北京彩民调查分析

本论文在中国彩票事业出现的危机的情况下,为了促使中国彩票业得到良性发展,采用问卷调查的方式,从不同侧面详细地调查和分析了北京彩民的现状,为以后解决我国彩票业遇到的问题提供了定量依据.     

在线时间序列搜索的风险补偿模型

对于在线时间序列搜索问题,在假设对未来信息有一定的预期下,提出了在线时间序列搜索的风险补偿模型,进一步研究了模型的求解,给出了模型的一个最优策略,并通过数值计算讨论了最优策略的补偿函数随参数变化规律.数值实验结果表明,随着风险容忍度的增大与预期区间下限的增大,补偿函数均增大且趋于收敛;随着预期概率的增大与预期区间上限的减少,补偿函数分别增大.研究结果丰富了在线时间序列搜索的理论且具有实际应用价值.     

ARMA模型在我国电力需求预测中的应用

本文以1973年~2004年我国电力消费量的历史数据为基础,根据其趋势图拟合出与之相似的指数回归曲线,然后对其残差序列利用时间序列进行分析和识别,建立起适合我国电力需求预测的指数回归-ARM A(1,1)模型.结果表明此模型具有简单快捷、预测精度高的特点,可以满足实际预测要求.     

不完全信息下军事冲突态势的模糊过程分析

本文以军事冲突决策为研究背景 ,给出了在不完全信息下 ,局中人处在冲突态势改变过程是一个模糊集上的马尔柯夫过程时状态转移的预测模型 ,并且探讨了当状态转移的无后效应是模糊概念时模糊马尔柯夫链状态转移的预测模型     

模糊神经网络方法在定点定量降水预报中的应用研究

以单站24小时降水量作为预报对象,采用模糊神经网络方法进行了新的数值预报产品释用预报方法研究.首先通过对T 213、ECMW F预报因子场以及高空气象探测资料进行处理,有效浓缩多种物理量因子场的实况及预报信息,并进一步建立了南宁、桂林、河池、百色4站的降水模糊神经网络释用预报模型.运用与实际业务相同的预报方法对2006年6—8月进行逐日的降水量预报试验,并与相同时次的T 213降水预报产品进行对比分析.结果表明,4个单站的定点、定量模糊神经网络降水预报模型,在预报性能上明显优于同期T 213数值预报模式的降水预报结果.     

非等间距组合灰色预测模型

对于非等间距原始数据序列,根据灰色预测模型建模特点,提出了一类非等间距灰色组合预测方法,弥补了传统非等间距原始数据预测模型的不足,提高了灰色预测的精度.实例表明结果理想可靠,有较好的实际意义.     

拟合曲率综合预测裂缝方法建立及其在陆西凹陷中的应用

从陆西凹陷的实际资料出发，分析了裂缝在油气勘探中的作用及不同类型裂缝的特征，研究了影响构造裂缝发育的因素，认为构造裂缝的发育受构造部位，孔隙度断层等多种因素的影响，探讨了裂缝发育程度与相关影响因素之间的定量关系，给出了拟合求曲率的方法，与最近断层距离的计算方法，建立了裂缝密度的定量化预测方法-拟合曲率综合预测裂缝方法和相应的评价标准，并对陆西凹陷的裂缝分布进行预测。     

人口迁移模型的改进及系统动力学仿真预测

求出了Keyfitz模型和Rogers模型的理论解,并以Rogers模型为例,对人口迁移模型进行了改进,使之适用范围更广.在人口迁移模型的基础上,建立了系统动力学模型,并对江西省的人口迁移问题进行了仿真预测,模拟出了江西省农村人口、城镇人口及城市化率的变化趋势.     

最小二乘原理在隧道施工安全质量预测预报中的应用

土建工程的安全质量控制的本质,就是运用数理统计原理,归纳、分析实测得到的有关数据,从而达到对现场安全作出准确诊断、对施工质量作出正确评价之目的,其中最常涉及的数学理论知识点是最小二乘原理.通过一隧道工程实例,阐明了最小二乘原理在其安全质量预测预报中的作用及使用,颇具实用性操作性地实现了数学理论与工程实际的密切结合.     

基于主成分分析的需水量预测模型研究

用水是整个水资源系统中的一个重要环节,需水预测是制定水资源规划、管理以及国民经济计划的基础和依据.提出了基于主成分分析法分析的需水量预测模型,试图能探讨需水定额与经济社会各影响关系响应,以郑州市为例对2010年、2020年和2030年的工业、农业和生活的需水量进行了预测,并与郑州市水资源规划的预测结果进行了比较,分析及比较结果表明:该模型预测结果比规划结果偏低,2010年、2020年和2030年平水年分别需水162295×104m3、179966×104m3和194696×104m3,需水结构的变化基本反映了郑州市产业结构调整和社会经济良性发展的趋势.