因子分析在我国钢铁业市场绩效分析中的应用

针对当前较低的产业集中度已经成为制约我国钢铁业发展的突出问题这一现实,文章以考察钢铁业的市场绩效作为研究产业集中度的切入点,运用因子分析技术对钢铁业的市场绩效进行了实证研究。结果发现,生产规模是影响我国钢铁业市场绩效的主要因素,同时钢铁企业的布局和产品差异程度也有较大影响。我国为此应该将钢铁企业的兼并重组、产品结构高级化和布局优化结合起来,以促进钢铁业集中度的提高。     

中国能源需求预测函数：主成份辅助的协整分析

本文运用主成份分析法辅助协整和误差校正模型建立中国能源需求的预测模型,并利用数据进行实证检验,结果表明中国能源价格已经能在一定程度上反映能源供求状况,而且利用产业结构调整降低能耗的方法是可行的。在长期中,人口结构,产业结构,燃料价格、消费水平、矿物燃料、润滑油及有关原料的进出口水平影响着中国的能源需求;在短期中,经济产出和产业结构灵敏度较高,显著影响能源需求。该模型预测效果良好,可以为能源需求的预测与管理提供参考。     

中国民航机票折扣定价策略研究

在分析中国民航票价演变的基础上,研究了垄断航空公司折扣票价的利润最大化问题,对比分析了在单一价格、外生型价格歧视和内生型价格歧视三种情形下,折扣率对利润、价格和产出的影响,研究表明:内生型价格歧视的利润和产出大于外生型价格歧视下的利润和产出,而价格歧视下的利润大于单一价格下的利润,折扣票价的有效实施应以分隔各子市场为前提。进一步的研究应扩展到多级票价和动态定价中去。     

中国产业结构转移的Markov链

本文提出了系统的结构圆概念 ,引入了结构圆上的 Markov链 ,并且将这一模型应用于我国产业结构转移运动的模拟与研究 .文中完成了产业结构转移概率的估计 ,并且根据估计结果 ,对我国不同时期产业结构的转移运动进行了比较分析     

CT扫描系统中成像系统响应的不一致性对重建图像质量的影响

在 CT扫描系统中 ,成像系统响应的不一致性将导致所获取的投影中存在趋势项 ,这将引起 CT重建图像质量的下降。分析了成像系统响应不一致性产生的原因及其对 CT重建图像的影响 ,提出了不一致性校正方法 ,并通过实验进行了验证。     

V型布风板流化床煤气化试验研究及工业应用

在一沸腾段内径为６００ ｍｍ的Ｖ型布风板流化床煤气发生炉内对低热值动力烟煤的气化过程进行了系统的试验研究。测量了煤气发生炉内炉膛温度沿高度的分布。研究了气化温度和煤气组分随给煤量、流化风量、中心喷动风量和水蒸气喷入量的变化规律。得到了以空气和水蒸气作为气化剂的煤气发生炉的气化适宜床温在９４０～９８０℃,合理的给煤量和总空气量之比在 ０．７～０．８ｋｇ／Ｎｍ３之间。研究结果对Ｖ型布风板流化床煤气发生炉的运行和放大设计、改造现有燃煤设备并降低对环境的污染具有指导意义。     

以工业萘和粗甲基萘为主要原料合成萘系高效减水剂

工业萘、粗萘、甲基萘或萘残油等均可作为制取萘高效减水剂的原料。目前 ,其主要原料工业萘出现全球性紧缺 ,价格不断上扬[1] 。而攀枝花粗甲基萘比工业萘便宜许多 ,如果能用粗甲基萘代替工业萘生产萘系高效减水剂 ,可降低成本 ,使之具有更大的市场竞争力。前期实验表明单独使用粗甲基萘制备的减水剂 ,其减水率虽然较高 ,但产品含气量较大且引气不均匀 ,使混凝土抗压强度达不到要求。为了将工业萘和粗甲基萘混合物作为原料制备高效减水剂 ,并尽量用粗甲基萘替代工业萘 ,我们做了大量的实验 ,寻求到了工业萘和粗甲基萘混合物作为原料制备高效…     

基于真实生产场景的教学——以“金属的性质与冶炼”单元复习为例

分析了“铁的性质和冶炼”复习教学中的2个问题：未注重实验室与工业生产流程对比,缺乏真实的认知体验;只重视知识的概括和重组,缺乏基于实证的科学探究和思辨后的知识重构。设计真实的生产场景让学生感知化学的社会价值,在科学实验场景中探寻化学的本体价值,同时将化学的育人价值贯穿教学过程。     

Efficient and sample-specific interpretation of ToF-SIMS data by additional postprocessing of principal component analysis results

Time-of-flight secondary ion mass spectrometry (ToF-SIMS) is a powerful tool for surface analysis, but fragmentation of molecular species during the SIMS process may lead to complex mass spectra. While the fragmentation pattern is typically characteristic for each compound, industrial samples are engineered materials, and, thus, may contain a mixture of many compounds, which may result in a variety of overlapping peak patterns in ToF-SIMS spectra. Consequently, the process of data evaluation is challenging and time-consuming. Principal component analysis (PCA) can be used to simplify data analysis for complex sample systems. Especially, correlation loadings were observed as an ideal tool to identify relevant signals in PCA results, which induce the separation of different sample groups. This is because correlation loadings show the relevance of signals independent from their intensity in the raw data. In correlation loadings, however, fragmentation patterns are no longer observed and the identification of peaks' sum formulas is challenging. In this study, a new approach is presented, which simplifies peak identification and assignment in ToF-SIMS spectra after PCA is performed. The approach uses a mathematical transformation that projects PCA results, in particular loadings and correlation loadings, in the direction of specific sample groups. The approach does not change PCA results but rather presents them in a new way. This method allows to visualize characteristic spectra for specific sample groups that contain only relevant signals and, additionally, visualize fragmentation patterns. Data analysis is simplified and helps the user to focus on data interpretation rather than processing.     

固定床F-T合成Fe-Cu-K催化剂3000小时模试

进行了两段法Ｆ－Ｔ合成（ＭＦＴ）Ｆｅ－Ｃｕ－Ｋ催化剂３０００小时模试工艺改进后的适应性,催化剂性及共影响因素,结果表明,ＣＯ转化率达到了７５～８５％,烃选择性达７８～９４％,Ｃ６＾＋产率达８５～１００ｇ／ＮＭ＾３（ＣＯ＋Ｈ２）。