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841.
YANG Jian-Song 《理论物理通讯》2007,48(2):295-298
In this letter, the φ^6 + φ^5 model in (D + 1) dimensions can be solved by a truncated series method. A series of solitary solutions of the φ^6 + φ^5 model in (D + 1) dimensions have be obtained. 相似文献
842.
This paper deals with time series of the Yellow River daily
flows at Tongguan hydrological station, from the year 2000 to
2005. Power spectrum analysis and statistical moment scaling
function on a range of scales revealed scaling qualities of the
data. The partition function, which displayed a convex
curvature, and the generalized dimension function showed that
multifractality is presented. The singularity spectrum, which is
single-humped, has shown strong multifractality degree. 相似文献
843.
844.
845.
846.
847.
在多通道量子数亏损理论(MQDT)的基础上,利用已给出的用MQDT波函数统一计算高激发态寿命的方法,计算并预言了J=1奇宇称两个Rydberg系列的寿命,在利用MQDT计算时,确定了6p6d3/2[3/2]10的能级位置. 相似文献
848.
钒酸盐系列激光晶体制备和性能研究 总被引:2,自引:0,他引:2
用提拉法生长了Nd∶YVO4, Nd∶GdVO4,Nd∶GdxLa1-xVO4(x=0.8, 0.6, 0.45)系列晶体,对影响晶体质量的因素进行了分析,测量了几种晶体的结构和晶胞常数;测量了Nd∶YVO4, Nd∶GdVO4, Nd∶Gd0.8La0.2VO4和Nd∶Gd0.6La0.4VO4晶体的室温吸收谱和荧光谱,用LD泵浦Nd∶YVO4, Nd∶GdVO4, Nd∶Gd0.8La0.2VO4晶体,实现了1.06μm和1.34μm的激光输出. 相似文献
849.
廖世俊 《应用数学和力学(英文版)》2003,24(1):53-60
IntroductionIn 1 7thcenturyIsaacNewton[1]gavesuchabinomialexpressionforfractionalandnegativeexponents(1 +t) α,i.e.,(1 +t) α =1 + +∞k=1α(α-1 ) (α-2 )… (α -k+ 1 )k !tk (α≠ 0 ,1 ,2 ,… ) ,(1 )whoseconvergenceradiusisone.Furthermore ,theclassicalTaylorseries (seeRef.[2 ] )limm→+∞ mk=0f(k) (z0 )k !(z-z0 ) k (2 )ofacomplexfunctionf(z)atz=z0 isvalidmostlyinarestrictedconvergenceregion|z-z0 |相似文献
850.
ZHENGXin CHENTian-Lun 《理论物理通讯》2003,40(2):165-168
In the research of using Radial Basis Function Neural Network (RBF NN) forecasting nonlinear time series, we investigate how the different clusterings affect the process of learning and forecasting. We find that k-means clustering is very suitable. In order to increase the precision we introduce a nonlinear feedback term to escape from the local minima of energy, then we use the model to forecast the nonlinear time series which are produced by Mackey-Glass equation and stocks. By selecting the k-means clustering and the suitable feedback term, much better forecasting results are obtained. 相似文献