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31.
Planning a cost‐efficient monitoring policy of stochastic processes arises from many industrial problems. We formulate a simple discrete‐time monitoring problem of continuous‐time stochastic processes with its applications to several industrial problems. A key in our model is a doubling trick of the variables, with which we can construct an algorithm to solve the problem. The cost‐efficient monitoring policy balancing between the observation cost and information loss is governed by an optimality equation of a fixed point type, which is solvable with an iterative algorithm based on the Feynman‐Kac formula. This is a new linkage between monitoring problems and mathematical sciences. We show regularity results of the optimization problem and present a numerical algorithm for its approximation. A problem having model ambiguity is presented as well. The presented model is applied to problems of environment, ecology, and energy, having qualitatively different target stochastic processes with each other. 相似文献
32.
33.
现实经济中,当股票价格受到一些重大信息影响而发生突发性的跳跃时,用跳扩散过程来描述股票价格的趋势更符合实际情况。基于这一观察,本文研究跳扩散模型下包含两个投资者的非零和投资组合博弈问题。假设金融市场中包含一种无风险资产和一种风险资产,其中风险资产的价格动态用跳扩散模型来描述。将该非零和博弈问题构造成两个效用最大化问题,每个投资者的目标是最大化终端时刻自身财富与其竞争对手财富差的均值-方差效用。运用随机控制理论,得到了均衡投资策略以及相应值函数的解析表达。最后通过数值仿真算例分析了模型相关参数变动对均衡投资策略的影响。仿真结果显示:当股价发生不连续跳跃,投资者在构造投资策略时考虑跳跃风险可以显著增加其效用水平;同时,随着博弈竞争的加剧,投资者为了在竞争中取得更好的表现,往往会采取更加激进的投资策略,增加对风险资产的投资。 相似文献
34.
鲁棒投资组合模型是一种适用于收益不确定条件下寻求最优决策的方法。首先考虑投资者对底线的重视,根据当收益触及底线时,激进者和保守者在参照点上的不同变化情况,建立动态参照点模型。接着,一方面将动态参照点作为划分获益和损失的界限值,改进现有的Worst-case Omega(WOmega)模型。另一方面结合投资者对下侧风险更为厌恶的特点,以动态参照点作为下侧风险的基准,改进现有的Relative Robust Portfolio Optimization(RRPO)模型。实证研究中,对于WOmega类模型,结果表明激进行为模型在样本内表现较好,而保守行为模型在样本外表现较好。对于RRPO类模型,结果显示激进行为的收益表现良好,保守行为对标准差及最大损失值的控制较好。随着约束的放松,所有模型的收益都能得到可观提升。 相似文献
35.
36.
37.
38.
In this paper we formulate a continuous-time behavioral (à la cumulative prospect theory) portfolio selection model where the losses are constrained by a pre-specified upper bound. Economically
the model is motivated by the previously proved fact that the losses occurring in a bad state of the world can be catastrophic
for an unconstrained model. Mathematically solving the model boils down to solving a concave Choquet minimization problem with an additional upper bound. We derive the optimal solution explicitly for such a loss control model. The optimal
terminal wealth profile is in general characterized by three pieces: the agent has gains in the good states of the world,
gets a moderate, endogenously constant loss in the intermediate states, and suffers the maximal loss (which is the given bound
for losses) in the bad states. Examples are given to illustrate the general results. 相似文献
39.
In the real-world application of face recognition system, owing to the difficulties of collecting samples or storage space of systems, only one sample image per person is stored in the system, which is so-called one sample per person problem. Moreover, pose and illumination have impact on recognition performance. We propose a novel pose and illumination robust algorithm for face recognition with a single training image per person to solve the above limitations. Experimental results show that the proposed algorithm is an efficient and practical approach for face recognition. 相似文献
40.
采用密度泛函理论方法在B3LYP/6-31G*水平上对6个新型含氧亚甲基和亚胺桥键液晶化合物分子的几何结构进行优化计算,讨论了取代基H,CH3,CH3O,C2H5O,NO2,Cl对分子电荷、前线轨道能量和电子吸收光谱等性质的影响.在此基础上使用含时密度泛函理论方法计算了分子第一激发态的电子垂直跃迁能,得到最大吸收波长λmax.计算表明,取代基的引入导致最大吸收波长红移. 相似文献