电商生态系统四方演化博弈研究

受启发于近些年频繁曝出的消费者权益保护问题,为探析消费者行为对电商生态系统中其他群体策略选择的影响,本文基于演化博弈理论,考虑消费者的投诉行为,构建由政府、电商平台、商家以及消费者组成的四方演化博弈模型;讨论各方主体的策略选择,分析策略组合稳定点,并应用MATLAB工具进行仿真模拟实验。经上述研究,本文得出结论：消费者的投诉行为有利于促进政府严格监管、电商平台严格管理、商家诚信经营。由此,建议政府和电商平台充分发挥监督管理作用,以更好地保障消费者的合法权益,并遏制消费者的恶意投诉行为,从而实现电商生态系统的稳定可持续发展。     

基于粗糙集和支持向量机的电子商务信用风险分类

准确识别电子商务信用风险,有利于提高企业风险防范能力,减少损失.建立了基于粗糙集(RS)、遗传算法(GA)和支持向量机(SVM)的电子商务信用风险分类模型(RS-GA-SVM).首先,利用RS对分类指标进行约简,选择出电子商务信用风险关键影响因素.其次,采用GA算法优化SVM模型参数,并应于电子商务信用风险分类.最后,实证表明,RS-GA-SVM模型具有高的分类精度和分类效率.     

基于BP神经网络的企业信用评估模型

本文研究了企业信用评估中的模型问题.以商业企业为例,阐述了基于BP神经网络的信用评估模型的原理,通过建立指标体系,讨论基于BP神经网络的评价模型的实现,对模型的不足进行了分析,并提出改进建议.     

微波消解-电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法测定纳米银抗菌产品中多种微量元素

建立了微波消解-电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法测定4种纳米银抗菌产品中多种微量元素的分析方法。比较了湿法消解和微波消解这两种样品前处理方法对样品测定的影响,探讨了消除汞记忆效应的方法,并研究了待测元素的质谱干扰的消除。实验结果表明,采用Au(100μg/L)+HCl(2%)能较好地消除Hg的记忆效应。与湿法消解相比,微波消解可短时间消解样品并获得好的Hg回收率。在优化ICP-MS条件后,各元素线性相关系数均大于0.999。采用微波消解-ICP-MS法对样品进行加标回收,样品加标回收率在84.0%~109%,相对标准偏差在0.97%~13.2%。方法快速、简便,能够满足纳米银抗菌产品中微量元素的定量测定。     

Multi-Scale Time-Changed Birth Processes for Pricing Multi-Name Credit Derivatives

Abstract

We develop two parsimonious models for pricing multi-name credit derivatives. We derive closed form expression for the loss distribution, which then can be used in determining the prices of tranche and index swaps and more exotic derivatives on these contracts. Our starting point is the model of Ding et al., 2008, which takes the loss process as a time-changed birth process. We introduce stochastic parameter variations into the intensity of the loss process and use the multi-time scale approach of Fouque et al., 2003 Fouque, J.-P., Papanicolaou, G., Sircar, R. and Solna, K. 2003. Multiscale stochastic volatility asymptotics. SIAM Journal of Multiscale Modeling and Simulation, 2(1): 22–42.  [Google Scholar] and obtain explicit perturbation approximations to the loss distribution. We demonstrate the competence of our approach by calibrating it to the CDX index data.     

基于消费者偏好的低碳双渠道供应链定价与减排策略

在考虑消费者渠道偏好和低碳偏好的基础上,使用以制造商为主的Stackelberg博弈模型,研究了单一传统零售渠道、网上直销双渠道和网上分销双渠道中各成员的最优定价决策与减排策略,以及两种双渠道的利润分享协调策略。研究发现:当制造商引入网上直销和分销渠道后,能够有效增加制造商的最优单位减排量;在开通新的渠道后,传统零售商的利润总是会降低,而当消费者对网上销售渠道的偏好处于某一范围内时,制造商的利润会增加。本文通过设计利润分享机制来协调制造商和传统零售商的利润问题,使得供应链成员的利润实现Pareto改进。     

基于消费者效用模型的贵重首饰经销商决策行为研究

以异质性消费者为对象,研究关税税率调整对贵重首饰经销商决策行为的影响。在个人理性与激励相容的约束条件下,构建基于异质性消费者效用模型的需求函数,分析不同市场类型下经销商的最优决策选择。考虑消费者价格敏感度对社会福利的影响,并在此基础上分析了最优关税税率水平。研究发现:(1)贵重首饰经销商决策行为不仅受政府关税税率的影响,还受消费者价格敏感度的影响;(2)在消费者价格敏感度一定的前提下,若想通过关税来调控贵重首饰市场,关税税率应该控制在一定的区间范围;(3)在关税税率一定的条件下,贵重首饰市场的类型主要受消费者价格敏感度的影响。     

基于区间数DEA的贷款定价模型研究

在贷款的买方市场或充分竞争的金融环境中,贷款利率不会由银行自己说了算,因此建立银企双方共同接受的贷款利率定价模型在现实中尤为重要。本文采用区间数的形式反映存款利息支出率、违约风险补偿率等定价指标的不确定性,以已结清贷款最小定价效率、最大定价效率组成的贷款定价效率区间为目标,以新贷款的贷款利率为决策变量,通过逆向求解区间数DEA模型反推出新贷款的贷款利率区间,建立了基于区间数DEA的贷款定价模型。本文的创新与特色一是以已结清贷款的存款利息支出率、目标利润率等指标为输入,以已结清贷款的贷款利率为输出,利用DEA模型求得已结清贷款的实际最小效率及最大效率。二是以银企双方均可接受的贷款定价效率区间为目标、以新贷款的存款利息支出率等用区间数形式表示的贷款成本为投入,反推出贷款利率的取值区间。三是通过区间数形式来反映违约风险补偿率、目标利润率等定价指标的不确定性,改变了现有研究将目标利润、贷款费用、违约损失等变量看作常数来定价的不合理现状。研究表明:存款利息支出率、费用支出率、违约风险补偿率及目标利润率均与贷款利率成正比。企业提高在贷款银行中的资金结算比率、存贷比率可以降低贷款利率。     

基于稀疏主成分的我国上市公司信用风险评价与预测

把我国2016-2018年沪深Ａ股上市公司中164家ST公司作为信用违约样本,492家非ST上市公司作为非违约样本进行实证研究.从营运能力、偿债能力、盈利能力和成长能力等4个方面选取了25个财务指标,然后运用稀疏主成分方法提取主成分因子,并加入公司规模、第一大股东持股比例和股权质押3个非财务指标,作为Logistic回归模型的输入参数.在此基础上构建Logistic模型进行信用风险评价和预测.     

信用违约互换的定价方法

通过对信用违约互换的结构的分析,在Merton的结构化方法框架下,用偏微分方程求出公司的违约概率密度,最后给出信用违约互换的一种定价方法.