Confidence intervals and ellipsoids for estimable functions and estimable vectors in models with orthogonal block structure

Sub-models of mixed linear models are considered. The independence of these sub-models leads to sufficient statistics for the parameters relevant for their densities. Using pivot variables, confidence regions are obtained as well hypothesis testing for variance components, estimable functions, and estimable vectors. In addition, to compare the estimators and the models, we present the histograms with the empirical joint densities for positive and negative parts of the estimators. The figures, for the two-dimensional charts, contain the corresponding UMVUE and are all unimodal with the UMVUE near the mode. The nearness of the estimators and the modes validates the presented methodology and allows the safe use of induced densities. A numerical example applied to real data is presented.     

纵向数据单指标模型中参数的经验似然置信域

考虑纵向数据单指标模型,针对纵向数据组间独立的特点,提出了模型中未知参数的三种经验对数似然比统计量.在适当条件下,证明了所提出的统计量依分布收敛于x~2分布,所得结果可以构造未知参数的置信域.进一步证明了所提出的纠偏的经验对数似然比有许多优良的性质.通过模拟研究对所提方法进行了说明.     

核实数据下响应变量缺失的线性EV模型经验似然推断

考虑响应变量随机缺失而协变量带有误差的线性模型,借助于核实数据和借补方法,构造了回归系数的两种经验似然比,证明了所提出的估计的经验对数似然比渐近于一个自由度为1的独立χ2变量的加权和;而经调整后所得的调整经验对数似然比渐近于自由度为p的χ2分布,该结果可以用来构造未知参数的置信域.此外,我们也构造了响应均值的调整经验对数似然比统计量,并证明了所提出的统计量渐近于x2分布,可用此结果构造响应均值的置信域.通过模拟研究比较了置信域的精度及其平均区间长度.     

光电侦察系统目标定位精度评价指标研究

鉴于光电侦察定位系统的设计、验收、订购阶段均涉及对系统精度的评价,指出影响光电侦察系统目标定位精度的评价指标。研究了均方根误差、平均误差及置信概率区间方法的计算原则及使用条件,给出光电侦察系统目标定位精度的评价指标,并提出设计阶段的精度预估方法、验收阶段的精度评定方法以及设备采购阶段的性能优选方法。规范了光电侦察系统的定位精度预估、验收以及订购。     

第一类Cartar-egg域上的极值问题(英文)

In this paper,we study the extremal problem on Cartan-egg domain of the first type by using some inequalities.The extremal mapping and extremal value between the first type of Cartan-egg domain and the unit ball when k≤1 and k=2,m=2 are constructed.     

Panel����ģ���з�������ľ�ȷ����

本文利用广义p值和广义置信区间的概念构造含有三个随机效应的Panel数据模型中方差分量的几种新的精确检验和置信区间,并讨论它们在尺度变换下的不变性.通过模拟给出检验的功效和置信区间的覆盖率. 模拟结果表明,广义p值理论方法应用于含有冗余参数的Panel数据模型参数检验问题是灵活而有效的.     

考虑风险偏好的动态生产库存问题的鲁棒优化模型

不同阶段需求不确定情况下,决策者的风险偏好和生产过程中的废品处理影响着供应链生产库存管理和供应链整体效益。本文考虑决策者风险偏好下,构建了包含I个生产者企业,一个库存点和一个废物处理基地的T阶段动态供应链生产库存框架,建立了椭球型需求不确定集下,以追求整体收益最大化为目标的不确定优化模型,并应用鲁棒优化理论得到了数据确定性线性鲁棒对应模型,讨论了模型解的可靠性和有效性。最后的算例表明,只有当决策者风险偏好参数在一定范围内时,才会存在满足条件且具有较高可靠性的鲁棒决策,验证了该鲁棒优化模型的合理性。     

随机取向纳米石墨椭球粒子的红外消光特性

利用离散偶极子近似(DDA)方法研究了椭球形的纳米石墨粒子的红外消光特性。计算了不同形状的椭球粒子红外消光截面随波长变化规律,并与等效球形粒子的消光性能进行了比较,分析了不同入射波长时,椭球粒子形状和粒径对消光的影响。结果表明,椭球状的纳米石墨粒子红外消光性能好于等效球粒子的消光性能,椭球粒子的最佳消光等效粒径与轴长比和入射波长有关。     

微波效应实验最小样本量估计分析

 为规范微波效应实验最小样本量,采用区间估计的统计推断方法,开展了样本作用概率与总体作用概率对应关系的分析和研究工作,对满足一定置信度和一定总体作用概率下所需要的最小样本量进行估计。研究结果表明,实验最小样本量确定为10是较为合理的。在80％的置信度下,当10支样本量样本作用概率达到70％时,总体作用概率置信下限约为51.6％。通过该方法能够将所获取的微波效应数据通过同一指标“总体作用概率置信下限”进行有效整理。     

Minimal Ellipsoid Circumscribing a Polytope Defined by a System of Linear Inequalities

In this paper, we will propose algorithms for calculating a minimal ellipsoid circumscribing a polytope defined by a system of linear inequalities. If we know all vertices of the polytope and its cardinality is not very large, we can solve the problem in an efficient manner by a number of existent algorithms. However, when the polytope is defined by linear inequalities, these algorithms may not work since the cardinality of vertices may be huge. Based on a fact that vertices determining an ellipsoid are only a fraction of these vertices, we propose algorithms which iteratively calculate an ellipsoid which covers a subset of vertices. Numerical experiment shows that these algorithms perform well for polytopes of dimension up to seven.