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2008汶川大地震极端滑坡事件初步研究 总被引:12,自引:0,他引:12
为了分析汶川地震诱发滑坡灾害事件强度和影响,本文以汶川地震诱发滑坡极端事件为线索,在统计分析前10个规模最大、位移最远、危害最重及最大滑坡堰塞湖分布特征的基础上,重点研究前三甲极端滑坡事件的简要特征,初步揭示: (1)汶川地震诱发的极端滑坡事件主要沿龙门山中央断裂(映秀—北川断裂带)和Ⅹ-Ⅺ高烈度地段分布,强震的振动力、地震主传播方向和发震断裂NE向扩展作用是启动极端滑坡事件的主要原因; (2)规模最大的前10个滑坡和距离最大的前10个高速远程滑坡具有很好的重合特征,两者都反映汶川地震诱发的高能量滑坡事件; 其中,规模最大的绵竹市安县大光包滑坡,初步估算体积约742×108m3,最大运动距离达到35km,距离排名第二; 距离最大的绵竹文家沟高速远程滑坡,初步估算最大位移为42km,其体积约15×108m3,规模排名第二,这两个滑坡都属于世界上罕见的大型高能量高速远程滑坡; (3)前10个最大的灾难性滑坡事件,累计导致3751人死亡,单个滑坡引起的人员死亡超过100人,最多的达到1600人,属于世界上罕见的灾难性滑坡事件; (4)潜在危险性最大的10个滑坡堰塞湖,曾经威胁几十万人的生活安全,其中,最大的北川唐家山滑坡堰塞湖,曾经威胁下游绵阳市30万人的生活安全,这些滑坡堰塞湖都及时采取人工开挖措施排除了潜在危险。 相似文献
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The hit and run methods are probabilistic algorithms that can be used to detect necessary (nonredundant) constraints in systems of linear constraints. These methods construct random sequences of lines that pass through the feasible region. These lines intersect the boundary of the region at twohit-points, each identifying a necessary constraint. In order to study the statistical performance of such methods it is assumed that the probabilities of hitting particular constraints are the same for every iteration. An indication of the best case performance of these methods can be determined by minimizing, with respect to the hit probabilities, the expected value of the number of iterations required to detect all necessary constraints. We give a set of isolated strong local minimizers and prove that for two, three and four necessary constraints the set of local minimizers is the complete set of global minimizers. We conjecture that this is also the case for any number of necessary constraints. The results in this paper also apply to sampling problems (e.g., balls from an urn) and to the coupon collector's problem. 相似文献
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为应对气候变化问题,《京都议定书》等文件催生了以CO2排放权作为商品的碳交易市场的建立。研究中国试点碳排放权交易市场的有效性对我国统一碳市场的建设以及碳中和目标的实现具有重要的指导意义。本文选取有效交易日数据,对中国试点碳市场的有效性进行探索性研究,结合有效市场假说理论与分形市场假说理论,分别采用游程检验法、方差比检验法以及重标极差分析法对中国碳市场有效性进行综合分析,同时探讨各方法导致计算结果不一致的原因,并利用GARCH模型进行检验。研究表明:中国试点碳市场未能达到弱式有效水平。同时,根据中国目前碳市场运行现状给出一定的建议。 相似文献
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Control charts with exponentially weighted moving average (EWMA) statistics (mean and variance) are used to jointly monitor the mean and variance of a process. An EWMA cost minimization model is presented to design the joint control scheme based on pure economic or both economic and statistical performance criteria. The pure economic model is extended to the economic-statistical design by adding constraints associated with in-control and out-of-control average run lengths. The quality related production costs are calculated using Taguchi’s quadratic loss function. The optimal values of smoothing constants, sampling interval, sample size, and control chart limits are determined by using a numerical search method. The average run length of the control scheme is computed by using the Markov chain approach. Computational study indicates that optimal sample sizes decrease as the magnitudes of shifts in mean and/or variance increase, and higher values of quality loss coefficient lead to shorter sampling intervals. The sensitivity analysis results regarding the effects of various inputs on the chart parameters provide useful guidelines for designing an EWMA-based process control scheme when there exists an assignable cause generating concurrent changes in process mean and variance. 相似文献
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