用MAPKOB链模拟月径流系列的尝试

水文统计中的月径流资料是非常重要的。月径流系列是一随机过程，由于水文现象的复杂性，难以用准确的分布函数来描述。但作出某些合理手假设后，可将其变为符合各态历经定理的平稳随机过程。用Ｍａｐｋｏｂ自回归模型可以生成人工月径流系列，以满足规划、设计等方面的要求。本文以三屯河为例，用Ｍａｐｋｏｂ模型模拟了该河的月径流系列。     

W-Mo系复合材料的制备及其特性波阻抗

 采用放电等离子烧结技术，在相同的温度（1 473 K）及压力（30 MPa）下，制备出不同配比的致密的W-Mo系复合材料样品。采用高精度超声波脉冲回波重合方法，精确测量了超声波在样品中传播的横、纵波声速，并由此得到样品的特性波阻抗值。对样品的相组成分析及电子探针分析的结果表明，W-Mo系复合材料主要是以W、Mo机械混合的形式通过粘结相获得致密化的。因此，选用混合物模型对其特性波阻抗值进行了理论预测，与实测值的比较表明该模型能对W-Mo系复合材料的特性波阻抗作出比较准确的预测。     

应用线性回归方法对无形资产进行收益预测

无形资产评估对引导列形资产的建立和完善具有重要作用，收益法是常用的无形资产评估方法，而收益的预测是无形资产评估中的一个难题，本文以新疆某上市公司为例，尝试在无形资产评估方法中用多元线性回归进行收益预测。     

基于预测有效度的组合预测方法冗余信息的判定

基于预测方法有效度的概念 ,建立了考虑预测精度标准差的预测有效度的组合模型 ,提出了几个新的概念 ,给出冗余信息出现的两个判定定理 .并用实例说明判定定理的有效性 .     

基于对数灰关联度的加权几何平均组合预测模型的有效性

基于对数灰关联度的加权几何平均组合预测是一种新的非线性组合预测。针对该方法提出新的优性组合预测、预测方法优超、冗余度等概念,给出优性组合预测存在的充分条件,最后证明冗余预测方法的一个判定定理。     

基于集对论的居民消费研究

基于集对分析方法和近20年来的居民消费数据,建立了我国城镇居民的消费增量预测模型、进而研究了居民的消费水平。通过和常规的回归方法相比,阐明了集对分析方法在研究居民消费增量的等级变化问题方面的优点。研究结果也表明了集对分析方法在等级分类和趋势预测这一类似确定又不确定的问题上有良好的应用效果。     

用逐步二级分辨数学模型预测农业害虫种群动态

文章应用基本Ｆｉｓｈｅｒ准则下逐步二级分辨原理，对山东省临沂市１９６５～１９８６年（１９８０年除外）共２１年的第二代玉米螟虫株率的历史观测数据进行了数量分析，建立了３个逐步二级分辨数学模型。经对历史资料的回报验证，其历史符合率分别为９５．２４％、９２．３１％、１００％。将１９８７年、１９８８年观测数据作为独立样本进行试报，其预报结果与实际一致。     

灰色动态模型及其在人口预测中的应用

一个国家人口的数量直接影响着其经济、社会的发展和资源的利用 ,中国是世界上人口的第一大国 ,人口问题一直是制约中国发展的第一因素 .本文应用灰色系统等维灰数递补动态预测模型 ,对中国未来5 0年的人口数量进行了动态预测 ,通过检验表明 ,该模型合理、方法简便可行、结果符合实际 ,为中国经济和社会发展的决策和研究提供了科学依据     

Multivariate dynamic modeling for Bayesian forecasting of business revenue

Forecasting enterprise-wide revenue is critical to many companies and presents several challenges and opportunities for significant business impact. This case study is based on model developments to address these challenges for forecasting in a large-scale retail company. Focused on multivariate revenue forecasting across collections of supermarkets and product categories, hierarchical dynamic models are natural: these are able to couple revenue streams in an integrated forecasting model, while allowing conditional decoupling to enable relevant and sensitive analysis together with scalable computation. Structured models exploit multi-scale modeling to cascade information on price and promotion activities as predictors relevant across categories and groups of stores. With a context-relevant focus on forecasting revenue 12 weeks ahead, the study highlights product categories that benefit from multi-scale information, defines insights into when, how, and why multivariate models improve forecast accuracy, and shows how cross-category dependencies can relate to promotion decisions in one category impacting others. Bayesian modeling developments underlying the case study are accessible in custom code for interested readers.     

三峡工程对下游及河口环境的影响分析

本文概括了三峡建库后引起下游水沙动力因子的基本变化，论述了三峡水库对下游及河口生态和环境的主要影响，并通过对目前仍难以确定的一些问题的仔细分析，为长江中下游及河口地区的综合开发和环境保护提供准确的科学依据