研究,发现在现有实验条件下12m为最佳长度。入纤抽运阈值功率约为30．2mW,当入纤功率达最大值42．8mW时,得到最大激光输出7．5mW,半峰全宽≤0．2nm,相对于入纤抽运功率的斜率效率为61．7％。     

基于遗传算法的苹果糖度近红外光谱分析

遗传算法(GA)应用在偏最小二乘法(PLS)校正模型的波段优化选择中具有显著的效果。将遗传算法用于波段选择, 能更快达到最优解, 有效提高测量精度,减少建模所用变量。文章研究了在近红外苹果糖度无损检测中,遗传算法作为模块进行波段选择,建立了GA-PLS模型;为了说明遗传算法优选波段可行性,另外建立了全谱和经验谱区的PLS定量模型,并评价了模型的稳健性。首先对傅里叶变换近红外光谱进行多元散射校正、Savitky-Golay卷积平滑后,用遗传算法优选波段(R-SGA),参与建模数据点从原始1 550减少到434个。然后采用一阶导数光谱建立GA-PLS模型,相比全谱PLS(1 550个数据点)和经验谱区PLS(717个数据点)模型具有更高的预测精度,其建模结果为R_C=0.966,RMSEC=0.469,R_P=0.954,RMSEP=0.797。结果表明, 遗传算法可用于PLS法建立苹果糖度校正模型前的数据优化筛选, 有效提高测量精度, 并减少建模变量。     

伏安法测电阻的方法研究

研究了初中伏安法测电阻的电路选择方法和数据处理方法,完善了电路选择方法,拓展和规范了现行教科书的数据处理方法;依据标配电表和待测电阻参量给出了运用电路选择方法的可行结果,结合实测数据给出了运用数据处理方法的合理结果,提出了相应的教学建议.