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921.
在零售市场,专业零售商与厂家直售商的价格竞争日益突起,再次背景下构建了专业零售商和厂家直售商组成的多渠道供应链价格博弈模型。利用管理学、经济学以及混沌动力学有关理论,对多渠道供应链中各渠道间长期价格博弈的动态演化过程进行理论验证和数据仿真,研究了专业零售商和厂家直售商的价格决策变量的变化给市场带来的影响。研究表明,双方价格决策变量的不断增加,市场从稳定进入混沌无序状态。采用调整参数可以对混沌进行有效的控制,研究结果具有较好的理论和实际应用价值。 相似文献
922.
结合生鲜损耗严重和过度保鲜双重背景,本文在区分保质期和实际有效供货时长的基础上,比较研究了由单一零售商与单一供应商构成的二级生鲜供应链中,两个主体合作与否及主导主体变化对供应链保鲜努力水平和定价的影响机制。研究表明,集中式供应链中,保鲜努力投入随新鲜度(价格)敏感性增强(减弱)而增加,而随有效供货时长增加呈倒U型;供应链的总利润也随新鲜度(价格)敏感性增强(减弱)或有效供货时长上升而增加。分散式供应链中,随新鲜度的敏感性增强,保鲜努力和总利润增加;随价格的敏感性增强,保鲜努力增加而总利润减小;而随有效供货时长上升,保鲜努力先增大后减小,总利润增加。分散式供应链存有搭便车的机会,但因有效供货时长占保质期比例不同,自身投入保鲜努力可能比搭便车更有利。 相似文献
923.
根据零售商利他偏好信息非对称性和动态演进特征,将零供博弈信息结构分为4个演进过程,采用逆向归纳法求解各个过程中供应链主观效率和客观效率、以"公平熵"计算供应链主观公平度和客观公平度,从主观与客观2个维度分析供应链利他偏好行为对供应链效率和公平度动态演进的影响.通过对比分析得出:信息对称下零售商利他偏好行为不改变供应链利润但会改变各个成员在供应链中的利润分配比例,起到"供应链利润分配机制"的作用;供应链主观效率总是不低于客观效率,供应链主观公平度总是不低于客观公平度;从主观评价供应链能够实现协调且供应链能够兼顾效率和公平. 相似文献
924.
针对卷烟企业生产中的批量计划和柔性流水车间调度集成问题,构建了整数规划模型,目标函数由卷烟生产时间、生产线调整次数、卷烟质量、库存成本四部分组成。鉴于该问题的NP-hard性,设计遗传算法进行求解,通过合理设计遗传算子,避免不可行解出现。应用某卷烟企业数据得到优化排产结果,与该企业之前依照经验排产方案进行对比,发现优化排程结果在减少品牌转换次数,提高生产的连续性方面具有明显优势。该算法已作为某卷烟企业排产人员的排产参考,应用于排产决策中,取得了良好的效果,对卷烟企业制定排产计划具有一定的实际指导意义。 相似文献
925.
承包商在项目执行过程中的现金流均衡是保证项目成功的关键因素。本文研究基于随机活动工期的多模式现金流均衡项目调度问题,旨是在项目工期及鲁棒性阈值约束下合理安排活动执行模式与开始时间,实现承包商现金流均衡。本文通过构建整数规划优化模型对研究问题进行刻画,随后设计模拟退火算法进行求解,最后进行案例分析。结果表明:鲁棒性阈值虽然可以保证基准进度的稳定性,但是提高鲁棒性阈值水平反而不利于承包商的现金流均衡,该值过高时甚至得不到可行解。本文研究可为随机活动工期背景下承包商的现金流控制提供定量化决策支持。 相似文献
926.
927.
本文从汇票承诺费率的角度探索银行承兑汇票承诺费的减免对银行利润的影响。通过建立零售商、制造商和银行的利润模型并依次分析零售商订货量、制造商对融资模式的选择和银行汇票承诺费率,结果发现,保兑仓模式下订货量低于赊销模式,但制造商提前贴现汇票能冲抵订货量的劣势,对银行而言,将汇票承诺费率降低至临界值以下才能使保兑仓模式优于赊销而成为制造商的选择,最优汇票承诺费率是银行利润函数求解基础上考虑赊销与保兑仓模式竞争关系的结果。银行为执行“减税降费”政策而减免汇票承诺费有利于增加保兑仓业务量,同时也有利于提高供应链效率。 相似文献
928.
929.
本文在考虑顾客策略行为情形下,利用条件风险度量准则建立了带有联合促销努力供应链协调模型,研究了风险规避对销售商和供应商决策行为的影响,得到了如下研究结论:(1)集中决策情形,价格承诺策略既可以激励供应商提高生产量,还能够有效降低顾客策略行为对其产生的负面影响。(2)分散决策情形,销售商风险规避度增大,销售商的订购量将增加,供应商的销售努力也将增加;供应商风险规避度增大,销售商的订购量将减小,供应商的销售努力也将减小;无论供应商和销售商的风险规避如何变化,销售商的销售努力不变。(3)利用回购和成本分担组成的混合契约可以实现供应链完美协调。 相似文献
930.
《Operations Research Letters》2021,49(5):645-649
We study the discrete Bamboo Garden Trimming problem (BGT), where we are given n bamboos with different growth rates. At the end of each day, one can cut down one bamboo to height zero. The goal in BGT is to make a perpetual schedule of cuts such that the height of the tallest bamboo ever is minimized. Here, we improve the current best approximation guarantee by designing a 12/7-approximation algorithm. 相似文献