基于变分法的经济演化路径的最优化分析

为研究在新常态下经济的可持续发展模式, 文中引入希克斯中性技术进步生产函数以模拟最优的可持续增长路径; 并基于固定端点利用变分法研究使整个社会效用最大化的技术进步、资本、劳动的最优运动路径, 得出分别为时间的三次、二次、一次函数. 实证过程中, 利用误差修正模型拟合发现, 我国20世纪90年代后经济发展轨迹与得出的最优路径极为相似, 社会总产出与技术、资本、劳动存在协整关系, 误差修正项系数显著非零, 符号为负; 同时也表明技术进步对经济可持续增长作用显著, 鼓励和支持技术创新才是维持经济平稳快速发展的关键.     

L1/2范数正则化模型修正方法在结构损伤识别中的应用

利用结构损伤时损伤参数所具有的稀疏性,基于灵敏度分析的有限元模型修正方法,提出一种结合L1/2范数正则化过程的结构损伤识别方法。与以Tikhonov正则化为代表的二次型正则化过程相比,L1/2范数正则化可以有效改善识别结果过度光滑的缺陷;与以L1范数正则化为代表的一次型正则化过程相比较,L1/2范数正则化识别结果更准确。二维框架模型为例的损伤识别数值模拟表明,L1/2范数正则化方法与模型修正方法相结合可以有效抑制实测模态参数中噪声的影响,对于结构局部损伤有更好的识别效果。 更多还原     

半变系数模型PLS估计的渐近正态性

半变系数模型在统计建模中具有重要的应用．最近几年，人们提出了许多方法来估计其常系数和函数系数，但是估计的渐近性质还没有被系统的研究．本文介绍了半变系数模型的PLS估计，在Fan和Huang对常系数渐近性质研究的基础上，给出了函数系数的渐近正态性。     

随机Gilpin-Ayala竞争模型的稳定性

本文主要研究了一类随机Gilpin—Ayala竞争模型，它比经典Lotka—Volterra竞争模型更具一般性和实际意义．通过应用M矩阵的性质，得出随机Gilpin—Ayala竞争模型的稳定性的一些结论。     

协变量区间删失时线性模型的参数估计

本文研究了当协变量为区间数据时的线性模型，通过构造区间数据变量的条件均值，得到了回归参数的估计，当协变量的分布已知时，证明了估计的无偏性与强相合性．时协变量的分布未知的情形也作了讨论．文中还作了若干模拟计算，从模拟的结果不难发现，利用本文提出的方法所获得的估计简便且具有较高的精度．     

一类具有年龄分布和加权的种群系统的最优控制

本文研究了一类依赖于年龄结构的非线性种群系统的最优控制问题，其生死率依赖于个体年龄和加权规模．应用Ekeland’S变分原理证明了最优解的存在性，并用法锥和共轭系统技巧导出了最优性条件．     

协方差改进估计中的变量选择

本文探讨了如何选择协变量的问题, 提出了协变量选择的典则相关检验法, 给出了检验统计量的近似分布, 并且在经济、生物和医药等方面常见的三种误差协方差阵的假定下进行了计算机模拟, 其结果显示了协变量选择的必要性及典则相关检验法的优良性.     

对部分线性模型用惩罚最小二乘估计时最优光滑化的注记

部分线性模型也就是响应变量关于一个或者多个协变量是线性的, 但对于其他的协变量是非线性的关系\bd 对于部分线性模型中的参数和非参数部分的估计方法, 惩罚最小二乘估计是重要的估计方法之一\bd 对于这种估计方法, 广义交叉验证法提供了一种确定光滑参数的方法\bd 但是, 在部分线性模型中, 用广义交叉验证法确定光滑参数的最优性还没有被证明\bd 本文证明了利用惩罚最小二乘估计对于部分线性模型估计时, 用广义交叉验证法选择光滑参数的最优性\bd 通过模拟验证了本文中所提出的用广义交叉验证法选择光滑参数具有很好的效果, 同时, 本文在模拟部分比较了广义交叉验证和最小二乘交叉验证的优劣.     

带跳的非线性随机微分方程的Lyapunov指数的估计

本文研究了带跳的非线性随机微分方程Lyapunov指数的估计,在适当的条件下,确定其Lyapunov指数q的值．对于给定的步长h,考虑此微分系统的Euler离散化模型,给出了的理论误差估计.     

生长曲线模型中回归系数阵的极大似然估计的精确分布

对于生长曲线模型,基于理论发展和应用效果的考虑,本文引入了Gauss型误差．在此误差下,本文研究了模型中回归系数阵的极大似然估计的精确分布,求出了此分布的密度和特征函数．