基于多元二次径向基神经网络的偏微分求解方法

为提高偏微分方程的计算求解精度,设计了以多元二次径向基神经网络为求解单元的偏微分计算方法,给出了多元二次径向基神经网络的具体求解结构,并以此神经网络为求解基础,给出了具体的偏微分计算步骤.通过具体的偏微分求解实例验证方法的有效性,并以3种不同设计样本数构建的多元二次径向基神经网络为计算单元,从实例求解所需的计算时间以及解的精度作对比,结果表明,采用基于多元二次径向基神经网络的偏微分方程求解方法具有求解精度高以及计算效率低等特点.     

空气中PM2.5问题的建模研究

是针对空气中PM2.5的相关因素分析、分布与演变及应急处理和空气质量控制管理的问题.首先,运用数理统计与分析的相关知识,建立PM2.5含量与5项指标间的相关性分析模型和多元线性回归方程模型,并采用SPSS软件和最小二乘法对其求解;然后,通过建立Shepard二维插值模型、多元线性回归方程模型以及偏微分方程模型研究了PM2.5时空分布、演变及预测评估的一般性规律;最后,引入效用函数建立了以满意度最大为目标的非线性规划模型和以投入总费用最少及PM2.5减排计划实施满意度最大为目标的多目标非线性规划模型,并结合LINGO软件求得最优解,给出了空气质量控制管理的治理计划.     

比例延迟微分方程的连续有限元法

利用连续有限元法求解比例延迟微分方程,在一致网格下,给出比例延迟微分方程连续有限元解的整体收敛阶,数值实验验证了理论结果的正确性.     

Op en Lo op Saddle Point on Linear Quadratic Sto chastic Differential Games

In this paper, we deal with one kind of two-player zero-sum linear quadratic stochastic differential game problem. We give the existence of an open loop saddle point if and only if the lower and upper values exist.     

具p-Laplace算子的分数阶微分方程边值问题的正解

考虑具有p-Laplace算子的分数阶泛函微分方程边值问题,利用锥上的不动点定理,得到了其正解及多个正解存在的充分条件,所得结果推广了已有的结论,并举例说明了结论的适用性.     

基于Shannon-Cosine小波精细积分法的壁画降噪修复方法

为修复受破损且噪声点众多的壁画图像,提出了用偏微分方程（partial differential equation,PDE）扩散的方法对图像进行降噪修复。针对PDE法求解精度较低的问题,提出了一种Shannon-Cosine小波精细积分法,运用小波数值方法对偏微分方程进行离散处理,降低其方程组规模,并采用精细积分法求解,有效提高了计算速度。试验结果表明,采用该算法对受损壁画降噪处理后,视觉上,图像边界更清晰,且噪声点得到有效减少,达到了保边降噪的效果,更符合人眼的视觉效果;客观上,与中值滤波、均值滤波和维纳滤波方法相比,采用本算法处理后的图像其PSNR值和SSIM值均最大。因此,运用Shannon-Cosine小波精细积分法求解图像的PDE模型是可行的,取得了较好的图像降噪效果。     

单位圆中线性微分方程的解

本文研究了线性微分方程$f^{(k)}+A(z)f=0$ 和 $f^{(k)}+A(z)f=F(z)$解的性质,推广了原有的一些结果.     

A collocation method based on the Bessel functions of the first kind for singular perturbated differential equations and residual correction

In this paper, a collocation method is given to solve singularly perturbated two‐point boundary value problems. By using the collocation points, matrix operations and the matrix relations of the Bessel functions of the first kind and their derivatives, the boundary value problem is converted to a system of the matrix equations. By solving this system, the approximate solution is obtained. Also, an error problem is constructed by the residual function, and it is solved by the presented method. Thus, the error function is estimated, and the approximate solutions are improved. Finally, numerical examples are given to show the applicability of the method, and also, our results are compared by existing results. Copyright © 2014 JohnWiley & Sons, Ltd.     

一类非线性的偏微分方程的解

给出了一类带有时滞的偏微分方程.该方程描述得是含有非局部和时滞边界条件的分布参数系统.运用泛函分析和积分方程的理论,证明了方程解的存在唯一性,得到解的解析表达式.     

NONLINEAR EXPECTATIONS AND NONLINEAR MARKOV CHAINS

§1.IntroductionLet(?,F)be a measurable space and let Lb(F)be the space of F-measurable andbounded real functions.A nonlinear expectation is a continuous functionalE[·]:Lb(F)?→Rthat is order preserving(i.e.,E[X1]≥E[X2],if X1≥X2)and constant preserving