真空绝热板(VIP)热桥效应的扩展模型分析

做为一种新型、高效的绝热材料,真空绝热板在其使用过程中不可避免会产生热桥效应,从而在一定程度上影响了板材整体绝热性能.文中介绍利用能量守恒方程建立了VIP热桥效应的扩展分析模型,通过对扩展模型方程的求解和分析,进一步分析了VIP热桥效应的影响参数.通过比对分析,提出的计算模型与国外数据模型得到了较好的吻合,可利用该扩展...     

标准白场仪及视角测量方法的研究

 针对目前主流彩色电视与平板显示器,建立了能够溯源到国家光谱辐射度、光度与色度基准的标准白场仪装置,可用于显示器光色特性参数测量。对该装置进行了定标,提供了标准白场仪光谱、稳定性以及光色参数。应用该标准装置对主流的液晶显示器进行了视角研究,主要考虑了测量过程中所忽略的被测发光面积因素对视角特性的影响。结果表明,基于绝对亮度的视角阈值方法,差别可达8%以上,是测量过程中需要考虑和避免的。     

美国经济冲击对东亚经济波动的传导:基于面板logit模型的实证分析

美国经济冲击会通过具体渠道进行传导,影响东亚地区的经济波动.具体来看,与美国的双边进口贸易渠道和FDI渠道的传导会增加东亚地区经济波动概率,并且在控制国内经济规模后,边际效应进一步提高;与美国的双边出口贸易渠道和汇率渠道的传导反而会降低东亚地区经济波动的概率;并且传导效应在不同经济发展程度的国家呈现出明显的差异,发展中经济体受美国经济冲击的影响较大.     

我国物联网产业发展与全要素生产率增长——基于面板误差修正模型的实证分析

物联网产业是我国战略性新兴产业.利用我国2006—2011年的省际面板数据,建立面板误差修正模型实证分析了我国物联网产业对全要素生产率的短期和长期影响效应.研究发现:我国物联网产业发展是全要素生产率增长的Granger原因,物联网产业发展对全要素生产率具有促进效应,并且这种促进效应短期较弱而长期较强,体现出逐步释放的特征.最后对我国物联网产业未来发展提出建议.     

Estimating the sound absorption coefficients of perforated wooden panels by using artificial neural networks

Developing efficient sound absorption materials is a relevant topic for large scale structures such as gymnasiums, shopping malls, airports and stations. This study employs artificial neural network (ANN) algorithm to estimate the sound absorption coefficients of different perforated wooden panels with various setting combinations including perforation percentage, backing material and thickness. The training data sets are built by carrying out a series of experimental measurements in the reverberation room to evaluate the sound absorption characteristics of perforated wooden panels. A multiple linear regression (MLR) model is also developed for making comparisons with ANN. The analytical results indicate that the ANN exhibits satisfactory reliability of a correlation between estimation and truly measured absorption coefficients of approximately 0.85. However, MLR cannot be applied to nonlinear cases. ANN is a useful and reliable tool for estimating sound absorption coefficients estimation.     

基于面板政策评估方法的股指期货推出效应研究

本文采用Hsiao等(2012)提出的利用面板数据进行政策效果评估的方法,分别研究了上证50股指期货(IH)和中证500股指期货(IC)的推出对相应的股票市场波动的影响。研究区间为IH和IC的上市日2015年4月16日至8月底即中金所采取严格监管措施以抑制市场过度投机的时点,并以6月15日为界将之分为股灾前和股灾期两个时间段。实证结果表明,股灾前IH的推出并未显著影响其现货股指的波动,股灾期间增加了其现货市场的波动;IC的推出在股灾前已经显著地增加了现货股指的波动,股灾期间则大幅增加了现货股指的波动。对IH和IC进一步的回归分析结果指出,过度投机导致IC的推出引起对应的现货市场更大幅度的波动。在中金所采取严格监管措施前,IH和IC未能发挥股指期货的现货稳定器作用。     

Differentiation of human serum samples by surface plasmon resonance monitoring of the integral glycoprotein interaction with a lectin panel

Bacterial infection and inflammation result in massive changes in serum glycoproteins. These changes were investigated by the interaction of the saccharide glycoprotein moiety with lectins. A panel of eight lectins (Canavalia ensiformis, Bandeiraea simplicifolia BS-I, Arachis hypogaea, Phytolacca americana, Phaseolus vulgaris, Artocarpus integrifolia, Triticum vulgaris and Pisum sativum) was used to differentiate human serum glycoproteins obtained from patients with various bacterial infections. Lectin functionalised sensing layers were created on gold-coated wafers and lectin-glycoprotein interactions were monitored by surface plasmon resonance. The interaction of the lectin panel with serum glycoproteins produces unique patterns. Principal component analysis (PCA) was used to analyse the patterns. The actual panel of eight lectins enabled discrimination between sera obtained from patients sick with bacterial infection and healthy patients. Extended lectin panels have the potential to distinguish between types of bacterial infection and identify specific disease state.     

有偏抽样下带信息观察和删失的面板数据的统计分析

面板数据经常出现在许多研究领域, 比如纵向跟踪研究. 在很多情况下, 纵向反应变量与观察 时间和删失时间都有关系. 本文在有偏抽样下, 针对这些相关性存在的情况, 利用一个不能观察的潜在 变量, 提出了一个联合建模方法来刻画纵向反应变量与观察时间和删失时间的相关性, 获得了模型中 回归参数的估计方程以及估计的渐近性质, 并通过数值模拟验证了这些估计在小样本下也是有效的, 同时把该估计方法用于一组实际的膀胱癌数据分析中.     

环氧树脂/泡沫铝一体型复合夹层板压缩及弯曲试验研究

提出了一种环氧树脂/泡沫铝一体型复合夹层板,通过准静态试验以及与纯泡沫铝、传统蒙皮夹层板的对比研究了其破坏过程、破坏形貌、破坏机理及压缩和弯曲力学性能。分别通过压缩应力-应变曲线和弯曲荷载-挠度曲线分析了复合层厚度对压缩及弯曲力学性能的影响,并与传统夹层板的力学性能进行了比较。结果表明,随着夹层板中环氧树脂/泡沫铝复合层厚度增加,其压缩弹性模量和抗压强度增加,弯曲承载力提高。相比传统蒙皮夹层板,由于表层和芯层之间没有明显界面,大大提高了夹芯板的整体性,在受力过程中不会出现表层剥离等现象。     

面板数据交互固定效应模型的方差分量检验

研究了面板数据交互固定效应模型中方差分量的检验问题.首先依据模型中误差项的估计构造辅助回归模型,然后根据该辅助回归构造检验统计量,对模型中的异方差性进行检验.进一步,通过构造不同的辅助回归模型和检验统计量可以判别异方差的来源.在一定正则条件下,得到了检验统计量在原假设和备择假设下的渐近分布,并说明所提出的检验方法不依赖于误差分布.最后,通过模拟研究对本文的检验方法进行评价,说明所提检验方法是有效的.