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41.
Elastic behavior of uniformly loaded circular corrugated plate with sine-shaped shallow waves in large deflection 总被引:1,自引:1,他引:0
陈山林 《应用数学和力学(英文版)》1980,1(2):279-291
By means of modified iteration method, this paper gives approximate solution of the large deflection equations of circular corrugated plate with sine-shaped shallow waves having a central platform under uniform lateral load. A formula of initial modification coefficient is given, and an integral is obtained for the simplification of modified iteration calculations. The results of present paper show better agreement with experimental data and larger applicable range than all other existing solutions of corrugated plates. 相似文献
42.
本文主要讨论非正态总体下,可变抽样区间的EWMA图的经济设计问题。首先利用Burr分布近似各种非正态分布,建立可变抽样区间的非正态EWMA图的经济模型,使总期望费用最型小来确定参数的最优值;其次用遗传算法来寻找该经济模型的最优解,并给出工业中的一个例子;最后对可变抽样区间的非正态EWMA图的经济模型进行灵敏度分析。 相似文献
43.
质量控制图的原理和方法及在仪器分析中的应用 总被引:7,自引:0,他引:7
粟智 《理化检验(化学分册)》2005,41(5):343-346
结合全面质量管理中控制图统计方法和数理统计中最小概率事件原理,探讨了质量控制图的原理、方法、分析和实现过程以及在仪器分析中的应用。 相似文献
44.
运用SOLO分类理论,分析学生对复杂反应图表简答题的回答,判断学生化学学习水平的层次,制作SOLO学习质量分析表。研究表明,学生学习水平以多点结构水平为主,主要原因是无法有机整体地理解复杂反应图表所表征的化学意义。据此提出从4个方向培养学生的理解能力。 相似文献
45.
46.
以稀土分离企业为背景,抽取联产品特点及质量属性,绘制单一产品的指数加权移动平均控制图和联产品的多元残差T2控制图,并将两类控制图进行对比分析,分析表明和EWMA控制图相比,联产品多元残差T2控制图能降低控制图虚发警报的概率。针对多元残差T2控制图发现的异常模式,采用支持向量机模型对异常模式进行分类处理,寻找分类规则,构造PSO-SVM分类器,运用粒子群算法对SVM参数寻优,并对得出的结果进行对比分析。分析表明该分类器能提高分类正确率,模式识别可以用于诊断稀土企业引起联产品多元残差T2控制图出现异常的原因,从而提高过程质量管理水平。 相似文献
47.
Pattern recognition and data mining software based on artificial neural networks applied to proton transfer in aqueous environments 下载免费PDF全文
In computational physics proton transfer phenomena could be viewed as pattern classification problems based on a set of input features allowing classification of the proton motion into two categories: transfer 'occurred' and transfer 'not occurred'. The goal of this paper is to evaluate the use of artificial neural networks in the classification of proton transfer events, based on the feed-forward back propagation neural network, used as a classifier to distinguish between the two transfer cases. In this paper, we use a new developed data mining and pattern recognition tool for automating, controlling, and drawing charts of the output data of an Empirical Valence Bond existing code. The study analyzes the need for pattern recognition in aqueous proton transfer processes and how the learning approach in error back propagation (multilayer perceptron algorithms) could be satisfactorily employed in the present case. We present a tool for pattern recognition and validate the code including a real physical case study. The results of applying the artificial neural networks methodology to crowd patterns based upon selected physical properties (e.g., temperature, density) show the abilities of the network to learn proton transfer patterns corresponding to properties of the aqueous environments, which is in turn proved to be fully compatible with previous proton transfer studies. 相似文献
48.
在现代高科技的战争中,发射鱼雷精确地打击对方海上目标,是取得制海权的关键因素之一,本文从数学建模的角度出发,使用微分方程等建模方法,探讨了鱼雷追击敌海上目标问题,给出了相关的结论。 相似文献
49.
50.