SAS6.11版岭回归分析程序设计及其实例分析

应用岭回归分析可以解决自变量之间存在复共线性时的回归问题。本文给出了在SAS6.1 1及以上版本中实现岭回归分析的程序 ,用具体实例说明进行岭回归的方法     

两类判别的ROC曲线与SAS语句

在综合指标是正态分布条件下 ,本文给出求两类总体分界点的 ROC曲线 ,从中可以人为地决定一个分界点。同时给出求 ROC曲线及不同分界点时的错判率     

使用SAS软件进行多因素析因试验设计——SAS/QC(6.12)软件中factex过程的使用

本文介绍了SAS/QC中的factex过程的语法 ,通过例子介绍了使用它进行析因试验设计的一些方法 ,包括完全析因试验、部分析因试验、混合水评试验、拉丁方设计等。     

隐变量分析简介(三)

本文介绍拟合通径图SAS软件中的统计模型。     

SAS系统在HL-2A能量约束数据分析中的应用

利用HL-2A装置实验数据,初步建立了面向ITERL DB2.0版本的能量约束数据库,采用了统计分析系统(SAS)对HL-2A约束数据进行了分析和评估,开展了能量约束时间对密度的定标律研究,并得到了初步结果。最后通过与ITER定标律和原ASDEX数据的比较,对HL-2A装置上L-模约束品质和欧姆加热条件下斯必泽电阻率对温度的依赖关系进行了讨论。     

适用于非匀速直线航迹的FFBP算法在SAS中的应用

时域的快速因式分解后向投影(FFBP)算法便于进行运动补偿,能够更好地适应方位向速度的不均匀和非直线航迹。本文探讨了在合成孔径声呐(SAS)系统中采用FFBP算法针对有一定起伏的非匀速直线航迹成像时的解决方法,参考方位向的速度信息进行非均匀的孔径合并策略,同时在利用相位中心重叠法(DPC)估计出声呐基阵对所规划航迹的左右侧移量后,用最小二乘准则拟合出一条理想的直线航迹并将FFBP算法处理中的初级子图像的原点补偿至此直线。实际海试数据处理结果证明了所提出的方法能够以较好的性能进行成像。     

Sand als Rohstoff

Pure sand and gravel qualities are becoming to be rare resources and technical goods of increasing strategic importance for various industrial branches worldwide. Quartz sand as a crystalline raw material is chemically transformed into intermediates for the final production of synthetic amorphous silicon dioxides (SAS). Precipitated SAS are produced by chemical reaction of sodium silicates. Chlorosilanes are produced by reaction of silicon and ferrosilicon with HCl. They are used to produce pyrogenic SAS. High‐resolution transmission electron microscopy is needed to reveal the fine structure of these amorphous materials. Pyrogenic and precipitated SAS show a similar nanostructure as silica‐gels and ‐aerogels. Differences in amorphicity and short range order in finely divided, alkaline‐free, amorphous SAS on the one hand and in alkaline‐containing amorphous SiO₂‐networks such as solid sodium silicates on the other still are not completely clarified.     

计算机辅助实现控制图的缺陷分析

本文讨论怎样用 SAS系统“实现控制图的自动分析。包括控制图分析的概述 ,控制图缺陷如何按严重程度分类 ;怎样用 SAS系统分析缺陷状况 ,并讨论利用 SAS/ QC模块提供的执行程序来增加可分析的缺陷种类     

关于逐步回归分析的一个注记

逐步回归是多元回归分析筛选自变量的一种重要思想方法。利用矩阵消去变换的知识,证明了逐步回归第一步引入变量,第二步引入变量,第三步不可能剔除变量。最后对经典Hald数据利用SAS统计软件,编程实现逐步回归分析.     

对应分析在赛拉图轿车市场细分中的应用研究——基于江苏市场的实证分析

本研究立足于东风悦达·起亚赛拉图轿车并紧紧围绕及其主要竞争车型北京现代·伊兰特、上汽通用别克·凯越展开,从当前国内中低级轿车市场的实际情况出发,以在国外广泛使用且功能强大的对应分析为研究方法,以SAS8.2统计软件为分析工具,对我国中低级轿车市场营销环境和家庭轿车购买决策行为展开定量的研究,进而发现赛拉图轿车的顾客群体特征,从而有针对性地制定一系列有效的营销策略,包括品牌、价格、服务、渠道等方面,以期能帮助赛拉图轿车以及东风悦达·起亚在轿车市场竞争中取得更多的竞争优势。