GENERALIZED CIRCLES AND THEIR CONFORMAL MAPPING IN A SUBSPACE OF A WEYL SPACE

The authors give the necessary and sufficient conditions for a generalized circle in a Weyl hypersurface to be generalized circle in the enveloping Weyl space. They then obtain the neccessary and sufficient conditions under which a generalized concircular transformation of one Weyl space onto another induces a generalized transformation oil its subspaces. Finally, it is shown that any totally geodesic or totally umbilical hypersurface of a generalized concircularly flat Weyl space is also generalized concircularly flat.     

B值随机变量阵列加权和的完全收敛性

设{X_ni:1≤i≤n,n≥1}为行间独立的B值r.v.阵列,g(z)是指数为1/p的正则变化函数,r>0,{ani 1≤t≤n,n≥1}为实数阵列,本文得到了使(?)成立的条件,推广并改进了Stout及Sung等的著名结论.     

一般线性模型下方差最小范数二次无偏估计的稳健性

本文给出了一般线性模型下,由最小二乘得到的方差估计与最小范数二次无偏估计相等的充分必要条件,并且当Gauss-Markov估计与最小二乘估计相等时,可以得到一个简单的等价条件。     

纵横扩张的优化

得到了最小折数纵横扩张的判别准则．针对4-正则图的平面嵌入的纵横扩张的特殊性，给出了它的最小折数纵横扩张判别准则．     

一个来自振动理论反问题的矩阵方程

§ 1　ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＬｅｔＲｎ×ｍｄｅｎｏｔｅｔｈｅｒｅａｌｎ×ｍｍａｔｒｉｘｓｐａｃｅ ,Ｒｎ×ｍｒ ｉｔｓｓｕｂｓｅｔｗｈｏｓｅｅｌｅｍｅｎｔｓｈａｖｅｒａｎｋｒ ,ＯＲｎ×ｎｔｈｅｓｅｔｏｆａｌｌｎ×ｎｏｒｔｈｏｇｏｎａｌｍａｔｒｉｃｅｓ,ＳＲｎ×ｎ(ＳＲｎ×ｎ≥ ,ＳＲｎ×ｎ>)ｔｈｅｓｅｔｏｆａｌｌｎ×ｎｒｅａｌｓｙｍｍｅｔｒｉｃ (ｓｙｍｍｅｔｒｉｃｐｏｓｉｔｉｖｅｓｅｍｉｄｅｆｉｎｉｔｅ ,ｐｏｓｉｔｉｖｅｄｅｆｉｎｉｔｅ)ｍａｔｒｉｃｅｓ.ＴｈｅｎｏｔａｔｉｏｎＡ>0 (≥ 0 ,<0 ,≤ 0 )ｍ…     

On the multidimensional distribution of the subset sum generator of pseudorandom numbers

We show that for a random choice of the parameters, the subset sum pseudorandom number generator produces a sequence of uniformly and independently distributed pseudorandom numbers. The result can be useful for both cryptographic and quasi-Monte Carlo applications and relies on bounds of exponential sums.

     

Partial sums of hypergeometric series of unit argument

The asymptotic behaviour of partial sums of generalized hypergeometric series of unit argument is investigated.

     

异方差回归中的广义方差比检验

在同方差假设之下,线性模型在回归分析的理论与应用方面起着突出的作用,很受许多研究工作者的青睐.然而,回归模型中同方差性这一标准假设不一定总是成立的.因此我们考虑了用一类基于似残差的方法来检验异方差情形下线性模型拟合观测数据的情况.本文既给出了大量的模拟,又给出了实际数据作为应用的例子.效果都很好.     

增长曲线模型中回归系数的广义根方估计

本文对增长曲线模型中的回归系数B提出了一种新的估计形式－广义根方估计的B（K），其中K＝diag(k1,k2,…，kp）并证明了通过广义根方偏参数ki(i=1,2,…，p）的适当选取可使得该估计在均方误差矩阵的意义下优于已有的LS估计和根方估计，及广义根方估计是可容许估计，本文还给出了选取广义根方偏参数的两种方法，算法及一个应用实例。