Geometric Hermite interpolation by spatial Pythagorean-hodograph cubics

It is shown that, depending upon the orientation of the end tangents t₀,t₁ relative to the end point displacement vector p=p₁–p₀, the problem of G¹ Hermite interpolation by PH cubic segments may admit zero, one, or two distinct solutions. For cases where two interpolants exist, the bending energy may be used to select among them. In cases where no solution exists, we determine the minimal adjustment of one end tangent that permits a spatial PH cubic Hermite interpolant. The problem of assigning tangents to a sequence of points p₀,...,p_n in R³, compatible with a G¹ piecewise-PH-cubic spline interpolating those points, is also briefly addressed. The performance of these methods, in terms of overall smoothness and shape-preservation properties of the resulting curves, is illustrated by a selection of computed examples.     

一类排序问题的求解及效果评估

对一类排序问题给出了一种有效的排序方法.我们将该类排序问题中的属性分为正向属性和负向属性,建立了属性规范化处理的数学模型,得到属性之间无差异的偏好比重,并对偏好比重进行汇总,得到对象之间的排序.最后,利用带自然边界条件的三次样条插值的三弯矩算法对该排序方法进行误差估计.     

Stieltjes-Newton型有理插值

Stieltjes型分叉连分式在有理插值问题中有着重要的地位，它通过定义反差商和混合反差商构造给定结点上的二元有理函数，我们将Stieltjes型分叉连分式与二元多项式结合起来，构造Stieltje- Newton型有理插值函数，通过定义差商和混合反差商，建立递推算法，构造的Stieltjes-Newton型有理插值函数满足有理插值问题中所给的插值条件，并给出了插值的特征定理及其证明，最后给出的数值例子，验证了所给算法的有效性．     

B-值鞅Hardy空间与BMO空间的实内插

研究了B值鞅Hardy空间与BMO空间的实内插，并利用所得结果，讨论了鞅Hardy空间的内插空间的共轭问题。     

闭区间[0,1]上的分形插值函数的分数阶积分

介绍了分形插值函数和迭代函数系统以及v阶黎曼-刘准尔分数阶积分的概念及相关定理.利用这些概念及定理讨论了分形插值函数的分数阶积分在[0,1]上连续性及判定[0,1]上的分形插值函数的分数阶积分也是[0,1]上的分形插值函数,并给予了证明.     

海森堡XYZ自旋链系统的热纠缠与局域量子不确定性研究

研究了热平衡温度,自旋交换相互作用,Dzyaloshinskii-Moriya(DM)相互作用及外加非一致性磁场对两比特海森堡XYZ自旋链量子系统的热纠缠与局域量子不确定度的影响,对比分析了并发度量子纠缠与局域量子不确定度描述自旋链系统量子关联的差别.结果表明自旋链系统的量子纠缠在热平衡温度,DM相互作用及外加磁场的非一致性参数的变化情况下均会出现纠缠突然死亡的再生现象,而自旋链系统的局域量子不确定度随着这些参数呈连续变化现象.并且,自旋交换相互作用,DM相互作用及外加横向磁场作用强度较小时,他们的变化对自旋链系统的量子纠缠与局域量子不确定度的影响有着明显的差别.     

一种四次有理插值样条及其逼近性质

1引言有理样条函数是多项式样条函数的一种自然推广,但由于有理样条空间的复杂性,所以有关它的研究成果不象多项式样条那样完美,许多问题还值得进一步的研究．近几十年来,有理插值样条,特别是有理三次有理插值样条,由于它们在曲线曲面设计中的应用,已有许多学者进行了深入研究,取得了一系列的成果(见[1]-[7])．但四次有理插值样条由于其构造所花费的计算量太大以及在使用上很不方便而让人们忽视了其重要的应用价值,因此很少有人研究他们．实际上,在某些情况下四次有理插值样条有其独特的应用效果,如文[8]建立的一种具有局部插值性质的分母为二次的四次有理样条,即一个剖分     

局部偏最小二乘回归建模参数对近红外检测结果的影响研究

报道了在局部加权(LWR)回归方法基础上,自主改进的更简单、实用的局部偏最小二乘回归(LPLS)的原理和方法。并以云南优质烤烟为实验材料,在国产光栅漫反射型近红外仪器上,研究了主成分数以及局部建模样品数对检测结果的影响。结果表明：应用交叉验证方法推荐的尼古丁组分模型主成分数并不是最优,通过适当降低主成分数可提高检测效果;局部建模样品数为30～50个时总糖、总氮、尼古丁预测准确度的提高幅度可分别达7%,14%,10%以上。该方法能有效提高近红外数学模型的预测准确度,是建立具有高度适应性近红外数学模型的有效方法。     

Infrared image enhancement through saliency feature analysis based on multi-scale decomposition

To improve contrast between dim target region and background in infrared (IR) long-range surveillance, this paper proposes a fast image enhancement approach using saliency feature extraction based on multi-scale decomposition. Firstly, a smooth based multi-scale decomposition is designed and applied to original infrared image, generating sub-images with various frequency components at different decomposition levels. The dim target regions of sub-images are extracted by a local frequency-tuned based saliency feature detection method, secondly. With saliency maps created by saliency extraction using multi-scale local windows with different sizes, the sub-images are enhanced at different decomposition scales. Finally, the enhanced result is reconstructed by synthesizing the all sub-images with adjustable synthetic weights. Since salient areas are analyzed based on fast multi-scale image decomposition, IR image can be s enhanced with good contrast successfully and rapidly. Compared with other algorithms, the experimental results prove that the proposed method is robust and efficient for IR image enhancement.     

求解二维Poisson方程的重心插值配点法

采用重心Lagrange插值配点法计算了二维Poisson方程.采用重心Lagrange插值法构造近似函数,由配点法离散Poisson方程及其边界条件.数值算例表明方法具有理论简单、计算精度高的特点.