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71.
关于可达矩阵的求法探讨 总被引:6,自引:0,他引:6
在《离散数学》、《图论》课程中 ,用矩阵表示图时 ,涉及到一类重要的矩阵——可达矩阵 ,它是判别图中任意两点是否有通路的重要手段 ,也是求强分图的重要方法 ,但是可达矩阵的求法比较复杂 .本文针对这一问题 ,对可达矩阵的求法进行了改进 ,提出了一种简单可行的算法 . 相似文献
72.
Hossam A. Zaki 《Computational Optimization and Applications》1995,4(1):23-45
State-of-the-art computational results have shown that the shortest augmenting path (SAP) methods are more efficient than other primal-dual and primal-simplex based methods for solving the linear assignment problem on uniprocessor computers. There is, however, some controversy concerning their merits when compared with Bertsekas' auction algorithm on multiprocessor computers. In this study we investigate the performance of these competing methods on the Alliant FX/8. For each method, theoretical motivation, sources of parallelism and computational results are presented. 相似文献
73.
一类特殊二维0-1规划的广义指派模型求解 总被引:2,自引:2,他引:0
二维0-1整数规划模型应用广泛,对广义指派问题的研究,解决了一些二维0-1整数规划问题.但有些实际问题具有特殊上限约束,目前还没有对应的方法.针对该实际情形,本文建立了相应的数学模型,利用对指派模型的推广,求得问题最优解,从理论上解决了这一类特殊约束二维0-1整数规划的最优解求取问题.并通过算例说明了方法的使用. 相似文献
74.
75.
基于BP神经网络的企业未来获利能力智能综合评价 总被引:3,自引:0,他引:3
分析了相关分析——多指标综合评价法在确定企业未来获利能力方面的优点和不足 ;并在其基础上提出了基于 BP神经网络的多指标综合评价法 ;仿真试验证明了基于 BP神经网络的多指标综合评价法的有效性 相似文献
76.
人工神经网络在SARS疫情分析与预测中的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
讨论人工神经网络在 SARS疫情分析与预测中的应用 .采用三层结构的反向传播网络 ( Backpropagation network,简称 BP网络 ) ,对 SARS在中国的传播与流行趋势及控制策略建立了网络模型 .并利用实际数据拟合参数 ,针对北京、山西的疫情进行了计算仿真 .结果表明 ,该网络模型算法收敛速度较快 ,预测精度很高 相似文献
77.
一个稳定的补偿器可同时镇定n个对象(同时强镇定)等价于一个补偿器(不一定稳定)同时镇定n 1个对象(同时镇定).两个以上对象的同时强镇定和三个以上对象的伺时镇定是线性系统中一个急待解决的公开问题.文中所作的基本假定是所有的对象具有相同的简单不稳定零点,在此条件下给出了n个对象同时强镇定的一个充分条件.当仅有一个不稳定零点时.容易检验是否同时强镇定,否则仅需确定n个对象的不稳定零点并且判定由不稳定零点导出一个相应矩阵是正定的,就能判定n个对象同时强镇定.因此是一个易于检验的充分条件.文章同时给出了n个对象同时强镇定的算法,丰富了同时强镇定的充分条件. 相似文献
78.
首先将无线传感器网络的路由问题转化成求解最小Steiner树问题,然后给出了求解无线传感器网络路由的蚁群优化算法,并对算法的收敛性进行了证明.最后对找到最优解后信息素值的变化进行了分析.即在限制信息素取值的条件下,当迭代次数充分大时,该算法能以任意接近于1的概率找到最优解,并且当最优解找到后,最优树边上的信息素单调增加,而最优解以外边上的信息素在有限步达到最小值. 相似文献
79.
In a seminal paper, Martin Clark (Communications Systems and Random Process Theory, Darlington, 1977, pp. 721–734, 1978) showed how the filtered dynamics giving the optimal estimate of a Markov chain observed in Gaussian noise can be expressed
using an ordinary differential equation. These results offer substantial benefits in filtering and in control, often simplifying
the analysis and an in some settings providing numerical benefits, see, for example Malcolm et al. (J. Appl. Math. Stoch.
Anal., 2007, to appear).
Clark’s method uses a gauge transformation and, in effect, solves the Wonham-Zakai equation using variation of constants.
In this article, we consider the optimal control of a partially observed Markov chain. This problem is discussed in Elliott
et al. (Hidden Markov Models Estimation and Control, Applications of Mathematics Series, vol. 29, 1995). The innovation in our results is that the robust dynamics of Clark are used to compute forward in time dynamics for a simplified
adjoint process. A stochastic minimum principle is established. 相似文献
80.
胡长松 《应用泛函分析学报》2007,9(2):153-157
设E是Banach空间,T∶E→2E*是极大单调算子,T-10≠ф.令x0∈E,yn=(J λnT)-1xn en,xn 1=J-1(αnJxn (1-αn)Jyn),n0,λn>0,αn∈[0,1],文章研究了{xn}收敛性. 相似文献