知识依赖与动态模糊数据粗传递

根据实际中经常遇到的信息传递情况:一是我们不能丢失任何可能有用的信息,以免造成损失;二是被传递的概念是双向动态变化的模糊数据,三是信息传递者的知识不同,接收到的数据信息不一样。本文利用具有动态特性的双向S-粗模糊集构建了一种新的动态模糊数据粗传递模型-上近似动态模糊数据粗传递模型,分析了信息传递者的知识对模糊数据粗传递的影响,建立了知识依赖、知识等价、知识独立与传递过程中动态模糊数据变化的关系,得到了动态模糊数据在传递过程中保持不变、发生增益的条件,给出了动态模糊粗传递数据不变定理及数据增益定理,最后给出了动态模糊粗传递模型在风险投资管理系统中应用,制定了符合实际的投资决策。动态模糊粗传递是双向S-粗模糊集的一种新的应用。     

形式三角矩阵环的Gorenstein遗传性和FP-内射性

我们研究了形式三角矩阵环上模的Gorenstein(半遗传)遗传性,有限表现性和FP-内射性.给出了形式三角矩阵环是Gorenstein(半遗传)遗传的充要条件,并得出了形式三角矩阵环是n-FC环的充分条件.     

强W-Gorenstein 复形

对自正交模类$\mathcal{W}$,引入了强$\mathcal{W}$-Gorenstein复形的概念.给出了强$\mathcal{W}$-Gorenstein复形的刻画,并将其应用到强Gorenstein内射复形.     

关于E_ω-投射模和E_ω-内射模(英文)

左R-模M称为Eω-内射模,如果对环R中任意的ω阶Euclid理想I来说,任何R-模同态能够拓展为R-模同态。左R-模M称为Eω-投射模,若对环R中任意的ω阶Euclid理想I和任何R-模同态f∈HomR(M,R/I),存在R-模同态g∈HomR(M,R)使得f=πg,其中π是自然同态。本文证明P和Q均是Eω-投射模当且仅当PQ是Eω-投射模。进而,又证明了每一个左R-模是Eω-投射的当且仅当每一个左R-模是Eω-内射。     

On F-almost split sequences

Let A be an Artinian algebra and F an additive subbifunctor of Ext,（-, -） having enough projectives and injectives. We prove that the dualizing subvarieties of mod A closed under F-extensions have F-almost split sequences. Let T be an F-cotilting module in mod A and S a cotilting module over F = End（T）. Then Horn（-, T） induces a duality between F-almost split sequences in ⊥FT and almost sl31it sequences in ⊥S, where addrS = Hom∧（f（F）, T）. Let A be an F-Gorenstein algebra, T a strong F-cotilting module and 0→A→B→C→0 and F-almost split sequence in ⊥FT.If the injective dimension of S as a Г-module is equal to d, then C≌（ΩCM^-dΩ^dDTrA^＊）^＊,where（-）^＊=Hom（g,T）.In addition, if the F-injective dimension of A is equal to d, then A≌ΩMF^-dDΩFop^-d TrC≌ΩCMF^-d ≌F^d DTrC.     

相对于半对偶化模的Gorenstein同调维数与Auslander范畴

设$R$是一个局部noether环. 我们在本文中研究了相对于半对偶化模$C$的Gorenstein投射, 内射与平坦模. 给出了$C$-Gorenstein同调维数与$\hat{R}$的Auslander范畴之间的关系.     

具S-型分布时滞的细胞神经网络的概周期解

该文研究一类具S-型分布时滞的细胞神经网络(CNNs)的概周期解及全局指数型稳定性问题.利用指数型二分性和Schauder不动点定理以及构造Lyapunov函数,得到了细胞神经网络模型概周期解和指数稳定性的一些充分条件.此外,给出一个实例说明结果是可行的.     

酶促水解法拆分布洛芬乙酯的工艺研究

以布洛芬乙酯为反应底物,探索了酶促水解法拆分布洛芬的工艺。以曲拉通X-100为表面活性剂,利用南极假丝酵母脂肪酶B（CAL-B）催化拆分外消旋布洛芬乙酯,并对表面活性剂含量、有机溶剂种类和添加量、酶量、缓冲溶液pH、温度及时间等反应条件进行了优化;得到的最佳反应条件为：在pH为9.0的缓冲溶液中,添加80 mg曲拉通X-100、50 μL二氯甲烷和15 mg CAL-B,于30℃下反应48 h;在该条件下,S-布洛芬乙酯的剩余率（C）为65%,布洛芬乙酯的对映体过量值（ees）为94%。     

共振瑞利散射法对普萘洛尔特效适配体系的手性分析

本文提出了对于手性药物普萘洛尔手性识别和手性分析的新方法。 该方法引用基于氧化石墨烯的指数富集配体系统进化筛选技术(GO-SELEX),经过10轮优化筛选出对心血管药物普萘洛尔有高度亲和力的特效适配体。 然后通过共振瑞利散射光谱法(RRS)对反应体系进行特效性检测,实验表明S-普萘洛尔和R-普萘洛尔有迥然不同的光谱差异,S-普萘洛尔与特效适配体结合后的RRS显著增强,而R-普萘洛尔与适配体结合后的RRS几乎没有变化。 据此可以对心血管药物手性普萘洛尔进行有效的手性识别。 在考察反应体系和实验条件的基础上,可对S-普萘洛尔进行实验检测,同时对外消旋体中的R-普萘洛尔进行计算分析。 实验对S-普萘洛尔的线性范围为5~275 nmol/L,检测限为0.5 nmol/L。 方法应用于外消旋药片的分析检测,结果令人满意。 实验表明,RRS检测特效适配体结合的手性靶标体系会彰显不同的光谱差异,从而可对手性对映体进行手性识别,尤其是可利用其光谱差异实现同时测定的手性分析,方法可在特殊情形下不经分离而同时测定手性对映体,具有推广应用价值。     

半群上的Green(e)-关系

半群上的Green(e)-关系是半群上通常Green's关系的一种推广.借助半群的左(右)S-系及半群的双系深入研究了Green(e)-关系的代数性质,证明了每个H(e)-类R(e)e∩L(e)f为一个强无挠的(H(e)e,H(e)f)-双系,其中e,f为幂等元,并给出了每个含幂等元的D(e)-类的代数结构.