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651.
Unlike plant and microbial cells having cell walls, the outermost layer of mammalian cell is a delicate, two-layered structure of phospholipids with proteins embedded, which is susceptible to environmental changes. It is necessary to create an “armor” on cell surface to protect cell integrity. Here, we propose an A uto-assembled R esilient bioM imetic calcified OR naments (ARMOR) strategy driven by dual-aptamer-based hybridization chain reaction (HCR) and Ca2+ assisted calcification for selective cell protection. This co-recognition design enhances the selectivity and leverages robust in situ signal amplification by HCR to improve the sensitivity. The calcified shell is cogenerated by crosslinking the alginate-HCR product with Ca2+ ion. ARMOR has high efficiency for shielding cells from environmental assaults, which can be applied to circulating tumor cell (CTC) protection, isolation, and identification, maintaining the native state and intact genetic information for downstream analysis.  相似文献   
652.
The continuous development of resistance to antibiotic drugs by microorganisms causes high mortality and morbidity. Pathogens with distinct features and biochemical abilities make them destructive to human health. Therefore, early identification of the pathogen is of substantial importance for quick ailments and healthcare outcomes. Several phenotype methods are used for the identification and resistance determination but most of the conventional procedures are time-consuming, costly, and give qualitative results. Recently, great focus has been made on the utilization of advanced techniques for microbial identification. This review is focused on the research studies performed in the last five years for the identification of microorganisms particularly, bacteria using advanced spectroscopic techniques including mass spectrometry (MS), infrared (IR) spectroscopy, Raman spectroscopy (RS), and nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy. Among all the techniques, MS techniques, particularly MALDI-TOF/MS have been widely utilized for microbial identification. A total of 44 bacteria i.e., 6 Staphylococcus spp., 3 Enterococcus spp., 6 Bacillus spp., 4 Streptococcus spp., 6 Salmonella spp., and one from each genus including Escherichia, Acinetobacter, Pseudomonas, Proteus, Clostridioides, Candida, Brucella, Burkholderia, Francisella, Yersinia, Moraxella, Vibrio, Shigella, Serratia, Citrobacter, and Haemophilus (spp.) were discussed in the review for their identification using the above-mentioned techniques. Among all the identified microorganisms, 21% of studies have been conducted for the identification of E. coli, 14% for S. aureus followed by 37% for other microorganisms.  相似文献   
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