基于SEM的企业低碳发展的信息化影响因素分析及对策

前期研究表明信息化对企业低碳发展在总体上有促进作用,然而信息化具体因素对企业低碳发展的影响尚不明确,本文在此基础上以低碳经济与企业信息化相关理论为依据,选取适当样本进行实证研究,确定企业低碳发展和信息化的影响因素,建立信息化对企业低碳发展的影响路径模型并验证,借助SEM模型(Structural Equation Modeling,结构方程模型)得出信息化各要素对企业低碳发展的作用关系,并为企业实现低碳信息化给出科学合理的对策、意见。     

制度和文化感知与煤炭企业愿景认同——基于同煤集团调查数据的实证分析

探讨煤矿企业愿景认同的影响因素,对提高企业凝聚力,实现煤矿企业可持续发展具有重要意义.基于大同煤矿集团有限责任公司下属3矿矿工的问卷调查,通过建立二元Logistic回归模型,分析了影响企业愿景认同的关键因素.在得出教育程度的高低对愿景认同度具有正向作用,但月收入的高低无显著影响;制度保障对愿景认同度具有正向作用,尤其是工作考核的合理性与选拔人才的公正性对愿景认同的影响显著,但食住保障满意度对愿景认同无显著影响两个结论的同时,进一步认证了"支持型文化对愿景认同度具有显著的正向作用,但科层型文化影响不显著"研究成果.     

A股上市公司内部人股票买卖行为及获利能力分析

系统地分析了2006年至2011年我国A股市场上市公司的内部人在二级市场的交易行为及其收益预测.结论表明:尽管在我国证券市场中存在针对内部人交易的法律法规,但总体上内部人在交易中仍然表现出良好的时机把握能力.不论是买入还是卖出,均能获得显著的超额收益.内部人交易超额收益的大小受到公司所有权性质、内部人类型等因素的影响.一方面,较于董事、监事等内部人,高管获利能力普遍较强,而其中董事长和总经理的获利能力最强;另一方面,由于我国特殊的公司所有权性质与晋升机制,使得国有上市公司的董事长和总经理利用内部人交易获利的动机小于非国有企业;规模越大的国有上市公司,其董事长和总经理通过内部人交易获取超额收益的程度也越小.     

基于模糊评价法的企业经理人的绩效评估

为了建立一套对企业经理人的绩效进行科学、合理检测的评价体系,首先建立了一套反映企业经理人绩效的二级指标体系,然后构建了一个评价企业经理人绩效的模糊综合评价模型,并将该模糊综合评价模型应用到一个具体的企业,得到了该企业经理人各绩效指标的权重,再通过对该企业具体经理人对应的各二级绩效指标进行评价,然后采用模糊算法计算得到了该经理人的综合绩效分.该评价体系简单方便,有助于企事业单位对自己的高级员工进行有效的人事管理.     

一个组合分布模型及其参数估计

本文根据极值分布理论,提出了一个由原始分布和尾分布组成的组合分布模型,研究了组合分布模型中原始分布和尾分布的确定方法,建立了组合分布模型参数估计的加权最优化模型,实例计算说明,组合分布较好地反映了风险变量极值事件的风险。     

Combining approximate solutions for linear discrete ill-posed problems

Linear discrete ill-posed problems of small to medium size are commonly solved by first computing the singular value decomposition of the matrix and then determining an approximate solution by one of several available numerical methods, such as the truncated singular value decomposition or Tikhonov regularization. The determination of an approximate solution is relatively inexpensive once the singular value decomposition is available. This paper proposes to compute several approximate solutions by standard methods and then extract a new candidate solution from the linear subspace spanned by the available approximate solutions. We also describe how the method may be used for large-scale problems.     

基于预测有效度的非负变权组合预测模型研究

本以预测方法有效度为准则,分别在样本区间、预测区间及总区间上建立了非负变权的组合预测模型,并给出其线性规划的解法,该模型具有较二次规划计算简便的特点,而且目标函数具有可比性,能反映不同指标序列预测方法有效性,同时变权能适应外界环境的变化。     

兼顾功能与协调的企业专利质量评价研究——中国上市芯片企业的实证分析

现有研究缺乏一个较为合理完善的针对企业层面的专利质量评价方法,为科学、合理地评价企业专利质量,从专利技术质量、法律质量和经济质量三个维度建立了企业专利质量评价体系。基于主客观组合赋权法,进一步利用客观偏好系数融合两种聚合算子构建了兼顾功能与协调的企业专利质量组合赋权评价模型。并对2010年至2015年中国上市芯片企业专利质量进行实证研究,结果表明:该时期内芯片企业专利质量整体发展情况较为良好,但部分企业评价值存在较大起伏;一些芯片企业存在专利质量指标间“不协调”的问题,可能造成评价结果“虚高”,这在规模较小的企业中更为普遍;发明专利在芯片企业专利质量中具有重要地位。本文的研究可对企业提升专利质量以及政府制定专利政策提供实践借鉴。     

区域集群下板材订单配置模型及算法研究

针对集群企业板材资源滞留、无法共享、加工旺季材料短缺等问题,依据区域板材特性和区域企业集群地理相关优势,建立以减少需求方板材订单采购费用最小化为目标的板材订单分配模型,采用以粒子群、免疫算法相结合的混合调度算法。计算过程中,将订单分配对应企业编号作为免疫系统的抗体基因,通过比较适应度函数解与订单预算成本的关系,将抗体群区分为支配解与非支配解,提高算法对抗原的免疫能力和最优解的选择概率。最后以板材订单分配实例进行试验仿真,分别采用PSO算法与IA-PSO算法进行试验对比,对平台上6家订单发布企业寻找合适地理位置相近和价格相对低廉的供应商。试验结果表明,IA-PSO算法能够有效地解决区域集群内板材订单的匹配问题,并且在寻找价格更低和位置更合适的供应商上更有优势。     

Finding the shortest paths by node combination

By repeatedly combining the source node’s nearest neighbor, we propose a node combination (NC) method to implement the Dijkstra’s algorithm. The NC algorithm finds the shortest paths with three simple iterative steps: find the nearest neighbor of the source node, combine that node with the source node, and modify the weights on edges that connect to the nearest neighbor. The NC algorithm is more comprehensible and convenient for programming as there is no need to maintain a set with the nodes’ distances. Experimental evaluations on various networks reveal that the NC algorithm is as efficient as Dijkstra’s algorithm. As the whole process of the NC algorithm can be implemented with vectors, we also show how to find the shortest paths on a weight matrix.