基于前景理论和灰色关联的群决策评估模型

构建了基于前景理论和灰色关联的国防科研项目运行阶段群决策评估模型.基于群层次分析法确定评估指标权重,采用前景理论描述专家心理期望行为,以各项目的属性均值序列为参考方案,建立各项目与参考方案间的关联系数,并以此构建基于关联系数的价值函数,根据各项目的综合前景价值对国防科研项目运行阶段的各评估项目进行择优排序.实例表明了方法的客观合理性和有效性.     

Ne wtonian-Rie mannian时空中的动力学(Ⅰ)

根据现代微分几何的理论 ,力学原理及现代微积分把Newtonian_Galilean时空中的动力学推广到Newtonian_Riemannian时空中 ,建立N_R时空中的动力学 ,分几个部分 ,(Ⅰ )是其中之一 ,余后续·     

基于区间直觉模糊记分函数的动态专利质量评价方法

记分函数是对区间直觉模糊集进行比较和集结的重要工具，其排序能力直接影响评价结果的优劣。本文在总结整理现行的区间直觉模糊集记分函数的基础上，从直觉符合性和能否描述决策者模糊判断两个层面，系统分析了现有记分函数的不足。并在此基础上，引入集对分析方法构建改进的区间直觉模糊集记分函数，并证明了其相关性质。根据提出的记分函数，本文设计区间直觉模糊型动态群决策方法，并将其应用于专利质量评价中。     

Symmetry Analysis of Nonlinear Incompressible Non-Hydrostatic Boussinesq Equations

The symmetries of the （2＋1）-dimensional nonlinear incompressible non-hydrostatic Boussinesq （INHB） equations, which describe the atmospheric gravity waves （GWs）, are researched in this paper. The Lie symmetries and the corresponding reductions are obtained by means of classical Lie group approach. Calculation shows the INHB equations are invariant under some Galilean transformations, scaling transformations, and space-time translations. The symmetry reduction equations and similar solutions of the INHB equations are proposed.     

Ideal Mixing of Scalar Mesons and Hyperon-Nucleon Interactio~

The mixing of scalar mesons is an open problem since their structure is unclear and controversial. By introducing the ideal mixing of scalar mesons, we dynamically investigate the hyperon-nucleon interaction in the ehiral SU （ 3 ） quark model by solving the resonating group method （RGM） equation. The results show that when the ideal mixing of scalar mesons is considered and the mass of a k meson is reduced to near 780 MeV, then the hyperonnucleon scattering data can be reasonably described in the ehiral SU（3） quark model. Hence we find that the experimental mass of the n meson is around 780 MeV, and fo（600） and fo（980） mesons are the ideal mixing of scalar singlet and octet mesons.     

基于CT-RAG和学习量子粒子群的云计算任务-资源分配算法

目前已有的云计算任务-资源分配算法仅针对独立任务进行同构资源分配,同时在分配时未考虑任务优先级；为了克服其缺点,提出了一种基于虚拟CT-RAG(Task-Resource Assignment Graph in Cloud Environment, CT-RAG)和学习量子粒子群的任务-资源分配模型；首先,定义了虚拟CT-RAG图和任务优先级,并描述了采用其获取任务-资源分配方案初始解的方法；然后采用具有学习能力的量子粒子群在可行解空间中寻优,通过为粒子安装学习机,粒子在每轮迭代的过程中根据适应度的变化情况自适应地调整动作选择概率,从而加快获取全局最优解和加快收敛速度；仿真实验表明:文中方法能有效地解决云计算环境下依赖型任务的异构资源调度,获取了全局最优解356.67,较其它方法具有较大的优越性。     

激光制导细胞

克莱姆森大学的布鲁斯·高（BruceGao）以及来自美国和中国的合作者们利用光束将一个单独的干细胞沉积到一个经微加工制成的心肌细胞培养基里，并模拟活体细胞排列。然后将这个细胞从小环境中采集出来，以单个细胞对其分化状态进行分析。虽然其它方法也探索出了较大细胞群的类似行为，但这种基于激光技术的方法，     

Thermal Depth Profiling Reconstruction by Multilayer Thermal Quadrupole Modeling and Particle Swarm Optimization

A new hybrid inversion method for depth profiling reconstruction of thermal conductivities of inhomogeneous solids is proposed based on multilayer quadrupole formalism of thermal waves, particle swarm optimization and sequential quadratic programming. The reconstruction simulations for several thermal conductivity profiles are performed to evaluate the applicability of the method. The numerical simulations demonstrate that the precision and insensitivity to noise of the inversion method are very satisfactory.     

非退化Cauchy-Riemann流形上(-e)b复形的正则性

对于余维数大于1的CR流形M上的一点ξ, M在ξ附近的CR结构可由两步幂零Lie群Gξ的CR结构来逼近.Gξ随ξ变化而变化.M上的(-e)由两步幂零Lie群上的(-e)b和(-e)b逼近.用两步幂零Lie群上(-e)解构造非退化CR流形M上(-e)b的拟基本解,并定义M上的拟距离.(-e)b和(-e)b复形的正则性可从M上的调和分析得到.