聚类法分析美国次贷危机对全球股市的影响

研究以全球具有代表性的37种股指的周收益率作为资料来源,以爆发一年多来的美国次贷危机为背景,将2007年4月～2008年11月的数据分为五个阶段,用聚类分析方法研究美国次贷危机对全球股市的影响.实证结果表明:1)欧美大部分国家的股市与美国股市密切相关,在次贷危机经历的第三个阶段和第五个阶段,亚洲一些国家的股市也受到美国股市的影响,且第五个阶段的影响范围是最广的.2)中国大陆股市在整个过程中都保持着相对较独立的走势.     

金融危机前后中英美股票市场间波动溢出效应比较

为研究波动溢出效应是否存在于中英美股市问,若存在,波动溢出效应传导机制如何,截取2005年7月22日至2009年6月30日的标准普尔500指数、伦敦金融时报100指数、沪深300指数共1045个日收盘数据,时间段分为金融危机前后,分别构建三元MGARCH-BEKK模型,实证结果表明:(1)金融危机发生前,中英美股市间存在波动溢出效应,传导机制为:先从英国到美国再到中国;(2)金融危机发生后,中英美股市间仍存在波动溢出效应,但传导机制变为:先从美国到英国再到中国。通过比较分析实证结果,得出如下结论:(1)美国是全球股票市场风险的主要来源国,特别是金融危机之后更加明显;(2)中国是全球股票市场风险的主要接受国。     

金融不稳定假说的随机微观模型及其拓广

基于海曼.明斯基的金融不稳定假说和Chiarella和Guilmi的随机微观模型方法,应用跳跃马尔科夫链分析了对冲型、投机型和庞氏型三类企业之间转换速率,通过三类企业占比的随机动态变化过程,从微观角度分析了金融系统不稳定性的生成机制、金融部门冲击实体经济的传递机制,并揭示了金融危机发生的内在原因取决于两个动态变量因素,一个是反映投资者预期和非理性行为的资本积累,另一个是不同类型投资者占比的动态变化.     

股指期货套利中的最优现货组合构建策略研究

针对如何构建与股指期货联动性较好的现货组合问题,本文提出采用两阶段优化策略以提高组合的跟踪准确度。第一阶段,利用基于独立成分分析与模糊C均值算法相结合的时间序列聚类方法将沪深300股指期货对应的成分股进行聚类;第二阶段,对聚类之后的结果进行指数优化复制,以跟踪误差最小为目标,确定跟踪组合的成分股权重。实证研究表明,本文所提出的两阶段优化策略可以较好地改进指数跟踪效果。     

基于Copula函数对巴塞尔协议中操作风险的度量

利用贝叶斯网络,将搜集到的操作风险事件分类建立数据网络;在假设一定的分布条件下,分别估计各类损失事件发生频率和损失量的分布参数,用copula函数处理相关节点,再估计总体分布的VaR和ES,从而为巴塞尔协议中操作风险损失的估计提供一种具体的可选方法。     

Stock market dynamics: Before and after stock market crashes

This paper presents a brief analysis on the distribution of magnitude of major stock market shocks. Based on the Gutenberg-Richter law in geophysics, we model the dynamics of market index returns prior and after major crashes in search of statistical regularities. For a large number of market crashes, our analysis suggests that the distribution of market volatility before and after the stock market crash is described well by the Gutenberg-Richter law, which reflects the scale-invariance and self-similarity of the underlying dynamics by a robust power-law relation. In addition, the rate of the decay of the aftershock sequence is well described by another power law, which is known as the Omori law. Power law relaxation seems to be a common behavior observed in complex systems such as the financial markets.     

产出随机下农业供应链的扶贫融资策略研究

金融扶贫政策在助力我国实现脱贫攻坚中具有重要作用。本文考虑了由单一资金受限合作社与单一企业组成的订单农业供应链,构建了供应链内部融资、银行融资、财政贴息、风险补偿金四种合作社融资模型,就扶贫政策存在的必要性、扶贫政策应资助的对象类型以及不同扶贫政策的适用条件等问题进行了深入分析。研究发现,当产出风险很小且企业资本成本较低时,合作社会采用供应链内部融资模式,此时合作社和企业的利润与社会福利都高于银行贷款融资模式;反之,会选择从银行贷款,此时对于具有“高成本、低产出”特征的农产品,政府扶贫可以同时提高合作社和企业的利润,增加社会福利。结合三亚和泉州两个地方政府的扶贫实践对比两种扶贫模式,发现若产出风险较小,则政府贴息扶贫模式下政府支出更多,合作社和企业的利润以及社会福利更高,反之,风险补偿金扶贫模式下政府支出、合作社和企业的利润、社会福利会更高。     

商业银行财务绩效偏序集评价研究

为了提高商业银行财务绩效水平,满足利益相关者信息需求,从收益和风险以及发展的角度构建"盈利性"、"安全性"、"流动性"和"社会性"四个维度的商业银行财务绩效评价指标体系,采用偏序集评价方法对15家样本商业银行2017年财务绩效进行评价。财务绩效排名和HASSE图的结果表明:处于较高层级的样本商业银行财务绩效较好,其盈利性、安全性、流动性较优,并具备较强的发展能力;处于较低层级的样本商业银行财务绩效较差,其盈利性、安全性、流动性较弱,发展能力较弱;重要性程度靠前的"盈利性"和"安全性"评价维度,不是导致商业银行绩效排名和分层的主要影响因素,商业银行要提升财务绩效,应该更加重视"流动性"和"社会性"维度。同时,采用偏序集评价方法,克服了评价指标精确赋权问题,获得的HASSE图直观展示样本商业银行财务绩效排名稳定性和整体市场竞争格局,具备其他评价方法无法比拟的优势。     

考虑保守卖空与财务困境的背景风险投资组合模型

如何合理地考虑投资者所面临的背景风险及现实市场限制来进行有效地投资决策是人们所广泛关注的重要实际管理决策问题。本文研究投资者同时面临加性和乘性两类背景风险的前提下具有保守卖空与财务困境的投资组合选择问题。假定投资者寻求使得投资收益最大、投资风险最小及证券主体财务困境最小的最优投资组合策略,进而提出考虑保守卖空与财务困境的背景风险投资组合模型。然后,利用具有精英策略的非支配排序遗传算法对模型进行求解。最后,通过实例来阐述模型的实用性。研究结果表明：考虑保守卖空能为投资者提供更大的收益;两类背景风险的变化均导致有效前沿面的变化。