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水溶液中Cr^3+的火焰原子吸收光谱法测试条件的优化 总被引:2,自引:0,他引:2
为优化火焰原子吸收光谱法测定水溶液中的Cr^3+的测试条件,分别采用单因素简单比较法、正交实验设计极差分析及正交实验回归方法考察了光谱通带n,空心阴极灯电流I,燃烧器高度h以及乙炔/空气流量比P对于仪器灵敏度的影响。结果表明单因素简单比较法获得的实验条件最优。乙炔/空气流量比P对火焰原子吸收仪器灵敏度影响最大、其次是光谱通带n,燃烧器高度h和灯电流I的影响很小。测定水溶液中的Cr^3+时仪器灵敏度最佳的实验条件为:乙炔/空气流量比P=0.4;光谱通带n=0.2nm;灯电流I=5mA;燃烧器高度h=5cm。 相似文献
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Kasso A. Okoudjou Robert S. Strichartz 《Proceedings of the American Mathematical Society》2007,135(8):2453-2459
In this note we investigate the asymptotic behavior of spectra of Schrödinger operators with continuous potential on the Sierpinski gasket . In particular, using the existence of localized eigenfunctions for the Laplacian on we show that the eigenvalues of the Schrödinger operator break into clusters around certain eigenvalues of the Laplacian. Moreover, we prove that the characteristic measure of these clusters converges to a measure. Results similar to ours were first observed by A. Weinstein and V. Guillemin for Schrödinger operators on compact Riemannian manifolds.
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合成了水杨醛缩二乙基三胺 (配体 L,2 - [(N- Salicylideneamino) ethyl]amine)与 Cu( )形成的配合物[Cu L(H2 O) ]Cl,通过元素分析、红外光谱、X射线单晶衍射进行了结构分析。配合物为单斜晶系 ,空间群P2 (1) / c,晶体学结构数据 ,a=0 .912 3(5 ) nm,b=1.382 1(7) nm,c=1.0 82 9(5 ) nm,β=10 1.712 (7)°,V=1.336 9(11) nm3 ,Z=4 ,Dcalcd=1.6 0 6 mg/ m3 ,F(0 0 0 ) =6 6 8,R1=0 .0 377,w R2 =0 .10 18。结构分析表明 ,配合物通过氢键形成二聚结构 相似文献
75.
研究了18-冠-6与Na2[Cu(i-mnt)2][i-mnt=异丁二腈烯二硫醇阴离子,S2CC(CN)2-2]的反应,得到的配合物[Na(18-C-6)]2[Cu(i-mnt)2](1)通过元素分析、红外光谱、X射线单晶衍射进行了结构分析.配合物为单斜晶系,空间群P2(1)/c.晶体学结构数据a=1.2819(11),b=1.1793(10),c=1.4928(13)nm,β=99.121(16)°,V=2.228(3)nm3,Z=2,Dcaled.=1.369g/cm3,F(000)=958,R1=0.0521,wR2=0.1003.1中的[Cu(i-mnt)2]基团通过配体i-mnt的氮原子与两个[Na(18-C-6)]基团中的钠原子成键,形成稳定的中性配合物. 相似文献
76.
催化动力学光度法测定水中痕量铁 总被引:4,自引:0,他引:4
本文研究了ph5.0的HAc-NaAc介质中,痕量铁催化过氧化氢氧化紫脲酸的褪色反应,建立了催化动力学光度法测定痕量铁的新方法,方法的线性范围0-0.40,0.40-2.0μg/25mL,检出限为8×10^-11g/mL,用于水样中痕量铁的测定,结果满意。 相似文献
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80.
Chiara Bardelli 《Entropy (Basel, Switzerland)》2021,23(10)
The need to provide accurate predictions in the evolution of the COVID-19 epidemic has motivated the development of different epidemiological models. These models require a careful calibration of their parameters to capture the dynamics of the phenomena and the uncertainty in the data. This work analyzes different parameters related to the personal evolution of COVID-19 (i.e., time of recovery, length of stay in hospital and delay in hospitalization). A Bayesian Survival Analysis is performed considering the age factor and period of the epidemic as fixed predictors to understand how these features influence the evolution of the epidemic. These results can be easily included in the epidemiological SIR model to make prediction results more stable. 相似文献