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561.
为了考虑一类带有实业项目投资的保险最优投资策略问题,假定保险公司盈余服从跳-扩散过程,在最小化保险公司破产概率准则下,使用动态规划原理建立了线性消费率下保险资金最优投资选择模型,通过求解HJB方程得到了最优投资决策和最小破产概率的解析式解,最后分析了线性消费、索赔强度、索赔额以及实业项目投资额对最小化破产概率和最优投资策略的影响.  相似文献   
562.
陈志平  张峰 《运筹与管理》2012,21(3):159-169
鉴于现实证券市场中的投资会受到很多类型的约束的限制,本文在同时综合反映多种市场摩擦与恰当度量投资风险的原则下,构建了两种分别以CVaR和双边一致性度量为风险度量的离散型多重约束实用投资组合选择模型。基于深圳证券交易所A股的日交易数据,我们从实证角度着重考虑了交易费用约束与逻辑约束对最优投资策略选择及其性能的影响,并给出了一些实用的投资建议。实证结果表明:新模型不仅可行、有效,而且能合理反映不同市场摩擦的作用。  相似文献   
563.
投资项目选择的风险评价AHP模型及其应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
论述了投资项目选择问题的重要性 ,对常用的投资项目选择方法进行了综述分析 ,探讨了投资项目选择的风险评价指标体系和层次分析法的基本原理 ,提出了投资项目选择的风险评价层次分析模型 ,并以实例说明了如何将层次分析法应用于投资项目选择的风险评价问题 .  相似文献   
564.
当股票价格及收益的统计信息不足或无法构建精确概率分布时,股票占线投资问题获得广泛关注,即投资人能够运用在线算法和竞争分析设计出更好的占线投资策略以应对股价的不确定性。本文将投资人过度自信偏好这种认知偏差,引入到股票占线投资问题中,构建了离线对手与股票占线投资人的博弈模型,分别给出一般情形和存在动量效应情形下的最优混合策略和混合策略纳什均衡。结果发现,两种情形下的最优混合策略不仅克服了传统股票投资策略对股价或股票收益概率分布假设的过度依赖,并且更好地抽象了股票占线投资人过度自信、追涨杀跌等特征,对现有行为金融与金融占线交易问题的研究提供了有益补充。  相似文献   
565.
中国加入WTO几年来,外商直接投资在我国继续蓬勃发展,并进一步深化,其中,长三角地区的发展尤为显著。江苏位于长三角地区的重要地带,是中国经济最发达,开放型经济发展最快的地区之一,也是外商直接投资的重点地区。本文从研究外商直接投资模式的变化出发,结合区位优势理论,分析外商直接投资模式在江苏变动的影响因素,并且建立模型对影响因素进行计量分析。  相似文献   
566.
关于证券投资基金业绩评价方法及其应的探讨   总被引:3,自引:0,他引:3  
本文从多个角度介绍了证券投资基金评价的各种方法,并结合我国实际情况,对各种方法的优点与不足进行了分析,为投资者评价基金及做出投资选择提供了有效方法。  相似文献   
567.
福建省吸引外资在全国的份额比重较大,外资的引进解决了福建省的资金瓶颈,对经济增长有一定的促进作用,本文通过对福建省外商直接投资、出口与GDP增长之间的实证分析,得出了出口与福建省经济增长的关联度很大,而外商直接投资与福建省经济增长的波动关联不大的结论。  相似文献   
568.
基于熵权的投资评价模型在风险投资中的应用   总被引:9,自引:0,他引:9  
本着“实用性和现实操作性”原则,本文根据风险投资评价的实际操作,在引入粗糙集信息熵理论,导出基于多指标评价的熵权投资模型的基础上,通过问卷调查的实证研究方法,确定评价指标和权重,并例举实际(经适当简化)案例演算具体运算过程,以验证在实际风险投资中的可操作性。从而试图克服目前相关领域研究文献基本停留在方法研究阶段、所给的证例过于简单、没有实际运用价值的缺陷,也尝试探索粗糙集理论在风险投资管理中的应用。  相似文献   
569.
The purpose of this study is to understand how solutions from single- and multiobjective optimization for the conservation of multiple species are different and what impacts these differences. We identify optimal conservation investment allocations maximizing expected species' habitat ranges for multiple pairs of species using two approaches in the central and southern Appalachian region. We find that disparities between the two approaches are affected by differences in the involved species' expected habitat ranges (i.e., contrasting and similar) and their correlation pattern (i.e., positive, negative, and insignificant). Using a single metric by aggregating species' habitats for multiple species to carry out single-objective optimization is shown to favor the species with a larger habitat distribution more if the involved species' expected habitat distributions are negatively correlated and their distribution difference is larger. Framing multiple metrics of species' habitats separately using multiobjective optimization for the same set of multiple species, in contrast, does not show such a drastic disparity.  相似文献   
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