样本数较少时的多变量控制图

常规的多变量控制图在设置控制限时要求子样本数充分大[1],本文设计子样本较少时多变量控制图的控制限。首先阐述Alt等建立平均值向量(?)控制图的控制限,然后给出广义方差|s|图的控制限公式,并说明其实际应用。     

重要性采样技术在水声系统中的应用

本文阐述了重要性采样的基本原理,讨论了有瑞利杂波时应用重要性采样估计水声系统误动作概率的方法,给出了计算机模拟结果。文中还分析了重要性采样的精度和最佳参数选取问题。     

大数的立方简法

求多位数的立方，一般先用空盘前乘后用破头后乘计算，不够简捷。现在介绍的立方简法比常法来得简便省力。立方简法根据立方差公式演变而形成的算法，盘上运算也十分容易掌握。     

非线性回归模型M估计矩的计算

非线性回归模型Ｍ估计矩的计算韦博成冯予（东南大学数学系，南京２１００１８）ＯＮＣＡＬＣＵＬＡＴＩＮＧＴＨＥＭＯＭＥＮＴＳＯＦＭＥＳＴＩＭＡＴＯＲＩＮＮＯＮＬＩＮＥＡＲＲＥＧＲＥＳＳＩＯＮ￥ＷＥＩＢＯＣＨＥＮＧ；ＦＥＮＧＹＵ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＭ...     

对二阶抽样中两个定理的扩充及其应用

本文对德斯·拉奇(DesRaj)就不放回二阶抽样的估计量、估计量的方差及其估计提出的两个定理做了一些扩充,并对拉奥(Rao)-哈特利(Hartley)-科克伦(Cochran)提出的二阶RHC估计量运用扩充后的定理得到其方差估计量。     

连续型指数差分布

本文提出了一个连续型随机变量的概率分布:指数差分布。讨论了该分布的极值、拐点、数学期望和方差,推导了参数的矩估计公式,探讨了该分布与指数分布的关系,给出了该分布在药代动力学中的应用。     

ARCH族模型及其对深圳股票市场的实证分析

ARCH族模型是动态非线性的股票定价模型,它在金融和经济领域具有广阔的应用前景.在短短二十年时间里取得了迅速的发展,先后提出了GARCH、ARCH-M、TARCH、EGRACH等模型丰富了ARCH族模型.本文从ARCH族模型出发,简要介绍了其主要形式和特点,然后将ARCH族模型运用于我国深圳股票市场的实证分析,从实证结果中总结深圳股市的总体特征.     

集团抽样不等概方法的均值估计及其性质

在集团抽样调查中，［１］和［２］给出了一般抽样方法及均值估计和它性质的论述，但未考虑各集团在总体中的地位对估计结果的影响．本文给出了集团抽样的不等概方法和均值的无偏估计，同时也给出了这种估计的方差及方差的无偏估计．     

评价估计量的贴近标准

本文提出评价估计量的贴近标准，并用该标准讨论了正态分布总体方差σ^2及均匀分布参数θ的极大似然估计的一些性质。     

门限自回归模型条件异方差的Kolmogorov-Smirnov检验

门限自回归模型被广泛地用于许多领域，当建立或使用这类模型时，一个重要问题是需要知道是否存在条件异方差。在本文中，我们对这个问题提出一个非参数检验，检验的大样本理论被给出，我们还通过数值模拟研究了检验方法的有限样本性质。结果表示检验有好的功效。经验百分位点还被给出。