Microbial growth on pall rings

Biogas is upgraded using an absorption with water-wash technique by 11 of a total of 14 upgrading plants in Sweden. However, problems with microbial growth on the pall rings in the absorption column, and in one case in the desorption column, have a negative impact on the upgrading of raw gas to vehicle gas. Five of the nine biogas plants studied here have experienced problems with microbial growth. The objectives of this study were to identify such microbial growth and to determine possible factors for its control, in order to provide recommendations for process management. A questionnaire was sent out and visits were made to the upgrading plants to collect information about the upgrading process. Phospholipid fatty acid (PLFA) analysis was performed to determine microbial biomass and community structure in samples from four upgrading plants. In samples from two of the plants, methane-oxidizing bacteria (type I methanotrophs) were indicated, while samples from one of the other plants showed biomarkers indicating actinomycetes. Factors affecting development of microbial growth were found to be water quality and the pH and temperature of the process water. Plants that used wastewater in the upgrading process experienced far more problems than those using clean water of drinking quality.     

碱处理HZSM-5分子筛在线催化提质生物油

采用NaOH溶液对HZSM-5分子筛进行碱处理,利用XRD、SEM、BET、Py-FTIR四种方法表征改性HZSM-5分子筛,对生物原油有机相、未改性HZSM-5制得生物油有机相与改性HZSM-5制得生物油有机相进行理化特性及成分分析,研究了碱处理HZSM-5分子筛对生物油有机相产物的影响;对使用了120 min的三种失活催化剂进行了热重分析,并对焦炭峰面积进行了积分计算。结果表明,经过碱处理后的HZSM-5分子筛保留了典型的MFI拓扑结构,形成了一定数量的介孔;同时,经碱处理1 h的HZSM-5分子筛催化制得的生物油有机相产物的产率有所增加且理化特性得到提高,其产物中烃类物质的含量显著增加,达到了37.67%,且以单环芳香烃为主;同时改性HZSM-5分子筛对生物油有机相中的酸、醛及酮类物质均有较好的脱除效果,有效地降低了生物油的腐蚀性并提升了生物油的稳定性,热值达到了35.32 MJ/kg;经1 h碱处理的HZSM-5分子筛的总结焦量明显降低。     

台风灾害下多种公路构筑物快速智能风险评估

针对台风灾害下公路上构筑物种类多样、数量众多的特点, 提出一种快速化、智能化的公路台风灾害风险评估模型. 在对公路灾害风险的可能性分析中, 建立边坡、桥梁、隧道出入口、路基以及路面统一框架下的三层灾害风险事故可能性指标体系, 其中承灾体自身因素的底层指标根据不同构筑物特点, 从关键风险指标、构筑物自身状况和承灾体破坏因子三个方面选取, 从而使自动化、智能化评估成为可能; 在对公路灾害风险损失的定量计算中, 将事故可能性和事故损失耦合, 实现公路事故损失的风险评估自动化; 更加注重事故预防性和智能巡检, 建立了侧重于事故可能性的非对称公路灾害风险计算方法, 风险评估结果量化在0到1的范围内. 开发出相关的智能化风险评估系统平台, 实现对2019年8月10日台风“利奇马”影响下的宁波市国省道公路的自动化、智能化灾害风险评估, 结果表明, 该评估模型能够快速、准确地形成台风灾害下公路上多种构筑物的风险评估, 便于筛选重点巡检对象.     

基于DEA-Malmquist模型的我国道路货运行业效率分析

“十四五”期间国家提出要着重提升发展质量效益, 道路货运行业应基本实现高质量发展. 基于我国31个省(市、自治区)道路货运行业2015—2019年的面板数据, 利用传统的DEA模型与Malmquist指数法对道路货运业的投入产出效率进行分析. 通过建立评价模型进行横纵向比较, 发现我国不同区域道路货运发展较不平衡, 东部地区综合效率与增速均较高, 中部地区综合效率高但增速慢, 西部地区综合效率与增速均较低; 从整体来看, 规模效率是影响中国道路货运行业高质量发展的要因. 基于此, 提出道路货运行业需合理扩建市场规模, 实施差异化政策与加强区域协作等建议.     

The accessibility arc upgrading problem

The accessibility arc upgrading problem (AAUP) is a network upgrading problem that arises in real-life decision processes such as rural network planning. In this paper, we propose a linear integer programming formulation and two solution approaches for this problem. The first approach is based on the knapsack problem and uses the knowledge gathered from an analytical study of some special cases of the AAUP. The second approach is a variable neighbourhood search with strategic oscillation. The excellent performance of both approaches is demonstrated using a large set of randomly generated instances. Finally, we stress the importance of a proper allocation of scarce resources in accessibility improvement.     

基于仿射传播的道路网络聚类

对于道路网络聚类问题,提出了仿射传播算法。首先,将道路网络上的交叉路口和结点作为顶点,建立了无向图;然后,根据最短路径计算网络距离,进而得到图的相似度矩阵;并基于仿射传播算法对道路网络进行聚类;最后,试验结果证实了本文方法的有效性与稳定性。     

富勒烯形成机理的研究进展

富勒烯的形成机理多年来一直是富勒烯科学研究的焦点问题,科学家们用大量的理论计算和实验工作来探索富勒烯的形成过程,并提出了多种模型和可能机理．根据富勒烯形成途径的不同,这些机理可分为“自下而上”、“自上而下”或“先上后下”3种生长方式,但是由于缺乏足够的实验证据,至今还没有一种机理得到实验事实的完全证明并被普遍接受．本文就近年来有关富勒烯形成机理的研究进行了归纳阐述,并概述了其中影响较大的几种机理．     

多通道FxAP算法的电动汽车路噪控制

汽车噪声控制是主动噪声控制领域中经典的问题.伴随着电动化的普及,路噪控制将取代内燃机噪声控制,逐渐成为汽车噪声控制的主要领域.针对传统车内路噪控制系统适应性差、算法收敛速度慢、降噪量不足的问题,该文使用了多通道滤波-x仿射投影(FxAP)算法加快收敛速度,从而实现对噪声的快速追踪并控制.通过搭建了车内多通道头靠噪声控制...     

履带车辆路面激励响应的简化计算

为了快速计算履带车辆在路面不平度激励下的动力学响应,基于合理假设采用理论力学方法建立了某履带车辆的简化动力学模型,用ADAMS 软件建立了同种工况下的履带车辆动力学模型,并把两种模型的求解结果进行了对比,验证了简化模型的合理性. 研究结果为基于简化模型的动力学方程对车辆悬挂系统进行优化和逆动力学分析奠定了基础.     

模糊和遗传算法在路况检测中的应用研究

文章研究了一种适合于路面病害识别的图像边缘检测算法。针对目前模糊边缘检测算法在路况图像检测中存在低灰度图像信息丢失和检测速度较慢等问题,提出了一种基于模糊和遗传算法的路况图像边缘检测算法。该方法使得模糊处理后丢失的低灰度信息得以恢复,提高了算法的效率,增强了算法的适应性。实验表明,较传统的模糊边缘检测算法,该算法能有效检测出图像中的低灰度信息,检测效果良好,而且运算速度快。