Testing for Covariance Matrices in Panel Data Models with Interactive Fixed Effect

In this paper, we focus on the tests for covariance matrices in panel data model with interactive fixed effects. For the problem of testing identity and sphericity of covariance matrices, we first propose test statistics based on the estimators of the trace of covariance matrices. Under both the null hypothesis and the alternatives, we establish the asymptotic distributions of the proposed test statistics under some regularity conditions, and we further show that the proposed tests are distribution free. Subsequently simulation studies suggest that the proposed tests perform well under the high dimensional panel data.     

平行数据模型中异方差问题的处理——截面内误差项U_(it)～ARCH(q)

本文在平行数据模型方差成分的框架下,考虑了横截面内误差项Uit～ARCH(q)的异方差处理方法.给出模型设定的假设检验和参数的一致估计,并利用Monte-Carlo方法验证了本文估计方法优于普通最小二乘估计方法.     

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??In this paper, we construct a generalized spatial panel data model with two-way error components where the spatial correlation also exist in the individual effects. Based on the methods of the generalized moment estimate and the two-step least square estimate, we look for the best instrumental variable, fit generalized moments and the weighted matrix to discuss the estimator of the parameters, and prove the consistent of the estimators. Monte Carlo experiments show that the weighted generalized moment estimators are better than the unweighted generalized moment estimators, and the estimate effect of feasible generalized two stages least squares estimators is good.     

An attempt to analyze the bark disease in Havea brasiliensis using X‐ray absorption near‐edge spectroscopy

The X‐ray absorption near‐edge spectroscopy (XANES) technique has been used to determine the chemical change of elements induced by bark diseases in Havea brasiliensis (rubber latex tree). The results show the good sensitivity of in situ XANES for characterizing the chemical structure of phosphorus, sulfur, potassium and calcium in healthy and diseased Havea brasiliensis. Important information for understanding the bark disease involved in the sulfur metabolism of plants was also obtained from XANES.     

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In this paper, optimal identical designs of bivariatepanel data model based on within estimator are discussed. It is proved that D-, A-, E- and I-optimal design of bivariate panel data model can be obtained on the vertexes of the design region. Equal-weight design is proved to be D-,A-, E-optimal of bivariate panel data model in the paper. I-optimal design is also obtained in the paper and it shows that equal-weight design has high I-efficiency.     

我国农民消费问题的分省面板协整模型分析

依据现代消费理论,在符合中国经济现实假设条件下,建立了我国农民消费问题的数理函数。使用1980-2006年的宏观消费数据,通过协整模型分析表明我国农民的边际消费倾向约为0.69;基于Hausman检验的固定效应模型的面板单位根和面板协整对我国30个省份分析结果表明边际消费倾向为0.7;变截距变斜率面板模型表明各省的长期自主消费和长期边际消费倾向差异显著,上海、江苏呈现双高特征,吉林、海南和西藏则呈现双低特征,其他省份则表现为自主消费和边际消费倾向两者此高彼低的特点。差异产生的原因在于消费习惯不同以及收入差异导致的"主动、被动"消费造成的结果,提出了为西部增收以促进消费良性循环的合理的政策建议。     

航天器太阳帆板振动抑制的输入整形方法研究

利用输入整形与PD(比例微分)控制相结合的主动振动控制策略,在保证航天器完成三轴姿态机动的同时抑制太阳帆板的振动。首先,基于角动量定律和拉格朗日法建立了带挠性太阳帆板航天器的动力学模型。然后,在动力学模型的基础上,采用PD控制作为航天器三轴姿态机动的控制策略,利用挠性太阳帆板各阶模态的固有频率和阻尼比得到系统的输入整形器,对原始姿态机动的脉冲进行输入整形前馈控制,以抑制太阳帆板各阶模态的振动。仿真结果表明:两种输入整形方法均能抑制太阳帆板的振动,ZV(零残余振动)输入整形器简单且脉冲数量少,输入时间较短,但对于参数摄动以及输入的微小误差比较敏感,抑制振动的效果难以满足零残余振动的标准;ZVD(微分零残余振动)输入整形器脉冲数量较多,具有一定量的延时,但更为高效,鲁棒性强,能够极大地抑制挠性太阳帆板的残余振动,缩短航天器的机动稳定时间,且整个机动过程更加平稳。     

中国农村居民消费结构的Panel Data模型分析

基于持久收入假设消费理论,建立中国农村居民消费的Panel Data模型,分析中国农村居民不同收入层次之间的消费差异,以及这种差异对农村居民消费结构的影响.结果表明:不同收入层次的农村居民的总消费支出差异显著,衣着消费模型为变截距模型,而居民食品、居住等其他消费支出差异不显著,模型表现形式一致,因此启动农村居民消费需求归根到底是要提高低收入层次居民的收入,拉动高收入层次居民的消费需求。     

金融发展对我国出口产品质量的非线性异质影响研究

中国出口产品往往面临量高而质低的困境,这直接导致了我国产品在国际市场上往往只能定位在较低的价格。本文使用2000-2006年中国工业企业数据库和海关数据库匹配所得的微观数据,从产品层面出发测算企业出口产品质量,结合行业层面间接融资渠道测度的金融发展指标,运用非参数分位数面板研究发现：(1)金融发展对出口产品质量存在非线性异质影响且影响模式显著不同,在高分位处呈现“倒N型”特征;(2)在不同分位点处存在差异化的最优金融发展水平,并随分位点下降而降低;(3)非东部地区、高技术产品的质量对金融发展的敏感程度更高,而对低分位产品质量促进作用更大。本文结论表明,区域金融发展宏观调控应考虑到企业自身产品质量水平影响。     

基于轮换样本连续性调查的校准组合估计方法研究

校准估计是抽样调查中比较常用的一种利用辅助信息提高估计量精度的方法。回归组合估计量作为轮换样本连续性调查中使用的一种有效的估计量,是可以通过校准程序得到的。基于回归组合估计量和校准程序之间的关系,本文提出了轮换样本连续性抽样调查条件下的不同校准组合估计量及其方差估计。校准组合估计量的主要思想是在校准估计程序中将拼配样本和非拼配样本的辅助信息进行不同的组合利用。本文利用美国现时人口调查的微观数据进行数值模拟,来比较不同校准组合估计量的估计效率,模拟结果表明两步校准组合估计量和两步校准双组合估计量的表现相似,且估计精度都高于H-T估计量及回归组合估计量;而两步校准组合估计量由于其简便性更适合应用于实践中。最后以我国农村住户连续性抽样调查为例,设计一套符合我国实际的轮换样本连续性调查方案,并将提出的校准组合估计量运用于估计阶段,为中国政府统计调查提供一定的借鉴和参考.