群与若干类型的半群——关于“近世代数”课程中群概念的一个讲授处理

以"近世代数"课程中群概念的讲授处理为例,分三部分阐述关于"课堂讲授"这一最重要的教学环节所一贯秉持的观点:将"课堂讲授"理解和实践为"给学生作‘书要这样读’的示范";本着这一原则,教材要处理为,诸如"有所讲,有所不讲","有所详讲,有所略讲",更重要的是"对所讲内容作出必要的,自然的和适当的加宽和加深",最后一点就是在给学生作"咬文嚼字"("书要这样读")的示范了.第一部分从"线性代数"的有关概念和事实的联系中引进半群和群的概念,第二部分给出群及几类相关半群(双消半群,左、右群)的等价刻画,第三部分建立群与诸多类型半群(双消半群,正则半群,反演半群等)之间的联系,后两部分进一步强调学生须走出"重事实,轻概念"的误区.     

Principal Quasi-Baerness of Rings of Skew Generalized Power Series

Let R be a ring and （S, 〈） be a strictly totally ordered monoid satisfying that 0 〈 s for all s C S. It is shown that if A is a weakly rigid homomorphism, then the skew generalized power series ring [[RS,-〈, λ]] is right p.q.-Baer if and only if R is right p.q.-Baer and any S-indexed subset of S,（R） has a generalized join in S,（R）. Several known results follow as consequences of our results.     

ICP-AES分析技术的应用研究进展

ICP-AES分析技术以其快速、准确、灵敏等特点,广泛应用于环境、地矿、冶金、生物、食品、石油、医学检验等领域中的多元素分析,其分析技术和仪器已日益完善,综述了近年来ICP-AES分析技术的应用研究进展,并对其发展前景作了简要的论述与展望。     

左C—wrpp半群的左交错积结构

本文研究左C-wrpp半群的左交错积结构.利用半群的左交错积,获得了任意左C-wrpp半群都可用左正则带和R-左消幺半群的强半格的左交错积来构造的结构,并给出了具有左交错积结构的左C-wrpp半群的一些性质.     

双格半群在模糊逻辑中的典例

分析了n元模糊逻辑函数集合中的偏序结构,论证了该集合M-={f|f:[0,1]n→[0,1],(A)x∈[0,1]n,f(x)∈[0,1]}是一个双格半群.并且M-关于其上定义的等值关系构成的商集W={Cf|(A)g∈Cf(∈)M-,f(x)=g(x),f,g∈M,x∈[0,1]n}也构成一个双格半群.     

离散Leslie—Gower型捕食与被捕食系统的Neimark—Sacker分岔

本文利用映射的分岔理论讨论了离散Leslie—Gower型捕食与被捕食系统的Neimark—Sacker分岔,并通过数值模拟验证了所得结果的正确性。     

求解二维半线性抛物方程的校正型显隐区域分解算法

本文研究了利用分布式并行计算系统求解二维半线性抛物方程的内边界校正型显隐区域分解（CEIDD）算法．在实际问题中通常利用简洁的直线内边界（sI）将空间区域分解成若干个相互不重叠的条状或块状子区域．利用Leray-Schauder不动点定理和离散能量方法证明了基于不交叉直线内边界的CEIDD—SI算法的唯一可解性,无条件稳定性和收敛性,并得到了一个改进的误差估计．当直线内边界在区域内部相互交叉时,这种在内边界上追加了隐式校正步的算法需要在每一个时间层进行全局通信,从而使算法的并行可扩展性大为降低．为克服这一缺点,设计了一种由直线和锯齿形接点组合而成的复合内边界（CI）．分析表明,基于复合内边界的CEIDD—CI算法无条件稳定、通信效率高、可以直接利用现有的串行算法计算子区域的隐式解,是一类可扩展的并行算法．为验证算法的稳定性和收敛性,文中给出了两个具体算例．     

良B-拟Ehresmann半群

设S是一个半群,B是S的一个子带.如果S是一个满足同余条件的B-半富足半群,且对所有的a,b∈S都有aB（a＊）B（b＋）b B（（ab）＋）abB（（ab）＊）,就称S为一个良B-拟Ehresmann半群.本文给出了良B-拟Ehresmann半群的整体表示和标准表示,并作为特殊情形得到了良拟适当半群的结构刻画.     

单位球和多圆柱上带正实部的全纯函数Schwarz-Pick估计

本文给出了Bn和D^n上带正实部的全纯函数高阶导数Schwarz—Pick估计,从而推广了早期C中单位圆盘上带正实部的全纯函数高阶导数的Schwarz—Pick估计的结论．