一种新的梯形模糊数间距离及在投资组合模型选择中的应用

给出一种新的模糊数间的距离公式.用新定义的距离公式来度量给定优先资产的条件下投资组合的分散度.用可能性均值度量投资组合的收益,可能性半方差度量投资组合的风险,在收益和风险满足一定的条件下构造分散度模型.通过实例分析,给出的方法不仅分散度更好,而且资产分配多元化程度更高,计算也更简单.     

在无界区域上拟线性散度型椭圆型方程的Dirichlet问题

研究在无界区域上的二阶拟线性散度型椭圆型方程Dirichlet问题在无穷远处径向收敛的古典解存在性和唯一性。     

强压缩湍流雷诺应力模型中压力应变快速项的探索

对压力应变快速项的五个模型作了压缩性修正,即在模型中引入了由于平均流可压而导入的不为零的平均速度散度,并把五个模型计算所得的雷诺应力各向异性张量分量、平均湍能及压力应变快速项的值与快速畸变理论的计算结果作了比较。结果表明,包含湍流应变中效应的线性模型可达到四阶非线性模型的精度。     

无穷级数与无穷乘积

通过构造新的级数以研究原来级数通项的极限性质,从而得到其敛散性.该方法在精细判别和无穷乘积研究有重要有用.     

19世纪上半叶的无穷级数敛散性判别法

对19世纪上半叶欧洲数学家在正项级数敛散性判别方面的工作作了考察和分析.     

THE DIVERGENCE OF LAGRANGE INTERPOLATION FOR ｜x｜^α（2〈α〈4）AT EQUIDISTANT NODES

It is a classical result of Bernstein that the sequence of Lagrange interpolation polumomials to ｜x｜ at equally spaced nodes in [-1, 1] diverges everywhere, except at zero and the end-points. In the present paper, toe prove that the sequence of Lagrange interpolation polynomials corresponding to ｜x｜^α （2 〈 α 〈 4） on equidistant nodes in [-1, 1] diverges everywhere, except at zero and the end-points.     

三维体积计算中的等参变换法

利用散度定理将体积计算转化为闭曲面上的积分,对曲面进行三角形网格剖分.构造等参变换,建立任一空间三角形与标准三角形的1-1对应关系,推导出空间三角形上的曲面积分表达式.引入了简单四面体的有向体积概念,最后得多面体体积计算公式.     

MPSD迭代法和Jacobi迭代法的敛散关系

本文证明了当Jacobi迭代矩阵B非负时,解线性方程组Ax=b(A为不可约矩阵)的MPSD迭代法(0＜wi＜τ≤1,i=1,2)和Jacobi迭代法同时敛散,给出了其谱半径ρ(Sτ,w1,w2)和ρ(B)之间的关系.     

BAYESIAN LOCAL INFLUENCE ASSESSMENTS IN A GROWTH CURVE MODEL WITH GENERAL COVARIANCE STRUCTURE

1 IntroductionThe problem of how to deal With local influence assessment in a growth curve model withgeneral covariance structure is very important. There are two main reasons why this is so. First,although the growth curve model can be viewed as a generalizetion of classical linear regressionmodel in some wad, as pointed out by for etc.[1], two models are substantially different andthe former is much more complicated than the latter. Secondly3 it is not generally the case withlocally influen…     

多块交替方向乘子法不收敛反例的几点注记

近年来,多块交替方向乘子法被广泛地应用在信号处理、图像处理、机器学习、工程计算等各个领域中,然而它的收敛性一直是一个悬而未决的公开问题;直至2016年,陈彩华等人给出了一个三维线性方程组构成的反例说明多块交替方向乘子法是可能发散的.结合陈等人的结果,现讨论了与此相关的三个问题:1)反例之所以发散是否由于初始点选择不够好?2)反例的发散是否因为它的可行域是单点集?3)是否能够在对偶变量更新中引入某一与问题无关的步长γ∈(0,1]使得小步长的交替方向乘子法变形收敛?从理论上对前两个问题给出了否定的回答,证明当初始点随机选取时,存在可行域不是单点集的例子,使得多块交替方向乘子法求解该问题时以概率1发散;从数值上否定了第三个问题,说明即使步长γ=10~(-8),多块交替方向乘子法也可能发散.