描述低周疲劳裂纹扩展速率的循环J积分新参量

探讨了低周疲劳加载条件下的应力增量．应变增量关系，提出了模拟裂纹疲劳扩展的二维模型以建立新的循环．积分参量，详细阐述了该积分参量的定义、主要特点、物理意义以及数值计算方法，并通过紧凑拉伸试样的疲劳试验检验该积分参量的有效性．结果表明：该积分参量能够较好描述恒幅低周疲劳裂纹的扩展速率．此外，基于积分参量体系，从能量的角度解释了疲劳迟滞现象．     

试题质量评价研究

教学过程的规范化管理是保证教学质量的重要手段。考试是对教和学的效果的检验，是教学过程管理规范化必须要解决的问题，一直受到教学管理部门的重视，采取了多项措施解决有关问题，其中一个重要的手段是采用试题库。在采用试题库时，必须要有高质量的试题作保证。本探讨基于KDD技术的试题质量评价方法和指标，并通过实例来说明其有效性。     

基于AHP-Entropy方法的科技成果转化绩效评价

科技成果的转化绩效优劣需要从多个层次、多个视角进行考核,本文从转化成果的经济效益、社会效益、环境效益和扩散效应等四个方面对科技成果转化绩效进行评价,评价体系的建立力求突出指标的精炼性和数据的可获性,借助AHP-Entropy方法并结合调查数据开展实证分析,阐述了评价方法的操作步骤且验证了评价体系的科学性和实践可行性。     

基于Vague集的计算机信息系统集成项目经理评价

论文针对信息系统集成项目经理选择问题,一方面选择了一组反映项目经理实际素质水平的评价指标,另一方面借助Vague集理论中距离的概念构建了新的评价方法。该方法不仅体现了Vague集描述不确定性问题的优点,还反映了项目经理评价的一般特点,具有一定的推广价值。最后,借助案例计算,得到了公平公正的评价结果。     

综合评价中异常值的识别及无量纲化处理方法

针对综合评价中的异常值现象,讨论了原始数据中是否存在异常值、若存在异常值该如何识别异常值以及对含有异常值的评价数据如何进行无量纲化处理三个问题。关于异常值的判断与识别,给出了以“中位数”为参考点,通过比较排序后两端数据偏离中位数的距离的处理思路。对含有异常值的评价数据的无量纲化处理问题,基于常用的“极值处理法”,通过分别指定异常值和非异常值无量纲化取值区间的方式,提出了一种分段的无量纲化处理方法。最后,通过与已有文献异常值识别及无量纲化处理结果的对比分析,验证了本文方法的有效性,发现本文给出的方法能够实现对异常值的适度筛选,且能够提升无量纲化数据分布均衡性。     

一种体现发展趋势的动态综合评价方法

针对动态综合评价中没有考虑被评价对象指标的发展趋势的问题,综合考虑评价指标的发展趋势、指标权重和时间权重的影响,构建了一种体现发展趋势的动态综合评价模型。定义了发展因子,用于表示被评价对象指标的发展趋势,在纵横向拉开档次法的基础上采用离差平方和最小化的方法确定指标权重,并建立了一种体现“厚今薄古”思想的时间函数来确定时间权重。最后,将该动态综合评价模型应用于中国西部地区宏观经济发展评价问题中。     

基于不均衡数据的小企业信用风险评价

小企业信用风险评价既是银行风险管理问题,又事关经济社会稳定。针对小企业贷款实践中,违约样本远少于非违约样本、且违约客户误判对银行影响较大的现实,采用不均衡支持向量机对小企业信用风险评价指标进行赋权,进而构建了能有效区分违约客户、非违约客户的评价模型。根据有无特定评价指标、特定评价指标数值变化对贷款小企业违约状态的影响程度赋权;反映了对违约状态影响越大、评价指标权重越大的赋权思路。将违约样本正确识别率、违约样本的准确率与查全率等因素作为支持向量机赋权模型中客户识别率的度量标准,改变了样本数据不均衡所导致的样本总体精度很高、违约样本精度反而不高的现象。研究结果表明:行业景气指数、资本固定化比率、净利润现金含量、恩格尔系数、营业利润率等评价指标对小企业信用风险的影响较大。     

我国企业管理创新方法智能评价系统构建

旨在分析我国企业复杂情景中管理创新方法的选择倾向性问题。使用多案例研究方法,通过扎根理论依次进行开放式、轴向、选择性译码和案例间对比分析,确定了我国企业管理创新方法的影响因素、范畴,得出了行业环境、团队创新精神、组织创新文化、企业战略选择的不同维度集成作用下企业对突变式或渐进式管理创新方法选择的机理和概念模型;以案例研究结论为依托,使用人工神经网络的方法分别对突变式和渐进式管理创新方法构建智能评估预测系统,为企业进行管理创新方法类型选择的决策或验证提供理论依据。     

不确定条件下应急供应链可靠性评价模型

以应急供应链可靠性为评价对象,在对其影响因素进行分析的基础上,从保障机制、信息系统、网络结构、运作流程、资金保障五个方面构建了评价指标体系,考虑应急供应链可靠性评价信息受主客观因素影响难以精确测定,依据指标特点运用语言评价值,区间值,数值多种形式测定指标值,然后将语言评价值和数值转化为区间值,运用层次分析法、熵值法分别计算一、二级指标权重,再运用联系数对指标值和权重进行集结排序。最后设计算例验证了模型的有效性和适用性。     

基于语义Choquet积分的知识服务能力测评方法

针对知识服务中考虑模糊语言关联性信息的知识服务能力评价与提升策略问题,提出了一种评价方法。为了解决该问题,首先构建了知识服务能力的评价指标体系和矩阵分析模型;然后,明晰了知识服务能力的语言评价指标会在不同程度上存在关联的问题特征及二元语义信息处理方法的特征,并进行了形式化描述;同时,提出并定义了二元语义Choquet积分算子,给出了一种基于二元语义Choquet积分算子评价知识服务能力的方法;最后,通过算例分析说明了本文给出方法的可行性和实用性。