基于截尾数据概率密度核估计的一些渐近行为

Blum和Snsarla(1980)提出了一基于截尾数据非负随机变量概率密度f(t)的核估计(?)_n(t),本文证明了(?)_n(t)的一致强相合性。此外,我们还进一步研究了(?)_n(t)的一致强收敛速度问题,给出了(?)_n(t)的一渐近表达式,并利用所给的表达式证明了(?)_n(t)以速度为O(n~(-2a))均方收敛到(?)_n(t),其中0相似文献   

有界型凸函数

1.前言和预备知识 A.W.Goodman引进并研究了下面的函数族,设函数：■在单位园盘E={|z|<1}内正则单叶,用S表示该族。若在E内又是凸形的,自然f(E)是凸区域,在?f(E)上的曲率半径ρ∈[R_1,R_2],当0相似文献   

Stability of the Distribution in a Money Exchange Model

A nonlinear money exchange model is revised and a correct master equation is derived. The evolution of the distribution is studied from direct numerical and analytical calculations. The stability of the final steady state of the system is investigated. It is argued that the final distribution is valid for a group of conservative money exchange models.     

指数分布卷积形式参数的估计

本文研究指数分布卷积形式参数的点估计，区间估计以及经验分布函数与分布函数最大偏差的概率估计．     

某类一阶非线性双曲型方程的Cauchy问题

本文考虑一类具实际物理背景的一阶非线性双曲型方程，证明了解的存在唯一及正则性。     

非正则位置参数模型中的拟极大似然估计

当分布密度的形式未知时，参数的极大似然估计没有明确的解析表达式，也不能通过设计算法由计算机运算得到。本文我们将从该分布中抽取的样本当作是来自另一个形式已知的分布密度的样本，该已知分布密度的选取依赖于未知的分布密度，但是具有与未知分布相似的边界性质。基于这两个分布族，我们提出了拟极大似然估计的概念，同时，对这种拟极大似然估计的渐近性质进行了讨论。结果表明拟极大拟然估计与极大似然估计有关相同的渐近性质，并且由于拟极大似然估计的获得不依赖于未知分布密度的形式，只与一已知的分布密度有关，使得通过计算机可以实现对其的求解。     

也谈“心理状态数”的估计

读了董、宋两位同志的“心理状态数矩法估计”(见本期)一文,觉得该文提出了一个在实用上有意义的问题,二位用知法推导出了有关的估计,形式也比较简洁便于计算,有其一定的优点,另一方面,也感到还有些可进一步探讨的问题,因此写了这篇小文,供对此问题有兴趣的同志参考.董、宋两位同志所提出的统计模型是:有独立随机样本Y1,…,Yn,它来自参数c和б的,以为概率密度的总体,要估计c。此处0≤c≤2, б>0,他们提出了矩估计法,本文先来考察极大似然估计法,并指出其优点。 1.极大似然估计法 样本Y1,…,Yn的似然函数是其中m是Y1,…Yn中不大于0的个数,…     

半变系数模型PLS估计的渐近正态性

半变系数模型在统计建模中具有重要的应用．最近几年，人们提出了许多方法来估计其常系数和函数系数，但是估计的渐近性质还没有被系统的研究．本文介绍了半变系数模型的PLS估计，在Fan和Huang对常系数渐近性质研究的基础上，给出了函数系数的渐近正态性。