线性混合模型方差分量的检验

对于含有两个方差分量的随机效应设计阵为任意阵的线性混合模型的方差分量单边检验问题给出了精确的F检验和基于广义p值的检验.对于给出的精确的F检验给出检验存在条件以及是一致最优无偏检验的条件.通过数值模拟,基于广义p值检验的功效和犯第一类错误的概率被讨论,由模拟结果可以看出基于广义p值的检验很好地控制了犯第一类错误的概率.     

指数族下参数双边检验的p-值

在单参数指数族下,对参数的双侧检验问题给出了一致最优检验或一致最优无偏检验的p-值;在多参数指数族下,对单个参数双侧检验问题给出了一致最优无偏检验的p-值.在正态总体下,给出了几个计算上述p-值的例子.     

两个Weibull分布尺度参数比的推断

本文研究两个Weibull分布尺度参数比的推断.利用广义枢轴量和广义检验变量分别给出尺度参数比的广义置信区间和假设检验.证明了在形状参数相等时由广义枢轴量确定的尺度参数比的100(1-α)%广义置信区间的覆盖概率为1-α(0＜α＜1).由广义p-值确定的固定水平检验具有真实水平.讨论了形状参数不等时尺度参数比的推断,给出频率性质,通过与前人的结果模拟比较得出本文的方法能更好地解决尺度参数比的推断问题.最后研究两个Weibull分布形状参数比的假设检验,证明由广义p-值确定的固定水平检验具有真实水平.     

基于拉曼光谱的改进投影算法快速鉴别药品

投影算法常用于混合物分析中确定灰色体系是否存在未知干扰,而在用于药品鉴别时,由于其判定标准不充分,故不能同时准确鉴别不同药品和相似药品。提出将投影算法的判定标准(待测物质光谱的量测误差大小是否在限定水平)改进为待测物质光谱与标准物质光谱的量测误差大小水平是否相当、量测误差分布是否相近。将改进投影算法与未经改进投影算法用于六种(拜耳阿司匹林肠溶片、泰诺对乙酰氨基酚缓释片、拜耳复方对乙酰氨基酚片Ⅱ、华中复合维生素C片、华中维生素B片、吗丁啉多潘立酮片)不同药品的鉴别以及三种相似药品(拜耳阿司匹林肠溶片、上海信宜药阿司匹林肠溶片、巴米尔阿司匹林泡腾片)的区分,实验结果表明改进投影算法实现了不同药品的准确鉴别及相似药品的准确区分,准确率均高达100%,有望发展成为普适,可靠的自动化药品识别算法,并为基于拉曼光谱的物质识别算法研究提供参考依据。     

正态密度比的假设检验

本文讨论对两样本正态分布密度比的假设检验.给出了基于统计量渐近正态性的大样本检验和广义$p$-值检验并给出了广义$p$-值检验的一些频率性质.模拟表明广义$p$-值检验在小样本情形下的表现优于大样本检验.     

线性混合模型中方差分量的广义推断

本文考虑了线性混合模型中方差分量的假设检验和区间估计问题.基于广义P-值和广义置信区间的概念,构造了对应于随机效应的单个方差分量的精确检验和置信区间.所构造的广义p-值和广义置信区间是最小充分统计量的函数.对于两个独立线性混合模型中对应于随机效应的方差分量的比较,建立了精确检验和置信区间.进-步,研究了所给检验和置信区间的统计性质,给出了这些检验方法与文献中已有方法的功效比较的模拟结果.模拟结果表明,新检验在功效方面有显著的改进.最后,通过-个实例来演示本文方怯.     

Towards a reference curve for the grades of each course

A grade-reference curve (GRC) can be constructed for any course based on the grades of a course in the last several years. Among other things, the reference curve of a course can be used to test for any abnormality in the current semester's grades of a course. It can be a very important document about the course that serves students, teachers and decision makers in the institution. A GRC of a course should be updated on a regular basis. In this article, the construction of such curve is outlined and illustrated by an example. The use of the constructed curve to detect abnormality via statistical analysis is also discussed and illustrated by an example.     

两因素随机效应模型下平均暴露量的检验

通过两因素随机效应模型来研究某一工厂的平均暴露(exposure)水平．利用广义检验变量和广义枢轴量分别给出了相关假设检验问题的广义p-值．证明了由广义p-值所确定的拒绝域的概率在原假设下取上确界等于在原假设和备择假设的公共边界上取上确界,且进一步证明了当参数趋于原假设和备择假设的公共边界的边界时,犯第一类错误的概率趋于名义显著性水平,并在公共边界的内部做了模拟研究．结果表明,用广义p-值的方法来解决此类问题可得到令人满意的结果．     

Statistical inferences for varying-coefficint models based on locally weighted regression technique

1. IntroductionIn recent y6ars, some progress has been made towards increaJsing the flexibility of linearregression models. One of the obvious extensions in this direction is the sthcalled varyingcoefficient regression models in which the regressiOn funtions are llnear in the regressors,but their coefficients are allowed to change with the value of another factor. Specificallysuppose that we have a response variable Y and regressors X1 t X2,' t Xv as well as anothervariable V. A varyingco…     

利用局部加权拟合方法检验线性回归关系

利用局部加权技术拟合变参数回归模型,提出了一个检验线性回归关系的方法.基于残差平方和,构造适当的检验统计量,给出了计算检验p-值的精确方法及三阶矩x2逼近方法.随机模拟与实例分析表明计算p-值的逼近方法具有较高的精度,所提出的检验统计量在检测回归函数非线性性方面有满意的功效和可靠性.