Weibull分布在新产品市场渗透研究中的应用拓展

在应用Weibull模型研究新产品市场渗透时,"永不采用人群"、消费者个体之间的差异、消费者群体之间的差异是研究新产品采用时需要考虑的三种因素。本文基于这三种因素分别建立了三个拓展的Weibull模型,并利用面板数据进行了实证研究,发现三种拓展之后的模型在数据拟合和数据预测方面均有显著的提高.然后,本文将三种因素整合至一个模型之中形成了一种新的综合Weibull模型,实证分析结果显示新的模型有很好的新产品市场渗透数据拟合和预测能力.     

Evaluation of portable XRF instrumentation for assessing potential environmental exposure to toxic elements

Portable instruments based on X-Ray Fluorescence Spectrometry (XRF) have the potential to assist in field-based studies, provided that the data produced are reliable. In this study, we evaluate the performance of two different types of XRF instrument (XOS prototype and Thermo Niton XL3t). These two XRF analysers were evaluated in a laboratory setting, and data were reported for 17 elements (As, Ba, Cd, Co, Cr, Cu, Fe, Hg, Mn, Ni, Pb, Se, Sn, Sr, Ti, V, and Zn). Samples analysed (n = 38) included ethnic herbal medicine products (HMPs), ethnic spices (ES), and cosmetic products (CPs). Comparison analyses were carried out using Inductively Coupled Plasma Optical Emission Spectrometry (ICP-OES). In general, results reported for Cd, Cu, and Pb by the XOS prototype analyser, using the non-metal mode, were negatively biased (5–95%) as compared to ICP-OES. In contrast, results reported for Pb, As, Cd, Cu and Zn by the Niton, using the soil mode, were positively biased, in some instances (Cd) by up to four orders of magnitude. While the sensitivity of both instruments was insufficient for reliably ‘quantifying’ toxic elements below 15 mg/kg, XRF was still capable of positively ‘detecting’ many elements at the low single-digit mg/kg levels. For semi-quantification estimates of contaminants at higher levels, and with limited sample preparation, both XRF instruments were deemed fit for the purpose. This study demonstrates that modern XRF instrumentation is valuable for characterising the elemental content of food, cosmetic, and medicinal products. The technology is particularly useful for rapidly screening large numbers of products (100’s per day) in the field, and quickly identifying those that may contain potentially hazardous levels of toxic elements. Toxic elements can be confirmed by examining the raw spectrum, and the limitations of factory-based calibration are generally manageable for field-based studies.     

电商生态系统四方演化博弈研究

受启发于近些年频繁曝出的消费者权益保护问题,为探析消费者行为对电商生态系统中其他群体策略选择的影响,本文基于演化博弈理论,考虑消费者的投诉行为,构建由政府、电商平台、商家以及消费者组成的四方演化博弈模型;讨论各方主体的策略选择,分析策略组合稳定点,并应用MATLAB工具进行仿真模拟实验。经上述研究,本文得出结论：消费者的投诉行为有利于促进政府严格监管、电商平台严格管理、商家诚信经营。由此,建议政府和电商平台充分发挥监督管理作用,以更好地保障消费者的合法权益,并遏制消费者的恶意投诉行为,从而实现电商生态系统的稳定可持续发展。     

考虑产品环境质量和消费者惯性的电动汽车供应链策略分析

按是否拥有传统汽车将潜在消费者分成两类,基于不同购买行为的消费者,根据消费者购买行为理论,针对每一类消费者分别建立效用模型,运用斯坦伯格博弈理论求解得到厂商的最优定价策略和政府的最优补贴策略,进而分析政府考虑包括厂商收益、消费者剩余、政府支出以及环境效益在内的社会福利最大化时电动汽车的环境质量、传统汽车原拥有比例以及消费者惯性三因素对电动汽车普及率、政府补贴以及生产商收益的影响。研究结果表明:当生产成本小于某阀值时,电动汽车的市场需求随电动汽车的环境质量的增加而增大,传统汽车的市场需求则随之减小,反之亦然。电动汽车的生产效率较高时,政府的最优补贴随产品环境质量的增加而增大,生产效率较低时,最优补贴随之减小,政府通过增大补贴的方式鼓励生产商提高生产效率。最后通过数值实验验证了以上结论,并分析得到以上三方面因素对生产商收益的影响。     

