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1.
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3.
提出一种利用深度学习强大的隐式建模能力解决单帧条纹图正交化存在的欠采样问题,结合条纹图降噪归一化技术,利用对抗生成网络的特征先验,构造了一种条纹图轮廓项数字方式的π/2相移网路,实现了单帧条纹图的正交化,放松了应用解析模型法实现条纹图正交化时的严格要求。通过标签图像对训练后,该网络成功地实现了归一化后的条纹图的正交化,进而高精度地实现了单帧条纹图的相位解调。仿真和实验分析证明,与基于Riesz变换的数字相移方法相比,所提方法求解更可靠,能有效地恢复测量相位。以现有的多帧高精度相移算法的解调结果作为参考值,实验结果表明所提方法的相位误差分布在0.05 rad以内,为瞬变场和物体三维轮廓测量提供了一种途径。 相似文献
4.
课堂语言研究从同课异构的角度,通过观摩视频,进行量化分析,发现在优秀课堂中教师语言类型有所差异,其中讲授型和提问型所占比例较大;不同教师在同一提问类型上所花时间有所不同,等待学生思考的时间有差异; 相似文献
5.
大盘指数是衡量股票市场运行情况的“晴雨表”,是投资者洞察股票市场发展态势和制定投资策略的重要依据.大盘指数的变化趋势与经济发展状况、宏观经济政策、投资者心态等诸多复杂因素密切相关,具有明显的随机性和不确定性,这导致精准预测大盘指数的变化趋势成为一个富有挑战性的问题.文章基于最大相关熵准则,使用一种新的回归预测模型,该方法将实际输出与理想输出视为两个随机变量,并采用相关熵度量它们之间的相似程度,进而基于最大熵准则构建一种新的回归模型优化函数,用于指导回归系数的确定.在实际操作中,通常基于有限样本,采用高斯核函数的Parzen窗方法估计两个随机变量的相关熵,因此可借助高斯核函数的核宽调节,解决最小均方误差准则回归模型对异常数据和随机噪声敏感性问题,从而提升预测精度.基于实测数据的实验结果表明:与自回归模型、差分自回归模型以及深度学习方法等相比,文章所提方法能有效降低异常数据对预测精度的影响,预测误差小,鲁棒性强. 相似文献
6.
以基于数据分析的回归模型建模活动为例,梳理思维型课堂的教学模式,包括创设情境与认知冲突、思维互动与自主构建、梳理归纳与思维监控、拓展提升与应用迁移四个教学的基本过程.以问题驱动学生思考,用计算机操作增强学生的动手能力,在小组合作研究中探寻模型检验和模型优化的方法,强化学生思维的深刻性. 相似文献
7.
高职电路分析课程以课程思政教育理念为指导,运用“成果导向+行动学习”教学模式,感知教学过程,提升学习成效.用仿真操作分析动态电路,理论和实践相统一,培养学生科学分析方法,实事求是、不断创新的工程思维,提升用软件设计制作应用电路的能力,解决实际问题,实现科技创新振兴乡村. 相似文献
8.
受力分析对于中学生来说是一种非常抽象的思维分析,也是初高中物理教学的重点和难点.对于较为复杂、运动状态不是很清晰的物理过程,运用“假设法”和已知事实进行逆向推理分析,可以有效解决一些复杂受力分析问题. 相似文献
9.
10.
发展了二维弹性接触问题中的随机边界元法,推导并建立了相应的随机边界元基本方程,并将所发展的方法用于静强度的可靠性分析,讨论了其数值解技术。通过算例分析表明,本文发展的方法是可行的。 相似文献