应急资源调度模型及算法

应急问题最显著的特点表现为时间的紧迫性.本文针对应急系统多点出救的特点,研究了消耗速率为函数的连续型应急资源调度模型.该模型以最早应急时间为目标,给出了最早应急时间的求取方法,数值算例表明了算法的有效性和实用性.     

基于决策者选择偏好的网络DEA模型——以我国若干家商业银行为例

本文从决策者选择偏好的角度构建了一类两阶段链形系统的关联网络DEA模型,用于测算系统以及各阶段的纯技术效率.并从理论上证明了系统DEA有效的充分必要条件是链上的每个子过程都是DEA有效的.结合我国商业银行的特点,将银行运营过程分为存款过程和投资过程,根据建立的三种选择偏好模型,测算了我国13家商业银行2007年的系统效率及其两个运营过程的纯技术效率,分析出了各商业银行运营无效率的内在原因.     

一种基于证据推理的多指标多标度大群体决策方法

针对多指标多标度大群体决策问题,提出了一种基于证据推理的决策方法.首先将参与决策人针对各指标给出的方案评价信息转化为关于指标评价标度的概率分布.然后运用证据推理方法将针对不同指标的概率分布形式的群体评价信息进行集结,得到关于综合评价标度分布形式的群体综合评价信息,在此基础上计算每个方案的效用值,并据此对方案进行排序.最后,通过一个实例说明了本文提出方法的可行性和有效性.本文的方法为解决大群体决策问题提供了一种新途径.具有实际应用价值.     

具有公平偏好成员的两阶段供应链分析

本论文分析具有公平偏好零售商与制造商组成的供应链,在制造商作为Stackelberg博弈的领导者提供批发价格合同给零售商时,零售商如何确定最优的订货量而制造商如何确定最优的批发价格.当需求满足均匀分布时,研究发现存在均衡的最优订货量以及最优批发价格.本论文也分析了需求分布参数对均衡最优解的影响.最后,通过数值计算对供应链的绩效如何随公平偏好参数变化的问题进行了研究.并且说明公平偏好是零售商获取其对供应链利润分配的一种手段.     

需求分布未知且提前期可控的联合库存决策

在提前期内需求为自由分布且提前期依赖于订购批量和生产率的条件下,建立了同时考虑供需双方成本的联合库存决策模型,运用最小最大准则分析了模型最优解的存在性,设计了高效的最优解搜索算法.通过数值算例说明算法的有效性,分析了获取需求分布信息的代价与收益;并与供需独立的决策模型比较,表明了联合库存决策可以显著地降低供应链成本.     

双边市场中平台企业兼容策略选择研究

为了研究双边市场中平台企业的兼容策略选择,构建了反映不同兼容策略的双边市场模型.假设一个垄断者同时拥有两个存在横向差异的平台,运用两阶段博弈的思想分析了平台两边用户的兼容策略选择,发现两边都希望平台是完全兼容的;进而分析了平台企业的兼容策略选择,发现如果没有新用户的进入,平台之间的任何兼容策略都是无差异的,但如果存在新用户的进入,则完全兼容是垄断者的最优策略选择.     

煤矿物资多车型配送的改进遗传算法求解

首先根据郑州煤电物资供销有限公司的实际情况建立单车场多车型车辆路径问题的模型,在此模型的基础上,用本文提出的改进遗传算法(IGA)对其求解,最后通过和传统的启发式算法(CHA)、扫描法(SA)的求解从配送费用、配送车辆数和运算时间上进行了综合比较,得出IGA算法求得的总运输费用最低,SA算法次之,CHA算法最高;但从所需参与配送的车辆数目来看,CHA求得的最好解所需的车辆数最少,其次是SA,IGA最多;在平均计算时间上,CHA的优势最明显,仅为SA的,IGA的.     

集群产业集成化过程的知识共享问题研究

集群产业集成过程是集成参与企业知识整合的过程.对集群产业集成过程中知识共享问题的研究,可较为深入的揭示集成过程中企业间协同的本质.本文通过设计知识信号机制并构建定量的优化模型,分析了集成化过程中知识共享的各影响因素间的作用关系.结果表明,在合理的知识信号机制和知识共享收益机制的指导下,集成参与企业会根据知识要素间的作用关系做出合理的知识共享决策.     

多层次系统的动态评价研究

针对多层次系统的动态评价问题,首先,应用极大不相关法筛选指标以去除重复的信息;其次,对指标进行一致化和无量纲化的预处理;再次,采用逐层纵横向拉开档次评价法确定评价对象在不同时刻的评价值;最后,应用时序几何平均算子来集结多个时间点的评价值,以得出最终的动态排序。这种方法没有丝毫主观色彩,适用于经济管理系统的动态评价问题。以评价电力企业的效益作为算例,说明了方法的应用价值。     

第3方冷链物流配送路径优化研究

根据冷链物流配送具有的特殊性,进一步探索冷链物流配送优化研究的方案.在保证货物不超载的情况下,建立以一个冷链配送中心、多个顾客的冷链物流的配送数学模型,用改进遗传算法加以分析求解,并采用Matlab软件对算法进行编程,最后通过算例进行验证.得到如下结论:利用改进遗传算法得到的最优配送路线优于标准遗传算法求解结果.