基于集成学习策略的化工园区大气污染影响预测

建立科学、有效、准确的空气质量预测系统,对于保护人们的身体健康和促进社会的和谐稳定具有重要的科学价值和实际意义。研究聚焦化工园区,基于物联网背景下企业排放实时数据,融合气象信息,采用多种有监督式机器学习(决策树、多元线性回归、Lasso回归、支持向量机、Xgboost、梯度提升机、Light GBM、MLP(多层感知觉神经网络))及改进的集成学习Stacking策略实现化工园区空气质量的预测,并识别影响大气污染的关键因素。结果表明:(1)Stacking策略下的预测框架与单模型预测结果相比有统计学意义上的显著提升。(2)在Stacking策略中,初级、次级学习器的选择策略影响预测的精度和泛化性,最佳模式为初级采用强学习器,次级使用线性模型。(3)在同一园区、不同企业污染物不同排放口对空气质量影响不同,研究结论可为政府监管部门对化工园区的治理和管控提供决策支持。     

基于空间视角下产业协同集聚对区域创新的影响

选取2009-2018年中国30个省(市、自治区)的数据,运用区位商相对差异指数和熵权TOPSIS法分别测算其产业协同集聚度和区域创新水平,研究二三产业协同集聚对区域创新的影响.研究表明:产业集聚通过“知识技术、劳动力、物力”等外部规模经济增加创新产出;2009-2018年,两产业协同集聚水平由中西部向东部递减,区域创...     

FC模 型视角下基础设施建设与工业区位分布

最初的工业区位论过多从静态角度分析基础设施数量对工业区位分布影响,往往忽视基础设施效率的影响．基于此,本文在政府、消费者、企业三方博弈的基础上,探求扩展FC模型下短期及长期均衡条件,进而讨论基础设施数量及效率如何影响区域间产业分布格局．研究发现：基础设施效率影响着劳动力流动,从而影响着其他要素的区域分布．结果表明,不是基础设施数量而是基础设施交易效率影响了工业区位分布．也就是说,基础设施在落后地区的投入并非越多越好,而是效率越高越好．     

基于变分不等式的生态工业链网络均衡问题研究

以变分不等式为基础提出生态工业链网络均衡模型。生态工业链是通过仿照自然生态系统中的物质循环方式与生物群体之间的竞争与共生模式,使不同企业之间形成共享资源和互换副产品从而实现园区各企业经济与环境效益的最大化。针对生态工业链网络的多产品(主副产品和废弃物)多层次的网络结构,模仿自然生态系统中的生产者、消费者和分解者,分别对各层决策者的独立优化决策行为及其相互作用进行分析,利用变分不等式分析各层均衡条件进而构建生态工业链网络均衡模型,得到系统达到均衡的条件并给出相应的经济解释。在证明系统变分不等式的解存在的基础上,通过数值算例验证模型的合理性与有效性。     

国有商业银行企业不良贷款的主因子分析

论文首先在银行企业不良贷款成因的研究成果进行回顾梳理基础上,从探究现行发展环境下,影响企业不良贷款的主要原因的角度,通过对国有商业银行贷款部的中高层访谈问卷调查,运用探索性因子分析模型,对不良贷款主成因进行萃取和诠释,最后构建银行业不良贷款的成因层次构面,以支持国有商业银行授信决策之依据。     

Radiotracer Investigation of the Copper Ore Concentration Process

One of the most difficult operations for control and identification in copper ore concentration process is grain classification in hydrocyclone batteries. In the paper radiotracer investigations of the classification process immediately give values of hydrocyclones parameters with higher accuracy than obtained from conventional methods. Presented paper includes the results of the investigation which was carried out in “Lubin” Copper Mine in Poland.     

Non-contact charge temperature measurement on industrial continuous furnaces and steel charge emissivity analysis

Continuous furnaces are commonly used for steel billet reheating before a rolling operation. It is necessary to perform a number of measurements to set-up and operate the optimization system of the furnaces correctly. A charge temperature measurement using infrared detectors can be one of the usable measurement techniques. This non-contact measurement method is based on the detection of infrared radiation emitted from a measured surface. The radiation intensity depends on the surface temperature and emissivity, which is one of the most important parameters for infrared measurements. Advantages of the non-contact temperature measurement, as well as some problems regarding the surface emissivity, are presented. The direct steel billet temperature measurement procedure using infra-red detectors, emissivity determination procedures, and example results are introduced. It is shown that steel emissivity can vary from approx. 0.17 to 0.8, depending on the surface state, scale formation, and wavelength interval. These problems are critical for the charge temperature measurement using the infra-red detectors, and are discussed in this paper.     

企业集团资本增值域的选择与优化

企业集团是资本的集合体,它在资本本质的推动下,不断寻求资本增值的最大化。但是我国企业集团由于受经济体制转换期的影响,以及自身经验的不足,未能正确定位集团的发展领域,从而未能实现资本的增值。文章根据我国企业集团当前存在的问题,结合项目实践中的体会,讨论了如何正确认识资本增值域,以及如何正确选择与优化资本增值域     

Industrial Applications of Gold Catalysis

Gold catalysis has recently found its first large‐scale applications in the chemical industry. This Minireview provides a critical analysis of the success factors and of the main obstacles that had to be overcome on the long way from the discovery to the commercialization of gold catalysts. The insights should be useful to researchers in both academia and industry working on the development of tomorrow's gold catalysts to tackle significant environmental and economic issues.     

耐有机溶剂微生物及酶类在生物催化中的应用*

将生物催化剂运用到有机相催化具有多种优势,然而酶是一类不稳定的催化剂很容易在有机溶剂存在的条件下失去活性。耐有机溶剂微生物是一类新颖的极端微生物,它们可以在高浓度的有机溶剂存在的条件下生存,而这类微生物所产的一些酶类往往具有耐有机溶剂的性能。随着这一领域开发和发展,从这类极端微生物中寻找高效生物催化剂逐渐成为新的研究热点,并被越来越多的运用到有机相生物催化领域。本文综述了新型耐有机溶剂催化剂的开发、应用与发展,并讨论了该领域的研究所带来的机遇与挑战。