交通网络建设序列的动态规划方法

交通网络建设序列优化是交通规划中一个重要问题。文章对交通网络设计及其建设序列问题的研究现状进行了分析。按照网络建设中规划者和用户间的关系,以交通网络建设序列下的各阶段系统总费用作为上层规划,以各阶段的交通流用户平衡模型作为下层规划,建立了双层规划模型。并依照问题的特点,采用动态规划的求解方法进行探讨,而下层模型则采用了基于路径搜索的GP算法进行求解。并针对网络规划算例进行了计算,针对固定和变动客流OD两种情况下的结果进行了分析。计算的结果表明,问题的双层规划模型和动态规划求解算法能够为路网规划决策提供支持。     

Contact processes on scale-free networks

We investigate the contact process on random graphs generated from the configuration model for scale-free complex networks with the power law exponent β E （2, 3]. Using the neighborhood expansion method, we show that, with positive probability, any disease with an infection rate λ 〉 0 can survive for exponential time in the number of vertices of the graph. This strongly supports the view that stochastic scale-free networks are remarkably different from traditional regular graphs, such as, Z^d and classical Erdos-Renyi random graphs.     

P2P环境下基于WSN和RFID的供应链管理语义监控平台

提出了一种基于语义P2P的无线传感器网络应用架构,在此架构下融合了RFID技术提出了供应链管理的语义监控平台.该平台采用语义P2P技术解决了信息过载通信瓶颈问题,方便了传感器节点部署、使得传感器网络易于扩展,同时采用本体技术实现了供应链管理中的信息语义交互和共享,为供应链中信息的及时、无歧义理解提供了便利.     

具有阶段最终产出的链式网络DEA模型

针对具有阶段最终产出的链式网络提出了阶段最终产出为期望产出和非期望产出的概念并建立了相应的网络模型.给出了网络决策单元的网络DEA有效性与阶段DEA有效性的关系,给出了判别的充分必要条件.可以判断当网络决策单元不为网络DEA有效时,它在哪个阶段出现了无效率的情况.     

基于改进BP算法的镁锂合金流变应力预测模型

通过一种镁锂合金在Gleeble3500热模拟机进行的热压缩实验数据进行训练,模型能较准确地预测该材料的流变应力,误差低于5%.改进算法避免了标准BP网络易陷入局部最小以及收敛速度慢的缺点,得到了更高的精度以及训练速度.预报模型准确度及可靠性高,具有工程应用价值.     

一个能够抗击Sybil攻击的电子商务协议

尽管基于对等网络模式(P2P)的电子商务系统获得了巨大的成功,但是由于没有集中式的控制机制,所以容易受到sybil攻击和白洗(whitewashing)攻击.每个商家在购买货物时,总是希望从信任度高的商家进货.但是一些恶意的商家,可以虚构多个身份,进行虚假交易,任意提高自己的信任度.提出一个崭新的交易协议来限制Sybil和白洗攻击的能力.我们把商家间的历史交易关系映射为一个有向图,把评定商家信任度的问题转化为有向图中的最短路径问题.通过理论分析和数据仿真来评价该协议的性能.     

Convergence of Online Gradient Method with Penalty for BP Neural Networks

Online gradient method has been widely used as a learning algorithm for training feedforward neural networks. Penalty is often introduced into the training procedure to improve the generalization performance and to decrease the magnitude of network weights. In this paper, some weight boundedness and deterministic con- vergence theorems are proved for the online gradient method with penalty for BP neural network with a hidden layer, assuming that the training samples are supplied with the network in a fixed order within each epoch. The monotonicity of the error function with penalty is also guaranteed in the training iteration. Simulation results for a 3-bits parity problem are presented to support our theoretical results.     

考虑对象属性信息的复杂网络社团结构发现算法

针对社团结构发现算法仅考虑对象间相互关系的密集程度,忽视对象间属性特征差异的不足,提出考虑属性信息的复杂网络社团结构发现算法.算法引入属性特征相似度、基于属性特征相似度的有权网络、内聚度3个核心概念,迭代选取使内聚度指标上升最快的合并操作,自底向上实现社团聚集.由于考虑了属性信息,算法输出的社团结构具有更高准确度,更具应用价值.     

双偶次有限元的渐近准确误差估计

当我们用有限元方法近似求解偏微分方程的边值问题时,常对近似解有一定的精度要求.于是仅在初始网格上进行一次计算是不够的,往往要进行一系列的计算.如何根据对已有计算结果的分析来控制下一步计算,导致自适应方法的出现.自适应方法的基础是对有限元近似解作后验误差估计.在h型自适应有限元方法中,通过加细剖分来达     

一种具有新颖的二重自穿插(6,8)-双节点的三维超分子网络

本文利用一个新的二羧酸配体5-羧基-1-羧甲基-2氧吡啶(H2L),合成了4个异分同构的配合物,通式为[M(HL)2(H2O)]·2H2O,M=CuII(1),ZnII(2),MnII(3),CdII(4).金属氯化物与配体H2L以1:2的摩尔比在乙醇的水溶液中混合,混合物在40～50℃下搅拌回流1小时,过滤后在室温下静置一周后,得到适合X-射线单晶衍射分析的晶体,产率为40%～50%.X-射线单晶衍射分析表明配合物1～4属异质同晶体,单斜晶系,C2/c空间群.以铜的配合物为代表进行结构分析.在最小不对称单元中包含半个CuII,一个配体HL-离子,半个配位水和一个结晶水.中心金属CuII分别与4个HL-配体的2个羧基氧原子,2个羟基氧原子和1个水分子配位,形成了一个配位数为5的近四方锥构型,其中Cu原子与4个HL-配体上的氧原子构成四方锥底面,水分子则占据锥顶位置.需要注意的是另一个羧基氧,它与金属原子之间的距离为0.2765(2)nm,根据文献可认为它与CuII之间形成了较弱的配位键,因此中心Cu原子也可以称为7配位的五角双锥构型.2个HL-配体上的羧酸氧原子和配位水分子构成五角双锥底面,另2个HL-配体上的酚羟基氧原子则占据锥顶位置.HL-配体桥联两个Cu金属中心沿a轴方向形成一维链结构,链状结构通过羧酸氧原子与配位水及结晶水分子间的氢键最终连成三维结构.从拓扑角度来看,该配合物框架是新颖的两节点(6,8)-连接的拓扑网络,其Schlfli符号为(32.45.57.6)(34.412.58.64)2.在该拓扑网络中,2个6节点和4个8节点构成四边形的螺旋通道,并且相邻的通道显示不同的螺旋结构(左旋和右旋),所以整个网络结构是外消旋的,不显手性.在这些螺旋通道中贯穿着二重菱形的自穿插结构.研究了配体H2L和配合物1～4的固相荧光光谱.配合物1的中心金属原子为Cu,发生了荧光猝灭;配合物2～4的荧光发射峰类似,在254nm的激发波长下,在483,484和515nm处分别有强的荧光发射峰,较配体的最大发射峰410nm均发生红移,表明是配体与金属之间发生了电子转移,荧光的增强可能是由于配体与金属的配位使配体的刚性增加,减少了非辐射能量的损失.