复域中高阶Fejér插值的一致收敛性(英文)

对于复域中满足某种条件的 Ｊｏｒｄａｎ区域 Ｄ和函数 ｆ∈Ｂ（Ｄ），证明了基于 Ｆｅｊéｒ点的高阶Ｆｅｊéｒ插值多项式一致收敛于对应的函数ｆ（ｚ）于Ｄ上。本文中的这些定理推广了某些已知的结果．     

一类四次有理插值样条的点控制

构造了一种有理四次插值样条,其分子为四次多项式分母为二次多项式.该有理插值样条是有界的、保单调且C~2连续的,仅带有一个调节参数δ_i.研究了有理四次插值样条的性质,同时给出了相应的函数值控制、导数值控制方法,这种方法的优点在于能够根据实际设计需要简单地选取适宜的参数,达到对曲线的形状进行局部调控的目的.     

多元线性模型中条件最优预测的稳健性

研究了多元线性模型中条件最优线性无偏预测的稳健性问题,得到了条件线性可预测变量的这种预测关于协方差矩阵具有稳健性的充要条件.     

叠栅条纹信号细分误差的一种动态补偿方法

缺乏有效的误差补偿方法足制约长光栅测最精度提高的关键原因之一.提出一种动态的误差补偿方法.可以消除由直流漂移、两路信号不等幅和非止交导致的细分误差.其原理是跟踪光栅信号在一个周期上的8个特征值点(正余弦信号的过零点及绝对值交点),从特征值点的幅度值中首先分解出正弦信号的直流漂移误差.对其进行补偿;然后继续跟踪补偿后的信号.从中义能分解出余弦信号的直流漂移误差.再补偿.再跟踪.又能依次分解出不等幅误差和非正交误差.最多只需要3个光栅信号周期,就能对三种误差依次实现补偿.分析了谐波对该方法的影响并提出r改进措施.实验证实了该方法的有效性.     

基于Contourlet的遥感图像放大与增强

提出一种遥感图像放大和增强的新方法.应用拉普拉斯塔形变换（LP）构建原图像的细节图像,采取双三次插值的方法分别放大原图像和细节图像,并将两个放大后的图像相加后线性处理.经过二级Contourlet分解变换,构造非线性增强函数增强Contourlet系数.最后用原图像取代Contourlet分解变换后的低频子带后重构图像,完成图像的放大和增强.结果表明,此方法能丰富放大后图像的细节,增强效果良好,有效提高放大后遥感图像的空间分辨率.     

一种基于边缘特征的亚像素投影配准算法

为了提高红外图像配准准确度,充分利用图像的边缘信息,结合线性插值,对原有的投影算法引入新的图像相似性评价函数——均方误差函数(Mean Sequare Erron,MSE),提出了基于边缘特征的亚像素投影配准算法.提取图像边缘特征明显的部分做配准能提高匹配概率,引入积分投影能有效降低算法的计算复杂度.算法中还运用了线性插值,使配准准确度达到亚像素级水平.     

基于卡尔曼滤波的分布式光纤Raman测温系统

分布式光纤喇曼测温系统采用了线性逼近的方法进行温度解调,并通过灵敏度分析法获取了相应的线性解调参数。为了提高系统的精度,在信号累加平均去噪的基础上,采用了卡尔曼滤波的方法,通过对前一时刻的估计值与当前测量值的递推,实现了对存在测量噪声的温度信号的最优化估计,完成了对现场采集信号的实时更新和处理。实验验证了该滤波方案的可行性,随着外界环境温度的变化,测温系统能够得到合理的温度曲线,测量误差小于1℃。系统响应性良好,性能稳定,能够适应复杂的环境变化。     

Virtual Elements for the Reissner‐Mindlin plate problem

In this work, we present a virtual element method for the approximation of the plate bending problem in the Reissner‐Mindlin formulation. The proposed method follows the MITC approach of the FEM context. We construct a family of VEM spaces with arbitrary degree of accuracy that satisfies the conditions of the MITC philosophy. We perform some numerical tests which allow us to assess the convergence and the robustness of the method.     

Sierpinski垫片上分形插值函数的最值问题

利用调和函数的特性,研究了Sierpinski垫片上一类具有相同纵向尺度因子的分形插值函数的最值问题,得出它与基本函数具有相同取值范围的充分必要条件.     

Ensemble data assimilation applied to an adaptive mesh ocean model

In this study, a first attempt has been made to introduce mesh adaptivity into the ensemble Kalman fiter (EnKF) method. The EnKF data assimilation system was established for an unstructured adaptive mesh ocean model (Fluidity, Imperial College London). The mesh adaptivity involved using high resolution mesh at the regions of large flow gradients and around the observation points in order to reduce the representativeness errors of the observations. The use of adaptive meshes unavoidably introduces difficulties in the implementation of EnKF. The ensembles are defined at different meshes. To overcome the difficulties, a supermesh technique is employed for generating a reference mesh. The ensembles are then interpolated from their own mesh onto the reference mesh. The performance of the new EnKF data assimilation system has been tested in the Munk gyre flow test case. The discussion of this paper will focus on (a) the development of the EnKF data assimilation system within an adaptive mesh model and (b) the advantages of mesh adaptivity in the ocean data assimilation model. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.