基于DISLab电容充电法速度的测量

将物体通过一小段距离的时间,转换成用此过程对电容两端的充电电压来描述,而电容的充电电压可用DISLab电压传感器采集,再经反相推导,把电压量转换成时间量.根据v=s/t,即可测量物体的速度.实验表明,这种电容充电法测得的速度与传统光电门法所测的速度相一致.     

准坐标下广义非保守系统Lagrange方程的积分因子与守恒定理

用积分因子方法研究准坐标下广义非保守系统Lagrange方程的守恒定理.列写系统的运动微分方程，给出它的积分因子的定义.研究守恒量存在的必要条件.建立系统的守恒定理及其逆定理，并举例说明结果的应用. 关键词： 准坐标 Lagrange方程 积分因子 守恒量     

关于区间估计和假设检验的一点注记

给出了当枢轴量和检验统计量的分布密度为单调函数时,寻找最优置信区间方法,并说明了在此条件下进行假设检验选择单侧拒绝域的合理性。     

Non-Noether Conserved Quantity of Nonholonomic System Having Variable Mass and Unilateral Constraints

Using the Lie Symmetry under infinitesimal transformations in which the time is not variable, the nonNoether conserved quantity of nonholonomic system having variable mass and unilateral constraints is studied. The differential equations of motion of the system are given. The determining equations of Lie symmetrical transformations of the system under infinitesimal transformations are constructed. The Hojman‘s conservation theorem of the system is established. Finally, we give an example to illustrate the application of the result.     

相空间中变质量力学系统的Hojman守恒量

研究一般的无限小变换下相空间中变质量力学系统Lie对称性的Hojman守恒量. 给出了相空 间中变质量力学系统Lie 对称性的确定方程和Hojman守恒量定理,并举例说明结果的应用. 关键词： 相空间 变质量系统 一般的无限小变换 Lie对称性 Hojman守恒量     

光孤子约束系统的量子场论

光孤子系统可用奇异Lagrange量描述,系统含Dirac约束.通常按对应原理写出系统对易关系和量子运动方程时,未计及约束.文中对该系统进行严格的Dirac括号量子化,给出了系统的对易关系和量子运动方程,还对系统进行了路径积分量子化,并根据量子水平的Noether定理,导出了系统在时空平移变换不变性下的量子能量和动量守恒.系统还具有相位变换下的不变性,相应导出了系统的粒子数守恒.     

或有要求权在公司负债定价中的应用

对公司负债估值的传统的方法是折现现金流的方法,但这种方法也存在很多缺陷.或有要求权的分析方法作为一种全新的方法可以克服折现现金流的方法在某些方面的不足.利用二叉树模型首先分析最简单情形,进而利用动态复制技术分析二叉树为二阶段时的公司负债价值.二阶段二叉树分析完了也就很自然的可以推广到任何阶段的二叉树.从而为公司负债的定价提供一种新的途径.     

关于无穷小量乘积的讨论

本文由有限个无穷小量的乘积仍是无穷小量的证明入手 ,给出无穷多个无穷小量的乘积不一定是无穷小量的例子 ,并根据这种方法得到无穷多个无穷大量的和也不一定是无穷大量的结论     

变质量完整力学系统的非Noether守恒量

利用时间不变的无限小变换下的Lie对称性,研究变质量完整力学系统的一类新的守恒量.给出系统的运动微分方程,研究时间不变的无限小变换下的Lie对称性确定方程,将Hojman定理推广并应用于这类系统 关键词： 变质量系统 完整约束 确定方程 非Noether守恒量     

Finding economic order quantities with nonlinear goal programming

This paper applies nonlinear goal programming (NLGP) to obtain the economic order quantity (EOQ) in a multi-item inventory problem. The model demonstrates how the appropriate priority structure can be selected to determine the optimum EOQ. Sensitivity analysis on the weight structure in a priority structure of the goals has been performed to obtain different solutions in the decision-making environment. The ideal solution is the identified among the solutions associated with different weight structures. The minimum ofd ₁ distances from different solutions to the ideal solution identifies the most acceptable solution. The associated weight structure will be the appropriate weight structure according to the decision-making situation. The effectiveness of the NLGP model is demonstrated via an example.