关于两类污染数据回归分析的参数估计

研究简单回归模型：ｙｊ＝ａ＋βｘｊ＋εｊ，ｊ＝１，２，…，ｎ，其中Ｅεｊ＝０，Ｅε＾２ｊ＝σ＾２ｊ；但ｙ１，ｙ２，…，ｙｎ受到另一独立同分布随机变量序列ｔ，ｔ２，…，ｔｎ两种不同方式的污染，ｔｊ与ｙｊ独立。本文给出了两种污染方式下的ａ、β和污染参数的估计。     

关于n阶微分方程边值问题（Ⅲ）——奇摄动的渐近展开

本文研究n阶非线性过值问题(NB)的奇异摄动。在较一般的条件下,应用高阶微分不等式理论证明了摄动解的存在性,并给出了摄动解直到n阶导函数的一致有效渐近展开式,推广和改进了已有的结果。     

关于迭代Tikhonov正则化的最优正则参数选取

本文讨论了算子和右端都近似给定的第一类算子方程的迭代Ｔｉｋｈｏｎｏｖ正则化，给出了不依赖于准确解的任何信息但能得到最优收敛阶的正则参数选取法。     

Best possibility of the Furuta inequality

Let , and . Furuta (1987) proved that if bounded linear operators on a Hilbert space satisfy , then . In this paper, we prove that the range and is best possible with respect to the Furuta inequality, that is, if or , then there exist which satisfy but .

     

红外光谱法原位监测亚微米树脂吸附反应

亚微米树脂吸附反应是一种快速反应,离线取样分析较困难。本文采用红外光谱技术原位监测亚微米树脂吸附庆大霉素反应,找到并验证了脂上吸附庆大霉素的吸收峰位置,并用偏最小二乘法建立定量模,模型的相关系数为０．９７９。在此基础上对不同初始浓度的吸附反应实现了原位监测。     

碱性介质中纳米薄膜Ru电极上CO吸附的异常红外效应

研制纳米级厚度的Ｒｕ薄膜电极,并运用电化学原位ＦＴＩＲ反射光谱研究碱性介质中ＣＯ的吸附。检测到ＣＯ以线型吸附态为主,但也存在少量桥式吸附态,分别在１９６０和１７８０ｃｍ＾－１附近红出红外吸收谱峰。发现纳米Ｒｕ膜电极具有异常红外效应,即ＣＯ谱峰方向倒反,强度增强和半峰宽增加,测得在碱性溶液中吸附态ＣＯ的红外吸收被增强了３３倍,其增强因子是酸性溶液中的两倍左右。     

单块偏振片反射式向列相液晶显示器的理论设计与实验制造研究

反射式液晶显示器(RLCDs)具有亮度高、无视差等优点,并且结构简单,适合于现行的制造工艺和驱动方式.本文利用我们提出的参数空间法(偏振片角度、扭曲角及双折射率的函数)研究了适用于反射式液晶显示器,这种研究表明所有的反射式液晶显示模式都可以在这个参数空间里得以表述,如扭曲向列型的电控双折射模式(TN-ECB),混合场效应模式(HFE),混合向列型模式(MTN),以及自补偿向列型模式(SCTN).在此基础上我们提出几种新的反射模式,如反射向列型及反射超扭曲向列型(通过搜索参数空间得到),二者均适用于直视型和投影型显示方式.我们已制成反射向列型及反射超扭曲向列型样品,实验结果和理论设计符合一致.     

传输式大功率电火花震源在浅水中及井中的压力波形及频谱分析

本文通过对传输式电火花震源在浅水中及井中所产生压力波形的分析,确定了压力波峰值与放电电极距离的关系,获得了压力波与放电能量、静水压、测量距离 之间的基本关系。并对试验结果进行了分析。     

基于质量估计的恒星大气参数的自动测量

近些年海量恒星光谱数据的获取使得恒星三个基本参数（表面有效温度Teff,表面重力log g,金属丰度[Fe/H]）的自动测量方法研究成为一个重要的研究课题,相应对恒星大气物理参数测量的研究将对科学家研究宇宙演化等重大科学问题具有重要的意义。但是目前国内外针对此问题所做的研究并不是很广泛深入,且已有的一些方法还不能够完全准确地估计出恒星的大气物理参数。因此本文研究了一种基于质量估计的恒星大气物理参数自动测量方法,该方法计算量比较小,其主要思想是首先建立一些质量分布,将原始光谱数据经过质量估计算法映射到新的质量空间,然后在质量空间利用支持向量机回归对恒星的三个基本物理参数进行估计。在实验中,从SDSS-DR8光谱数据库中选择部分实测光谱数据来进行训练和测试,并将该方法预测出的参数结果与SSPP给出的参数值进行了对比,取得了比较理想的结果。实验结果表明, 该研究方法的准确率更高,预测结果更稳定,训练所用的时间短,在恒星大气物理参数自动测量上是行得通的,可以有效地测量恒星的大气物理参数。     

基于功率谱包络能量和SVM的舰用发动机故障诊断

发动机是军舰上的重要部件之一,其稳定性对军舰的正常航行具有重要影响。以舰用发动机关键部件(主泵轴承)为具体研究对象,提出了基于功率谱包络能量和支持向量机相结合的故障诊断方法。首先获取了大量可表征舰用发动机主泵轴承健康状态的振动加速度信息,对其进行功率谱分析,获得其功率谱的包络能量;以获取的舰用发动机主泵轴承功率谱的包络能量构建特征向量,并设计基于SVM的舰用发动机主泵轴承故障诊断模型,对主泵轴承的故障进行诊断研究。研究结果表明,采用基于功率谱包络能量和SVM相结合的舰用发动机关键部件故障诊断方法,可以很好实现主泵轴承的故障诊断效能,为舰用发动机主泵轴承故障诊断的工程应用奠定了基础。