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991.
基于最优保存和自适应性的混合遗传算法 总被引:7,自引:0,他引:7
1 引 言遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是由Michigan大学Holland等创立的.常用的遗传算法一般有以下三种:简单遗传算法(Simple Genetic Algorithm,SGA)或称标准遗传算法(Canonical Genetic Algorithm,CGA)、最优保存简单遗传算法(Optimum MaintainingSimple Genetric Algorithm,OMSGA)和自适应遗传算法(Adaptive Genetic Algorithm,AGA). 相似文献
992.
993.
994.
本文讨论非线性方程组的算法的局部收敛性,给出了一个统一的收敛定理.该定理相当一般,不仅包含ABS型方程,而且对目前常用的许多方法也都适用. 相似文献
995.
本文对关于HJB方程的拟变分不等式提出了松弛算法,也给出了基于上述算法的区域分解方法,并建立了相应的收敛性定理。 相似文献
996.
997.
Gerhard J. Woeginger 《Operations Research Letters》2005,33(2):210-215
This paper is a comparative review of three related books:Giorgio Ausiello, Pierluigi Crescenzi, Giorgio Gambosi, Viggo Kann, Alberto Marchetti-Spaccamela, Marco Protasi, Complexity and Approximation (Combinatorial Optimization Problems and Their Approximability Properties), second printing, Springer, Berlin, 2003, ISBN 3-540-65431-3, 524 pp., €53.45 (first printing 1999).Juraj Hromkovi?, Algorithmics for Hard Problems (Introduction to Combinatorial Optimization, Randomization, Approximation, and Heuristics), second edition, Springer, Berlin, 2003, ISBN 3-540-44134-4, 544 pp., €53.45 (first printing 2001).Vijay Vazirani, Approximation Algorithms, second printing, Springer, Berlin, 2002, ISBN 3-540-65367-8, 380 pp., €37.40 (first printing 2001). 相似文献
998.
模糊聚类分析的新算法 总被引:1,自引:0,他引:1
张兴华 《数学的实践与认识》2005,35(3):138-141
提出了一种模糊聚类分析的新算法——追踪法 ,解决了以往模糊聚类分析计算量过大以及难于编程实现的问题 .该方法尤其适用于大规模数据的模糊聚类分析 ,对于模糊聚类分析的推广使用有重要意义 . 相似文献
999.
根据喷注判定的圆锥法来判断喷注,重新分析了UA1-1985年的630GeV非单衍pp碰撞实验数据。分析发现对事件样本,单事件平均横动量p与多重数n是正关联的,而对喷注事件子样本则是负关联的;分析了微喷注产生嵉墓亓屯斯亓砻魑⑴缱⒉丛从诜侨砉毯透呓仔вΓ徊⑹状未邮笛樯瞎鄄獾轿⑴缱⒓浯嬖诖罂於燃涓裟谖蘖W拥氖吕治隽宋⑴缱⒉贝嬖诖罂於龋纾幔鸬募O蟆 相似文献
1000.
在形态学网络及改进的Hamming网络基础上,提出视觉模式识别网络及训练算法,形态学网络作为特征提取网络,具有相对图像平移和尺度不变的特性,改进的Hamming网络加速完成特征矢量的分类操作。经过学习的视觉模式识别网络,可完成图像特征的提取,实现相对于图像平移和尺度不变的模式识别,在此基础上,建立了光电视觉模式识别体系,从而实现实时模式识别。 相似文献