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991.
992.
《Applied Mathematical Modelling》2014,38(15-16):3987-4005
In this study, we reduce the uncertainty embedded in secondary possibility distribution of a type-2 fuzzy variable by fuzzy integral, and apply the proposed reduction method to p-hub center problem, which is a nonlinear optimization problem due to the existence of integer decision variables. In order to optimize p-hub center problem, this paper develops a robust optimization method to describe travel times by employing parametric possibility distributions. We first derive the parametric possibility distributions of reduced fuzzy variables. After that, we apply the reduction methods to p-hub center problem and develop a new generalized value-at-risk (VaR) p-hub center problem, in which the travel times are characterized by parametric possibility distributions. Under mild assumptions, we turn the original fuzzy p-hub center problem into its equivalent parametric mixed-integer programming problems. So, we can solve the equivalent parametric mixed-integer programming problems by general-purpose optimization software. Finally, some numerical experiments are performed to demonstrate the new modeling idea and the efficiency of the proposed solution methods. 相似文献
993.
考虑在扰动泛函F是光滑的情况下,利用Bregman距离建立了F-互补问题和广义的变分不等式的等价性,接着假设f是单调映射,给出了这个单调变分不等式的临近点算法,然后给出了算法的收敛性,最后在局部误差界成立的假设下,证明该算法是R-线性收敛的. 相似文献
994.
共轭梯度法是最优化中最常用的方法之一,广泛地应用于求解大规模优化问题,其中参数β_k的不同选取可以构成不同的共轭梯度法.给出了一类含有三个参数的共轭梯度算法,这种算法能够在给定的条件下证明选定的β_k在每一步都能产生一个下降方向,同时在强Wolfe线搜索下,这种算法具有全局收敛性. 相似文献
995.
研究了可分离二次背包问题的一种直接算法.此类背包问题的目标函数是二次的,且含有严格的一次项,其不等式约束是线性的.给出所求模型的一般形式,经过预处理该模型,最终归为求解两类问题(P1)和(P2).重点是求解(P2)问题的最优解,通过分析(P2)问题的结构特点,假设固定一次项后问题的最优解和相应不等式的拉格朗日乘子已求出,通过比较拉格朗日乘子和(P2)问题的一次项系数来调节λ的大小,从而求出(P2)问题的最优解.对于(P1)问题,改进了Bretthauer和Shetty给出的算法(Bretthauer K M,Shetty B.A pegging algorithm for the nonlinear resource allocation problem.Computers and Operations Research,2002,29(5):505-527).此算法的计算复杂性为O(n).数值算例表明,将这种固定变量算法和文中的定理5结合起来,能够快速有效地求解此类更一般的二次背包问题. 相似文献
996.
The convergence analysis of a nonlinear Lagrange algorithm for solving nonlinear constrained optimization problems with both inequality and equality constraints is explored in detail. The estimates for the derivatives of the multiplier mapping and the solution mapping of the proposed algorithm are discussed via the technique of the singular value decomposition of matrix. Based on the estimates, the local convergence results and the rate of convergence of the algorithm are presented when the penalty parameter is less than a threshold under a set of suitable conditions on problem functions. Furthermore, the condition number of the Hessian of the nonlinear Lagrange function with respect to the decision variables is analyzed, which is closely related to efficiency of the algorithm. Finally, the preliminary numericM results for several typical test problems are reported. 相似文献
997.
通过构造合适函数变换的方法,建立n维抛物型方程第二初边值问题古典解的最大模估计,并由此得到该定解问题解的唯一性和稳定性. 相似文献
998.
999.
1000.
研究了Kenichiro提出的轮换对称形式的丢番图方程,即方程ab bc ca=ya+b+c3的求解问题,利用素数整除的一些性质,证明了该方程仅有平凡解a=b=c以及非平凡解(a,b,c)=(k,k,4k),(k,4k,k),(4k,k,k)(k∈N),从而完全解决了这个方程. 相似文献