基于四叉树和偏微分方程的灰度图像压缩

提出了一种基于四叉树和偏微分方程的灰度图像压缩方法。该方法只需传输和处理部分稀疏像素而不是整幅灰度图像。在编码端,首先采用四叉树分割图像,然后对部分像素进行编码传输。在解码端,采用基于偏微分方程的图像插值算法再生图像,有效地消除了解码图像中的方块效应。实验表明,该方法可以获得较高的压缩比和峰值信噪比,尤其是对尺寸较大且纹理细节较少的图像更是如此,并能较好地保持原始图像中灰度变化较大的细节,可以方便地去除方块效应,具有较高的实用价值。     

流场自适应叉树网格数值模拟三维复杂超声速流场

建立了基于分区结构网格的三维贴体叉树形网格的数据结构,并阐述了在此基础上进行自适应分裂/合并判别方法.为节省网格量和保证流场结构捕捉质量,提出对自适应程度进行区域性控制,以及对流场结构进行"保护"性预加密的优化方式.通过应用该网格对三维复杂超声速流场算例的计算,证明该方法对网格加密控制方便,对流场结构分辨率高.     

nSrDNA Appraisal of High Yield Flocculant Compound Bacteria and Their Application Effect

IntroductionMicrobe flocculant is focused on environmental ar-ea because of its safety and non-toxicity and non-sec-ondary pollution. It is hoped to get preponderantmatching and overfulfilling object by compounding dif-ferent bacteria based on the theory …     

Multi-Elemental Analysis as a Tool to Ascertain the Safety and the Origin of Beehive Products: Development,Validation, and Application of an ICP-MS Method on Four Unifloral Honeys Produced in Sardinia,Italy

Despite unifloral honeys from Sardinia, Italy, being appreciated worldwide for their peculiar organoleptic features, their elemental signature has only partly been investigated. Hence, the principal aim of this study was to measure the concentration of trace and toxic elements (i.e., Ag, As, Ba, Be, Bi, Cd, Co, Cr, Cu, Fe, Hg, Li, Mn, Mo, Ni, Pb, Sb, Sn, Sr, Te, Tl, V, and Zn) in four unifloral honeys produced in Sardinia. For this purpose, an original ICP-MS method was developed, fully validated, and applied on unifloral honeys from asphodel, eucalyptus, strawberry tree, and thistle. Particular attention was paid to the method’s development: factorial design was applied for the optimization of the acid microwave digestion, whereas the instrumental parameters were tuned to minimize the polyatomic interferences. Most of the analytes’ concentration ranged between the relevant LoDs and few mg kg⁻¹, while toxic elements were present in negligible amounts. The elemental signatures of asphodel and thistle honeys were measured for the first time, whereas those of eucalyptus and strawberry tree honeys suggested a geographical differentiation if compared with the literature. Chemometric analysis allowed for the botanical discrimination of honeys through their elemental signature, whereas linear discriminant analysis provided an accuracy level of 87.1%.     

最短时限缺省指派问题的一种解法

将周良泽在 1998年提出的最短时限缺省指派问题转化成赋权二分图的最小权 K-匹配问题。研究了其解的最优性充分及必要条件 ,并给出了适合在图上求解的生长树法及适合在表上直接求解的标号法 ,最后给出一个实例。该解法是一种较简便的算法。     

非对称距离的旅行商问题的构造算法

章分析了非对称距离的旅行商问题,讨论了节约算法与最小生成树算法两种启发式方法,并用实例进行了说明,最后对算法的有效性进行了说明。     

树网络上f模式最优广播问题的线性算法

网络G的一个结点v上的一次广播是指从它将一个消息传递给若干相邻结点.所谓f模式广播,是指结点v在一次广播中至多向f(v)个相邻结点传递信息(f为给定的整值函数).假定每一次广播的执行时间为一单位.网络G的广播过程是广播的时间安排,使所有结点均获得消息.最优广播问题是求总时间最少的广播过程.在G是树网络情形,文献中已给出时间界为O(n2)的算法.本文给出线性时间的简捷算法.     

基于FTA方法的COVID-19疫情应急防控决策研究

鉴于新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的易感染性与聚集性等特点,基于COVID-19的传播机制,应用故障树分析(FTA)方法,研究了具有不同特征的疫情突发事件风险决策问题,包括疫情突发事件的动态演化过程、多种情景以及应急方案对突发事件的影响。通过分析COVID-19疫情突发事件的演化过程,构建故障树来描述导致突发事件演变的条件与因素之间的逻辑关系,给出了不同的可行应急方案。利用FTA预估出疫情突发事件发生的概率,计算出可行应急方案的整体排序值,获得最优应急方案。最后通过一个COVID-19确诊患者的案例分析,验证了所提出的方法的可行性和有效性。     

关于乘积Sombor指数的极值(分子)树

拓扑指数是一类可以用来预测化合物的物理化学性质的数值不变量, 其并被广泛用于量子化学、分子生物学和其他研究领域. 对于一个顶点集为$V(G)$、边集为$E(G)$的(分子)图$G$, 其Sombor指数定义为$SO(G)=\sum\limits_{uv\in E(G)}\sqrt{d_{G}^{2}(u)+d_{G}^{2}(v)}$, 其中$d_{G}(u)$表示顶点$u$在$G$中的度. 相应地, 乘积Sombor指数定义为$\prod\nolimits_{SO}(G)= \prod\limits_{uv\in E(G)}\sqrt{d_{G}^{2}(u)+d_{G}^{2}(v)}$. 分子树是最大度$\Delta\leq 4$的树. 在本文中, 我们首先确定了乘积Sombor指数最大的分子树, 然后我们确定了乘积Sombor指数的前十三小的(分子)树.     

基于小波的干涉多光谱卫星图像压缩方法

分析了干涉多光谱卫星遥感图像的成像特性,并根据该类图像对压缩效果的要求提出了一种基于小波分层树集合分割排序（Set Partitioning Hierarchical Trees,SPIHT）的局部图像优先编码方法,通过对图像小波域系数的局部增强,获得了对图像重要数据优先编码的特性,在8倍压缩比的条件下获得了满意的效果。用该方法对多幅干涉多光谱图像进行了测试,测试结果表明：该方法性能优于其他多光 谱卫星遥感图像编码方法,并有利于在实时图像编码系统中得到应用。