关于超欧拉图的一个注记

设G是无向无环的有限图 ,若G有一个生成子图是欧拉图 (Euler) ,则称G是超欧拉图 (Supereulerian) .本文不利用收缩方法 ,直接证明了 :当图G至多差一边有两棵边不相交的生成树时 ,G是超欧拉图或者G有割边 .     

On the effectivization of the universality theorem for the Lerch zeta-function

In the paper one way of the effectivization of the universality theorem for the Lerch zeta-function is discussed. It is based on the estimate of the rate of convergence in a limit theorem in the space of analytic functions. Partially supported by the Lithuanian State Science and Studies Foundation. Translated from Lietuvos Matematikos Rinkinys, Vol. 40, No. 2, pp. 172–178, April–June, 2000. Translated by A. Laurinčikas     

最远点和极大化序列的收敛性

设X为其范数是G—可微的局部一致凸Banach空问,K∈X是弱紧集,则■x的每个极大化序列都收敛于z是x中的稠密G_δ集。     

带特征染色体的遗传算法与支持向量机结合进行生物水质预警的研究

近年来水污染事件频发, 给人类饮用水安全带来巨大隐患, 而生物监测法能够从生物学角度对水质状况做出综合分析. 选取斑马鱼作为受试生物, 当水质发生变化时, 鱼群在毒性物质作用下产生应激反应, 此时运用图像处理技术量化鱼类群体行为参数; 并用带特征染色体的遗传算法与支持向量机相融合的方法进行特征选择和SVM参数优化, 分析影响水质预警的关键量化参数. 结果显示, 新方法与网格搜索法、不带特征染色体的遗传算法与SVM结合的方法相比较, 有更高的准确率.     

LAMBDA算法的部分模糊度固定及性能分析

模糊度解的可靠性对GPS精密定位至关重要.针对GPS定位中存在的残余误差及未改正偏差降低模糊度固定成功率的问题,在LAMBDA算法的基础上推导了不完全模糊度固定的数学模型,提出了以模糊度浮点解方差为依据、以模糊度固定成功率为约束条件的最优子集选取方法.对选取的模糊度子集进行LAMBDA部分固定测试分析.结果表明,与传统LAMBDA模糊度固定法比较,部分模糊度固定不仅减小了模糊度搜索空间,缓解了计算负担,而且提高了模糊度解的可靠性.     

Spanning trees and spanning closed walks with small degrees

Let G be a graph and let f be a positive integer-valued function on $V(G)$. In this paper, we show that if for all $S?V(G)$, $\omega (G?S)<{\sum }_{v\in S}(f(v)?2)+2+\omega (G[S])$, then G has a spanning tree T containing an arbitrary given matching such that for each vertex v, $d_T(v)\le f(v)$, where $\omega (G?S)$ denotes the number of components of $G?S$ and $\omega (G[S])$ denotes the number of components of the induced subgraph $G[S]$ with the vertex set S. This is an improvement of several results. Next, we prove that if for all $S?V(G)$, $\omega (G?S)\le {\sum }_{v\in S}(f(v)?1)+1$, then G admits a spanning closed walk passing through the edges of an arbitrary given matching meeting each vertex v at most $f(v)$ times. This result solves a long-standing conjecture due to Jackson and Wormald (1990).     

最优线性回归的计算方法

本文指出利用常用的逐步回归方法可以计算出回归分析中常用的5种准则下的局部最优回归子集,而模拟结果显示,在大部分情形下,局部最优回归子集是相重合的.这就为逐步回归方法在应用上的重要性提供了科学依据.最后作者对现今著名的几个数字例子进行计算,其效果也是十分满意的.