基于特定群体的移动商务消费者信任影响因素分析

消费者信任是影响移动商务发展的关键因素,针对国内移动商务发展的现状,构建了以高校大学生为研究对象的移动商务消费者信任影响因素模型,模型包括消费者个人、产品、移动商家、移动技术、网站媒介以及制度保障6个方面的内容,并据此设计了网络调查问卷,累计收集了219份有效数据.实证分析表明:对高校大学生而言,移动终端设备的易用性是影响消费者信任最关键的因素,其次是消费者对移动互联网和移动商家的熟悉程度,第三是移动商务产品的价格差异;最后根据数据分析结果提出了改善移动商务消费者信任的建议.     

店中店还是转卖？促销努力下制造商入侵策略选择

本文在双寡头市场环境下,利用Hotelling模型,研究了新进入制造商的最优入侵模式以及产品促销的决策。其中在位者以店中店模式存在于市场中,入侵者首先决定以传统的转卖模式还是以店中店模式进入市场,其次还需要决定是否进行产品促销。研究结果表明,不同的入侵模式影响新进入者的促销策略。店中店模式中零售商要求的收益共享比例是影响入侵者模式选择的主要因素。当该比例较低时,入侵者倾向于店中店模式。最后,利用数值实验,分析了收益共享比例和产品差异化程度对供应链成员利润的影响。     

基于线上评论的生鲜产品供应链定价策略

随着网络购物的普及,线上评论对消费者的购买决策发挥着越来越重要的作用,零售商和制造商可以利用这些评论调整、优化生产流程。本文基于消费者效用理论,构建了由一个零售商和一个制造商组成的生鲜产品供应链定价决策模型,研究了三种决策模式下生鲜产品零售价、利润和保鲜努力水平的差异。研究发现:集中决策下生鲜产品的最优零售价最低、利润最高;随着运输时间增加,保鲜努力水平和新鲜度均呈现下降趋势;当成本分担系数较高时,在成本分担和收益共享的分散决策模式下,保鲜努力最优水平高于集中决策模式下保鲜努力最优水平。     

基于消费者效用模型的贵重首饰经销商决策行为研究

以异质性消费者为对象,研究关税税率调整对贵重首饰经销商决策行为的影响。在个人理性与激励相容的约束条件下,构建基于异质性消费者效用模型的需求函数,分析不同市场类型下经销商的最优决策选择。考虑消费者价格敏感度对社会福利的影响,并在此基础上分析了最优关税税率水平。研究发现:(1)贵重首饰经销商决策行为不仅受政府关税税率的影响,还受消费者价格敏感度的影响;(2)在消费者价格敏感度一定的前提下,若想通过关税来调控贵重首饰市场,关税税率应该控制在一定的区间范围;(3)在关税税率一定的条件下,贵重首饰市场的类型主要受消费者价格敏感度的影响。     

基于消费者偏好的低碳双渠道供应链定价与减排策略

在考虑消费者渠道偏好和低碳偏好的基础上,使用以制造商为主的Stackelberg博弈模型,研究了单一传统零售渠道、网上直销双渠道和网上分销双渠道中各成员的最优定价决策与减排策略,以及两种双渠道的利润分享协调策略。研究发现:当制造商引入网上直销和分销渠道后,能够有效增加制造商的最优单位减排量;在开通新的渠道后,传统零售商的利润总是会降低,而当消费者对网上销售渠道的偏好处于某一范围内时,制造商的利润会增加。本文通过设计利润分享机制来协调制造商和传统零售商的利润问题,使得供应链成员的利润实现Pareto改进。