基于区间数贴近度的不确定多属性决策模型

针对只有部分权重信息且属性值以区间数形式给出的多属性决策问题,提出了一种基于区间数贴近度的决策方法.首先讨论了区间数贴近度的定义和性质;然后给出了解决不确定多属性决策问题的一般步骤.并依据传统的逼近理想解的基本思路,以实际评价值与理想解之间的贴近度最大化为目标建立优化模型,从而得到指标权重.进而计算出每个方案与正理想解的相对贴近度,即可得到所有方案的排序结果.方法能充分利用规范化评价的先验信息,评价结果客观可靠,不具有主观随意性.最后通过实例分析验证了该方法的有效性和实用性.     

一种不完全信息的多属性决策模型及其灵敏度分析

针对具有区间信任结构的不完全信息的多属性决策问题,建立了一组集结各属性区间信任度的优化模型,得到每个方案属于各个评价等级的总体信任度.在这一优化模型的基础上,建立了计算期望效用值的约束优化模型,通过求解该优化问题,得到各方案的期望效用值,用期望效用值对决策方案进行排序.分析了期望效用值对属性权系数的灵敏度,提出了一种方案排序结果对决策参数的灵敏度分析方法.最后,用算例验证了模型的有效性.     

食用豆腐生产经营过程中区间决策问题的研究

研究了豆腐作坊生产经营豆腐的最优决策问题.深入的实际调研表明:随着自然环境的改变、生产条件和市场资源的变化,豆腐作坊的净收益表现出不确定性.于是豆腐作坊的最优净收益就呈现出区间的特性.以豆腐作坊最优净收益为目标,首先建立了两大区间决策模型-改变生产规模的区间决策模型和不改变生产规模的区间决策模型.其次给出了有关区间决策的基本定理及求解方法.最后对实际问题进行了求解,从而为豆腐作坊提供了最优净收益的范围—区间,并对求得的结果进行了分析,说明所给的求解方法及所得结论是正确的.     

基于群决策模糊聚类和模糊神经网络的建筑分包商选择研究

把建筑分包商的选择分为两个阶段,包括预选择阶段和决策选择阶段,并分别建立了两个阶段的评价准则体系.然后,基于群决策模糊聚类、群决策模糊神经网络两种模型和方法,给出了建筑分包商预选择和决策选择的具体实施步骤.最后的实证分析表明,对于建筑分包商的选择,该选择过程是实用和有效的.     

基于语言值2元组的多属性决策方法

利用2元组方法建立了一个语言值决策模型和LOW A算子模型,这两个模型具有可操作性强和语义明确等优点,特别是充分利用了语言值所含的信息,提高了决策结果的精度.最后,利用这两个模型给出了基于语言值的多属性群决策方法,同时给出一个应用实例.     

A multi-attribute group decision-making method based on weighted geometric aggregation operators of interval-valued trapezoidal fuzzy numbers

With respect to the multiple attribute group decision making problems in which the attribute values take the form of generalized interval-valued trapezoidal fuzzy numbers (GITFN), this paper proposed a decision making method based on weighted geometric aggregation operators. First, some operational rules, the distance and comparison between two GITFNs are introduced. Second, the generalized interval-valued trapezoidal fuzzy numbers weighted geometric aggregation (GITFNWGA) operator, the generalized interval-valued trapezoidal fuzzy numbers ordered weighted geometric aggregation (GITFNOWGA) operator, and the generalized interval-valued trapezoidal fuzzy numbers hybrid geometric aggregation (GITFNHGA) operator are proposed, and their various properties are investigated. At the same time, the group decision methods based on these operators are also presented. Finally, an illustrate example is given to show the decision-making steps and the effectiveness of this method.     

多属性决策的群排序方法研究

在多属性群决策中，决策的决策结果有两种表现形式，即决策方案的优先序和决策方案的排序权向量。本研究基于决策方案优先序的群排序方法，提出了加权偏差平方和最小化方法及基于测度函数的0-1规划方法。     

An optimal sequential procedure for a multiple selling problem with independent observations

We consider a sequential problem of selling K identical assets over the finite time horizon with a fixed number of offers per time period and no recall of past offers. The objective is to find an optimal sequential procedure which maximizes the total expected revenue. In this paper, we derive an effective number of stoppings for an optimal sequential procedure for the selling problem with independent observations.     

Optimal control in light traffic Markov decision processes

We consider Markov Decision Processes under light traffic conditions. We develop an algorithm to obtain asymptotically optimal policies for both the total discounted and the average cost criterion. This gives a general framework for several light traffic results in the literature. We illustrate the method by deriving the asymptotically optimal control of a simple ATM network.     

主从递阶多目标风险决策模型构建及算法研究

针对一类表现出主从递阶、多目标、风险决策等特点决策问题,文献回顾指出目前问题是缺乏一体化集成研究。为了研究该类问题,首先构建了主从递阶多目标风险决策模型。引入模糊随机模拟、多目标满意度计算、主从递阶博弈、基于粒子群算法的演化博弈求解技术,建立了具有逻辑关系的算法体系。案例研究表明算法是可行的,可为同类问题研究提供算法。