凹整数规划的分枝定界解法

凹整数规划是一类重要的非线性整数规划问题，也是在经济和管理中有着广泛应用的最优化问题．本文主要研究用分枝定界方法求解凹整数规划问题，这一方法的基本思想是对目标函数进行线性下逼近，然后用乘子搜索法求解连续松弛问题．数值结果表明，用这种分枝定界方法求解凹整数规划是有效的．     

Asymptotics of estimates in constrained nonlinear regression with long-range dependent innovations

The purpose of this paper is to investigate the asymptotic properties of the least squares estimates (L ₂-estimates) and the least absolute deviation estimates (L ₁-estimates) of the parameters of a nonlinear regression model subject to a set of equality and inequality restrictions, which has a long-range dependent stationary process as its stochastic errors. Then we will compare the asymptotic relative efficiencies of the above estimators.     

On Oscillation Criteria of Fourth Order Linear Differential Equations

The paper deals with oscillation criteria of fourth order linear differential equations with quasi-derivatives.     

Probing the Stau-Stau-Higgs Couplings in the MSSM at NLC

In the minimal supersymmetric standard model (MSSM) with CP violating phases, this paper discussesthe production of the lightest neutral Higgs boson in association with tau sleptons at future high-energy e e- linearcolliders. In parameter space of the constrained MSSM, the production cross section of e e- → h0τ1 τ1- can be verysubstantial at high energies. This process would provide a production mechanism for probing couplings of neutral Higgsbosons to tau sleptons as well as some soft supersymmetric breaking parameters at next linear colliders.     

Effective stability for generalized Hamiltonian systems

An effective stability result for generalized Hamiltonian systems is obtained by applying the simultaneous approximation technique due to Lochak. Among these systems, dimensions of action variables and angle variables might be distinct.     

求线性规划初始可行基的新方法

本文提出一个求线性规划初始可行基的新算法，该算法不仅避免了人工变量，而且理论分析及初步的数值实验结果表明其效率更高。     

线性规划联合算法的理论与应用

本在[1]的基础上．较系统的叙述了线性规划联合算法的步骤、相关理论及其应用，指出该算法具有避免人工变量、减少迭代次数、使用灵活、应用方便等特点。     

求解一类非单调线性互补问题的宽邻域内点方法及其计算复杂性

对于一类非单调线性互补问题给出了一种新的算法——宽邻域内点算法，并讨论了其计算复杂性。     

线性规划问题的规范型算法

提出了线性规划问题的两种规范标准形式；证明了任意一个线性规划问题都可化为这两种形式之一；给出了不需引入人工变量的线性规划问题的求解算法。     

MC模式下顾客需求与厂商供应的纳什均衡

在大规模定制(MC，Mass Customization)模式下，基于市场需求的复杂化，厂商对个性化的顾客需求很难做出及时准确的反应，而且由于其自身生产能力的限制，不可能对所有的个性化用户进行一一地满足，只可能对已经存在的个性化需求，根据自身的生产能力和规模，以利润最大化及顾客对产品的满意度为目标，对个性化需求进行较准确地预测，从而正确指导生产。本通过博弈论的方法，提出了一个基于顾客对产品的满意度及企业的利润的一个非合作博弈模型，并给出求解纳什均衡的方法。